重新配置树莓派语音环境

最新推荐文章于 2025-05-27 10:38:45 发布
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pip和pip3是不同的
pip是管理python2的
pip3是管理python3的依赖库的

用pip来查看库的路径

pip show easygui

查看easygui的路径
在python3中运行语音识别程序
需要重新安装几个库
pyaudio安装参考这里
在python3中 urllib2库已经不能再用，
将

import urllib2

改为

import urllib.request

才行
最后需要更改
thread改为threading库

树莓派开发—语音识别功能
little_rookie__的博客
09-08 6807
文章目录前言一、语音识别模块介绍二、使用步骤1.引入库2.读入数据总结 前言 前面学习了树莓派的串口通信，本节将树莓派和语音模块结合起来，二者通过串口通信实现语音识别功能。 具体就是语音模块将识别到的指令进行处理发送给树莓派，树莓派根据接收到的指令，执行不同的语句，执行不同的操作。比如控制不同的继电器，从而实现打开和关闭不同灯光的操作。 一、语音识别模块介绍 本次开发用到的语音模块是 1.此款LD3320语音识别模块自带一个STC11L08XE单片机，模块内部通信为SPI接口，对外通信为串口。 2.语音.
树莓派上的语音识别一
温故而知新
05-26 943
Abstract 树莓派上的语音识别一 Authors Walter Fan Category learning note Status v1.0 Updated 2024-05-25 License CC-BY-NC-ND 4.0 ASR(自动语音识别) 作为日常的应用已经飞入寻常百姓家了, 小米音箱, Apple Siri, 汽车上的各种语音小助手. 这些技...
树莓派语音聊天机器人（基于讯飞语音和图灵机器人）
12-09
科大讯飞结合图灵机器人实现人机语音对话,现在了离线命令识别 , 在string.xml文件中替换自己的讯飞appid 在HttpUtils 文件中修改在图灵机器人官网申请的appkey
树莓派简易语音对话系统构建指南
最新发布
weixin_42323064的博客
05-27 968
树莓派（Raspberry Pi）是一款基于ARM架构的低成本、信用卡大小的单板计算机，它由Raspberry Pi基金会开发，旨在促进基础计算机科学教育。由于它的便携性、低功耗以及丰富的GPIO接口，树莓派被广泛应用于教育、原型设计、家用服务器和个人项目中。语音识别技术是将人类的语音转换为可读或可理解的文本形式的过程，它是语音对话系统的核心组件之一。
树莓派自制智能语音助手之语音唤醒
天飓的技术博客
07-19 2394
树莓派通过安装snowboy实现自定义唤醒词的语音唤醒操作
树莓派制作语音对话机器人
qq_41676577的博客
01-21 6778
树莓派制作语音对话机器人一、材料准备二、教程开始1.录音2.语音识别3、“图灵回复"4、语音合成5、播放6、整合7、运行 一、材料准备 1、树莓派一个 2、免驱动USB麦克风 3、耳机 二、教程开始 1.录音 插上麦克风 我用到的是使用了arecord* 测试是否麦克风能否使用。 使用录音输入如下命令 arecord -D "plughw:1" -f S16_LE -r 16000 -d 3 /home/pi/Desktop/voice.wav 2.语音识别 建立语音识别文件夹输入如下程序 sudo na
语音模块语音输入树莓派打印开灯关灯源码
小浩的博客
10-18 370
源码 #include <wiringSerial.h> #include <wiringPi.h> #include <stdio.h> #include <string.h> #include <unistd.h> int main () { int fd; char cmd[128]={'\0'}; int nread; wiringPiSetup(); fd = serialOpen("/dev/
树莓派+语音控制
weixin_34064653的博客
07-04 1771
首先感谢Eoman博友，博文很大一部分参考他的去实现，这里楼主因为树莓派不在身边，也截取一些Eoman的图片，再次感谢Eoman在工作的帮助。 1、树莓派配置 树莓派3代去实现语音控制，便于语音控制，这里要进行sudo raspi-config的配置。 根据自己实际的系统，选择expand filesystem的一项，确定后sudo r...
在树莓派上运行语音识别和LLama-2 GPT!
AI_SHELL的博客
03-29 3257
目前，绝大多数大模型运行在云端服务器，终端设备通过调用api的方式获得回复。但这种方式有几个缺点：首先，云api要求设备始终在线，这对于部分需要在无互联网接入的情况运行的设备很不友好；其次，云api的调用需要消耗流量费，用户可能不想支付这部分费用；最后，如果几年后，项目组被关停，API接口被关闭，那么用户花大价钱购买的智能硬件将成为一块砖头。所以，我坚信，最终的用户硬件应该能够完全离线运行，无需额外成本或使用在线 API。（用户可以选择是否使用在线api，但离线服务是必需的）
树莓派语音助手
小吕的博客
10-27 632
1、修改树莓派密码 sudo passwd pi 为了好记我改成pi 2、修改国内清华源 sudo nano /etc/apt/sources.list 注释其他的添加 deb http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/raspbian/raspbian/ buster main non-free contrib deb-src http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/raspbian/raspbian/ buster mai.
树莓派全语音控制媒体播放器(Fully Speech-Controlled Media Player)
flyingboy_98的博客
10-21 2486
树莓派全语音控制媒体播放器(Fully Speech-Controlled Meadia Player) 主要特点： ＊全程无外设操作，可以在无鼠标键盘显示器等外设的情况下(Headless)，完全通过麦克风输入语音命令来控制媒体播放。从导入媒体文件，播放，停止，到关机全程语音控制。 ＊通过硬件开关控制语音输入。 ＊同音字处理，提高命令识别率。 ＊分类媒体播放。音乐，诗词，有声读物，评书等各类资源分别播放。 ＊分类媒体检索。可以一次性检索全部各类媒体，也可以分类检索。 ＊可选择输出设备，3.5mm耳机插孔和
树莓派实现简单语音识别
03-28
树莓派4B使用respeaker 4mic实现了语音控制灯的状态，跟着官方文档做但是那个文档有些旧了，随着新版本的发布，有一些地方出现了错误，还有一些地方官方文档描述不清楚，导致我犯了很多错误，我参考官方文档一步一步将问题解决并写在了这个文件里面，跟着一步一步做就可以实现简单的语音识别。
科大讯飞SDK在树莓派上搭建语音识别关节文件夹（RaspberryPi）
10-23
https://blog.youkuaiyun.com/lhh31/article/details/54810084?from=singlemessage 所缺失的RaspberryPi文件夹
树莓派语音识别、语音合成、语音唤醒全套方案
04-23
全套树莓派语音识别、语音唤醒方案，包含各种代码，包括舵机操控，包括远程视频的方案都在里面，绝对物超所值
树莓派之会说话的机器人-科大讯飞语音SDK
10-30
树莓派版本的科大讯飞语音SDK，本人在pcduino上运行成功 原文件夹名Linux_voice_1135_58bd0aa4 在当前目录下执行source 32bit_make.sh即在bin下生成tts_pcar ----------------------- bin： |-- msc |-- msc.cfg（作用：msc调试、生成msc日志） |-- wav（符合标准的音频文件样例） |-- 示例程序可执行文件（samples目录下对应示例生成的可执行文件） |-- gm_continuous_digit.abnf（abnf语法样例） |-- userwords.txt（用户词表样例） doc： |-- iFlytek MSC Reference Manual（API文档，HTML格式） |-- MSC Novice Manual for Windows.pdf（MSC新手指南） |-- Grammar Development Guidelines（语音识别语法规范） |-- Open Semantic Platform API Documents（语义开放平台API文档） include：调用SDK所需头文件 libs： |-- x86 |-- libmsc.so（32位动态库） |-- x64 |-- libmsc.so（64位动态库） samples： |-- asr_sample（语音识别示例） |-- asr_sample.c |-- Makefile |-- make.sh（分为32位和64位执行脚本，建议执行命令：source make.sh） |-- iat_sample（语音听写示例） |-- iat_sample.c |-- Makefile |-- make.sh |-- tts_sample（语音合成示例） |-- tts_sample.c |-- Makefile |-- make.sh |-- sch_speak（语音语义示例） |-- sch_speak.c |-- Makefile |-- make.sh |-- sch_text（文本语义示例） |-- sch_text.c |-- Makefile |-- make.sh |-- iat_record（录音听写示例） |-- iat_record.c |-- Makefile |-- make.sh
树莓派连接语音模块
yanshimufeng的博客
10-06 4389
回顾 之前我们进行了语音模块的验货，并且进行了二次开发，我们知道了在哪里可以进行程序的再次烧写，在这基础上，我们也学习了树莓派的串口通信，那么我们就可以学习怎么把语音模块和树莓派进行通信 思路 之前我们语音模块知道，语音模块在收到了我们的一级指令后会向串口上发送收到，接着我们再说一句二级指令，例如开灯，就会向串口上发送提示语句，我们利用中这一点，语音模块和树莓派连接起来之后，语音模块就会向树莓派的串口上发东西，这时候我们就可以来在树莓派上读写到串口的东西。 连线： （上下对应） 树莓派：T,R，GND,5V
树莓派之语音开关盖垃圾桶
m0_50620305的博客
10-15 1322
舵机SG90 三线：红线VCC - 5V，灰线 GND，黄线 控制线 利用PWM控制舵机 代码实现功能： 语音模块
【树莓派】基于树莓派的语音机器人
云敬山
01-18 4937
一、 概述 智能语音设备在生活中越来越常见，如智能手机（Cortana，Siri，Ok Google）、智能家居设备（Google Home，小米AI音箱），交互式语音应答设备（银行，应答机），语音机器人（电话机器人、客服机器人、电销机器人）。 众多语音交互设备采用同样的流程如下图：语音识别把人发出的声音转换为文字，经过自然语音处理得到意图，再输入数据库获取回答的文字，经过语音合成就能实现语音对话...
树莓派语音鼓捣1.0
qq_42946040的博客
03-16 278
一、更换软件源： 1、进入命令窗口在命令窗口内输入： sudo nano /etc/apt/sources.list 然后回车，进如nano编辑器。在文件中将原本的内容全部注释（在前面加#号），然后在文件里面添加一下内容： deb http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/raspbian/raspbian/ buster main non-free contrib deb-src http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/raspbian/ra
树莓派语音助手树莓派语音助手
04-28
<think>好的，用户想了解如何搭建树莓派语音助手，需要教程、配置和实现方面的信息。首先，我需要整理已有的引用资料，看看有哪些资源可以利用。引用1提到了使用Respeaker 4mic进行语音控制，这可能涉及硬件配置。引用2和3提到了使用Python、百度语音识别、snowboy唤醒，这些是软件部分的关键。引用4和5提到了具体的项目结构和依赖安装，比如voice_engine库。 用户可能需要一个分步骤的指南，从硬件准备到软件配置。我应该先列出所需硬件，比如树莓派型号、麦克风阵列，比如Respeaker。然后软件部分包括系统安装、Python环境设置、语音唤醒工具如snowboy的安装，以及语音识别API的接入，比如百度或者阿里云。可能还需要提到如何处理依赖问题，比如安装pyaudio时可能遇到的错误，引用3提到了这一点，需要特别注意。 接下来，用户可能需要示例代码，比如如何调用百度API，或者使用snowboy进行热词检测。引用2和5中有相关代码示例，可以整理出来。同时，项目地址如引用4的PI-Assistant可能是一个完整的案例，可以推荐用户参考。 还要考虑可能的问题，比如热词唤醒失败的情况，引用2提到可以使用snowboy作为替代，需要指出这一点。另外，语音合成的部分，引用2中使用了百度语音合成，这也是一个步骤。 最后，相关问题的部分，需要生成用户可能进一步询问的方向，比如优化唤醒准确率、离线功能实现、多语言支持等，这样可以提前引导用户深入探索。</think>### 树莓派语音助手搭建指南 #### 一、硬件准备 1. **树莓派主板**：推荐树莓派4B（兼容3B+）[^2] 2. **麦克风阵列**：Respeaker 4mic线性麦克风阵列（支持语音定位）[^1] 3. **扬声器**：USB声卡+普通音箱或3.5mm音频输出设备 4. **网络连接**：需保持互联网连接用于API调用 #### 二、系统配置 ```bash # 更新系统 sudo apt update && sudo apt upgrade -y # 安装核心依赖 sudo apt install python3-pip portaudio19-dev flac ``` #### 三、语音唤醒配置（以snowboy为例） 1. 安装声学模型训练工具： ```bash git clone https://github.com/Kitt-AI/snowboy.git cd snowboy/swig/Python3 && make ``` 2. 生成个人唤醒词模型（需准备3组录音样本）[^3] #### 四、语音识别实现（百度API示例） ```python from aip import AipSpeech APP_ID = 'your_app_id' API_KEY = 'your_api_key' SECRET_KEY = 'your_secret_key' client = AipSpeech(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY) def speech_to_text(audio_file): with open(audio_file, 'rb') as f: return client.asr(f.read(), 'wav', 16000, {'dev_pid': 1536})[^2] ``` #### 五、完整工作流程 1. 声卡配置：通过`alsamixer`设置输入/输出设备 2. 语音采集：使用PyAudio录制16kHz单声道音频 3. 唤醒检测：snowboy实时监听唤醒词[^3] 4. 语义理解：对接图灵机器人或GPT接口[^4] 5. 语音合成：百度语音合成TTS实现响应 #### 六、项目推荐 1. **PI-Assistant**：集成GPT的多功能助手[^4] ```bash git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/pi/PI-Assistant cd PI-Assistant && pip3 install -r requirements.txt ``` 2. **Voice_Engine**：阿里云语音引擎快速接入[^5] ```bash pip3 install voice_engine -i http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ ```
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