文章推荐

1,在寻找instance启动的两个端口作用的时候,发现对rails应用程序支持console port,可以通过vmc railse_console命令可以对rails应用进行调试。

http://blog.cloudfoundry.org/2012/02/08/cloud-foundry-now-supports-the-rails-console/

2,Tunnel to any cloudofoundry data services

http://blog.cloudfoundry.org/2011/11/17/now-you-can-tunnel-into-any-cloud-foundry-data-service/

3,CloudFoundry平台四层高可用性

http://blog.gopivotal.com/cloud-foundry-pivotal/products/the-four-levels-of-ha-in-pivotal-cf?utm_source=feedburner&utm_medium=email&utm_campaign=Feed%3A+CloudFoundry-Blog+%28Cloud+Foundry+%40+Pivotal+Blog%29

Availability Zones.Health management for app instances.Monitored processes.Health management for virtual machines. - See more at: http://blog.gopivotal.com/cloud-foundry-pivotal/products/the-four-levels-of-ha-in-pivotal-cf?utm_source=feedburner&utm_medium=email&utm_campaign=Feed%3A+CloudFoundry-Blog+(Cloud+Foundry+%40+Pivotal+Blog)#sthash.ODmz0d1c.dpuf
Availability Zones.Health management for app instances.Monitored processes.Health management for virtual machines. - See more at: http://blog.gopivotal.com/cloud-foundry-pivotal/products/the-four-levels-of-ha-in-pivotal-cf?utm_source=feedburner&utm_medium=email&utm_campaign=Feed%3A+CloudFoundry-Blog+(Cloud+Foundry+%40+Pivotal+Blog)#sthash.ODmz0d1c.dpuf
Availability Zones.Health management for app instances.Monitored processes.Health management for virtual machines. - See more at: http://blog.gopivotal.com/cloud-foundry-pivotal/products/the-four-levels-of-ha-in-pivotal-cf?utm_source=feedburner&utm_medium=email&utm_campaign=Feed%3A+CloudFoundry-Blog+(Cloud+Foundry+%40+Pivotal+Blog)#sthash.ODmz0d1c.dpuf
Availability Zones.Health management for app instances.Monitored processes.Health management for virtual machines. - See more at: http://blog.gopivotal.com/cloud-foundry-pivotal/products/the-four-levels-of-ha-in-pivotal-cf?utm_source=feedburner&utm_medium=email&utm_campaign=Feed%3A+CloudFoundry-Blog+(Cloud+Foundry+%40+Pivotal+Blog)#sthash.ODmz0d1c.dpuf
Availability Zones.Health management for app instances.Monitored processes.Health management for virtual machines. - See more at: http://blog.gopivotal.com/cloud-foundry-pivotal/products/the-four-levels-of-ha-in-pivotal-cf?utm_source=feedburner&utm_medium=email&utm_campaign=Feed%3A+CloudFoundry-Blog+(Cloud+Foundry+%40+Pivotal+Blog)#sthash.ODmz0d1c.dpuf
Availability Zones.

Health management for app instances.

Monitored processes.

Health management for virtual machine

内容概要:文章详细介绍了ETL工程师这一职业,解释了ETL(Extract-Transform-Load)的概念及其在数据处理中的重要性。ETL工程师负责将分散、不统一的数据整合为有价值的信息,支持企业的决策分析。日常工作包括数据整合、存储管理、挖掘设计支持和多维分析展现。文中强调了ETL工程师所需的核心技能,如数据库知识、ETL工具使用、编程能力、业务理解能力和问题解决能力。此外,还盘点了常见的ETL工具,包括开源工具如Kettle、XXL-JOB、Oozie、Azkaban和海豚调度,以及企业级工具如TASKCTL和Moia Comtrol。最后,文章探讨了ETL工程师的职业发展路径,从初级到高级的技术晋升,以及向大数据工程师或数据产品经理的横向发展,并提供了学习资源和求职技巧。 适合人群:对数据处理感兴趣,尤其是希望从事数据工程领域的人士,如数据分析师、数据科学家、软件工程师等。 使用场景及目标:①了解ETL工程师的职责和技能要求;②选择适合自己的ETL工具;③规划ETL工程师的职业发展路径;④获取相关的学习资源和求职建议。 其他说明:随着大数据技术的发展和企业数字化转型的加速,ETL工程师的需求不断增加,尤其是在金融、零售、制造、人工智能、物联网和区块链等领域。数据隐私保护法规的完善也使得ETL工程师在数据安全和合规处理方面的作用更加重要。
### 文章推荐算法的实现方法与机制 文章推荐算法是一种通过分析用户行为、兴趣偏好以及内容特征,向用户提供个性化推荐的技术。以下是关于其实现方法和工作机制的具体说明: #### 一、基于内容的推荐算法 基于内容的推荐算法主要依赖于物品本身的属性或特征来进行推荐。其核心思想是根据用户过去喜欢的文章内容特征,找到具有相似特征的新文章推荐给用户。 - 基本原理在于构建每篇文章的特征表示,并计算这些特征之间的相似度[^2]。 - 特征可以包括关键词、主题标签、作者信息等。例如,在自然语言处理领域,可以通过TF-IDF或词嵌入技术提取文章的关键特征[^3]。 ```python from sklearn.feature_extraction.text import TfidfVectorizer from sklearn.metrics.pairwise import cosine_similarity def content_based_recommendation(articles, user_preferences): vectorizer = TfidfVectorizer() tfidf_matrix = vectorizer.fit_transform([article['content'] for article in articles]) # 计算用户偏好的TF-IDF向量 user_tfidf = vectorizer.transform(user_preferences) # 使用余弦相似度计算匹配程度 similarity_scores = cosine_similarity(user_tfidf, tfidf_matrix).flatten() # 获取最高分数的文章索引 top_indices = similarity_scores.argsort()[-5:][::-1] recommended_articles = [articles[i]['title'] for i in top_indices] return recommended_articles ``` 上述代码展示了如何利用TF-IDF和余弦相似度来实现简单的基于内容的推荐系统。 --- #### 二、协同过滤推荐算法 协同过滤分为两种:基于用户的协同过滤和基于物品的协同过滤。 - **基于用户的协同过滤**:寻找与目标用户有相似阅读习惯的其他用户,然后将那些用户喜欢但目标用户尚未看过的内容推荐给目标用户[^1]。 - **基于物品的协同过滤**:分析哪些文章经常被同一组用户共同点击或阅读,进而推断它们之间存在某种关联关系。 --- #### 三、混合推荐策略 为了克服单一推荐方式存在的局限性(如冷启动问题),通常采用元级别的组合方案——即把不同类型的推荐器结合起来形成更强大的整体解决方案。比如先用基于内容的方法筛选候选集合,再借助协同过滤进一步优化排序结果。 --- #### 四、动态更新机制的重要性 随着新数据不断涌入系统,保持模型最新状态至关重要。为此需设计高效的增量学习框架或者定期重新训练整个预测引擎以适应变化中的环境需求。 --- #### 五、实际应用案例 - 抖音式推荐逻辑 类似于短视频平台抖音所使用的多级瀑布流架构,它综合考量了多种因素包括但不限于点赞数、评论活跃度及时长等因素决定最终展示顺序;同时兼顾公平原则给予新人更多曝光机会而非单纯依据历史表现评判价值高低[^4]。 --- ### 总结 综上所述,无论是采取何种具体形式执行任务都需要围绕着理解个体差异的基础上提供精准服务这一宗旨展开工作。选择合适的算法取决于业务场景特点以及可获取的数据资源种类等方面考虑。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值