cookie and session

本文深入探讨了四种分布式Session管理方案:Session复制、Session粘滞、Session集中管理和基于Cookie管理,对比了各自的优缺点及适用场景,并推荐了Session集中管理作为更可靠的方案。
  1. 分布式session的解决方案
1.Session复制
在支持Session复制的Web服务器上,通过修改Web服务器的配置,可以实现将Session同步到其它Web服务器上,达到每个Web服务器上都保存一致的Session。
优点:代码上不需要做支持和修改。
缺点:需要依赖支持的Web服务器,一旦更换成不支持的Web服务器就不能使用了,在数据量很大的情况下不仅占用网络资源,而且会导致延迟。
适用场景:只适用于Web服务器比较少且Session数据量少的情况。
可用方案:开源方案tomcat-redis-session-manager,暂不支持Tomcat8。

2.Session粘滞
将用户的每次请求都通过某种方法强制分发到某一个Web服务器上,只要这个Web服务器上存储了对应Session数据,就可以实现会话跟踪。
优点:使用简单,没有额外开销。
缺点:一旦某个Web服务器重启或宕机,相对应的Session数据将会丢失,而且需要依赖负载均衡机制。
适用场景:对稳定性要求不是很高的业务情景。

3.Session集中管理
在单独的服务器或服务器集群上使用缓存技术,如Redis存储Session数据,集中管理所有的Session,所有的Web服务器都从这个存储介质中存取对应的Session,实现Session共享。
优点:可靠性高,减少Web服务器的资源开销。
缺点:实现上有些复杂,配置较多。
适用场景:Web服务器较多、要求高可用性的情况。
可用方案:开源方案Spring Session,也可以自己实现,主要是重写HttpServletRequestWrapper中的getSession方法,博主也动手写了一个,github搜索joincat用户,然后自取。

4.基于Cookie管理
这种方式每次发起请求的时候都需要将Session数据放到Cookie中传递给服务端。
优点:不需要依赖额外外部存储,不需要额外配置。
缺点:不安全,易被盗取或篡改;Cookie数量和长度有限制,需要消耗更多网络带宽。
适用场景:数据不重要、不敏感且数据量小的情况。

总结
这四种方式,相对来说,Session集中管理更加可靠,使用也是最多的。
  1. cookie是什么
  Cookie技术是http状态保持在客户端的解决方案,Cookie就是由服务器发给客户端的特殊信息,
  而这些信息以文本文件的方式存放在客户端,然后客户端每次向服务器发送请求的时候都会带上
  这些特殊的信息
内容概要:本文详细介绍了“秒杀商城”微服务架构的设计与实战全过程,涵盖系统从需求分析、服务拆分、技术选型到核心功能开发、分布式事务处理、容器化部署及监控链路追踪的完整流程。重点解决了高并发场景下的超卖问题,采用Redis预减库存、消息队列削峰、数据库乐观锁等手段保障数据一致性,并通过Nacos实现服务注册发现与配置管理,利用Seata处理跨服务分布式事务,结合RabbitMQ实现异步下单,提升系统吞吐能力。同时,项目支持Docker Compose快速部署和Kubernetes生产级编排,集成Sleuth+Zipkin链路追踪与Prometheus+Grafana监控体系,构建可观测性强的微服务系统。; 适合人群:具备Java基础和Spring Boot开发经验,熟悉微服务基本概念的中高级研发人员,尤其是希望深入理解高并发系统设计、分布式事务、服务治理等核心技术的开发者;适合工作2-5年、有志于转型微服务或提升架构能力的工程师; 使用场景及目标:①学习如何基于Spring Cloud Alibaba构建完整的微服务项目;②掌握秒杀场景下高并发、超卖控制、异步化、削峰填谷等关键技术方案;③实践分布式事务(Seata)、服务熔断降级、链路追踪、统一配置中心等企业级中间件的应用;④完成从本地开发到容器化部署的全流程落地; 阅读建议:建议按照文档提供的七个阶段循序渐进地动手实践,重点关注秒杀流程设计、服务间通信机制、分布式事务实现和系统性能优化部分,结合代码调试与监控工具深入理解各组件协作原理,真正掌握高并发微服务系统的构建能力。
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