Uva11324——最大团

本文详细介绍了一种基于强连通分量(SCC)的算法实现,包括预处理阶段、深度优先搜索进行SCC划分及逆向图求解最长路径等步骤。通过具体代码展示了如何解决涉及图论的经典问题。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

经典问题,没什么好说的。

#include <iostream>
#include <cstring>
#include <cstdio>
#include <algorithm>
#include <stack>
#include <vector>
using namespace std;

const int maxn = 1000 + 10;
vector<int> g[maxn], g1[maxn];
int n, m;
int pre[maxn], lowlink[maxn], sccno[maxn], dfs_clock, scc_cnt;
int scc_num[maxn], top[maxn], vis[maxn], dp[maxn], cnt;
stack<int> s;

void prework()
{
    memset(pre, 0, sizeof(pre));
    memset(lowlink, 0, sizeof(lowlink));
    memset(sccno, 0, sizeof(sccno));
    memset(vis, 0, sizeof(vis));
    dfs_clock = scc_cnt = 0;
    cnt = 1;
    scanf("%d %d", &n, &m);
    for(int i = 1; i <= n; ++i) { g[i].clear(); g1[i].clear(); }
    while(!s.empty()) s.pop();
    for(int i = 0; i < m; ++i)
    {
        int a, b;
        scanf("%d %d", &a, &b);
        g[a].push_back(b);
    }
}

void dfs(int u)
{
    pre[u] = lowlink[u] = ++dfs_clock;
    s.push(u);
    for(int i = 0; i < g[u].size(); ++i)
    {
        int v = g[u][i];
        if(!pre[v])
        {
            dfs(v);
            lowlink[u] = min(lowlink[u], lowlink[v]);
        }
        else if(!sccno[v])
        {
            lowlink[u] = min(lowlink[u], pre[v]);
        }
    }
    if(lowlink[u] == pre[u])
    {
        scc_cnt++;
        scc_num[scc_cnt] = 0;
        while(1)
        {
            int x = s.top(); s.pop();
            sccno[x] = scc_cnt;
            scc_num[scc_cnt]++;
            if(x == u) break;
        }
    }
}

void dfs1(int u)
{
    vis[u] = 1;
    for(int i = 0; i < g1[u].size(); ++i)
    {
        int v = g1[u][i];
        if(!vis[v]) dfs1(v);
    }
    top[cnt++] = u;
}

void slove()
{
    for(int i = 1; i <= n; ++i)
        if(!pre[i]) dfs(i);
    for(int i = 1; i <= n; ++i)
    {
        for(int j = 0; j < g[i].size(); ++j)
        {
            int v = g[i][j];
            if(sccno[i] != sccno[v])
                g1[sccno[i]].push_back(sccno[v]);
        }
    }
    for(int i = 1; i <= scc_cnt; ++i)
        if(!vis[i]) dfs1(i);
    for(int i = 1; i <= scc_cnt; ++i)
    {
        int u = top[i];
        dp[u] = scc_num[u];
        for(int j = 0; j < g1[u].size(); ++j)
        {
            int v = g1[u][j];
            dp[u] = max(dp[u], scc_num[u] + dp[v]);
        }
    }
    int ans = 0;
    for(int i = 1; i <= scc_cnt; ++i)
        ans = max(ans, dp[i]);
    printf("%d\n", ans);
}

int main()
{
    freopen("in.txt", "r", stdin);
    int t; cin >> t;
    while(t--)
    {
        prework();
        slove();
    }
    return 0;
}


内容概要:本文档提供了关于“微型车间生产线的设计与生产数据采集试验研究”的毕业设计复现代码,涵盖从论文结构生成、机械结构设计、PLC控制系统设计、生产数据采集与分析系统、有限元分析、进度管理、文献管理和论文排版系统的完整实现。通过Python代码和API调用,详细展示了各个模块的功能实现和相互协作。例如,利用SolidWorks API设计机械结构,通过PLC控制系统模拟生产流程,使用数据分析工具进行生产数据的采集和异常检测,以及利用进度管理系统规划项目时间表。 适合人群:具有机械工程、自动化控制或计算机编程基础的学生或研究人员,尤其是从事智能制造领域相关工作的人员。 使用场景及目标:①帮助学生或研究人员快速搭建和理解微型车间生产线的设计与实现;②提供完整的代码框架,便于修改和扩展以适应不同的应用场景;③作为教学或科研项目的参考资料,用于学习和研究智能制造技术。 阅读建议:此资源不仅包含详细的代码实现,还涉及多个学科领域的知识,如机械设计、电气控制、数据分析等。因此,在学习过程中,建议读者结合实际操作,逐步理解每个模块的功能和原理,并尝试调整参数以观察不同设置下的系统表现。同时,可以参考提供的文献资料,深入研究相关理论和技术背景。
本次的学生体质健康信息管理网站,按照用户的角色可以分为教师与学生,后台设置管理员角色来对学生的信息进行管理。,设计如下: 1、后台管理系统 后台管理系统主要是为该系统的管理员提供信息管理服务的系统,具体包括的功能模块如下: (1)管理员信息管理 (2)教师信息管理 (3)学生信息管理 (4)健康信息统计(图形化进行健康,亚健康等学生的信息数量统计) 2、教师角色的功能模块设计 教师角色所需要的功能模块主要包括了如下的一些内容: (1)个人资料修改 (2)学生体质健康管理:录入相关数据,包括但不限于身高、体重、肺活量、视力等生理指标以及运动能力、身体成分、骨密度等健康指标,并且设置健康,亚健康状态 (3)学生健康建议:根据体质信息,进行学生健康的建议 (4)健康预警:对健康出问题的学生,进行健康预警 (5)饮食和锻炼情况管理,查看 3、学生角色 学生角色可以通过该信息网站看到个人的基本信息,能够看到教师给与学生的健康建议等,功能模块设计如下: (1)个人资料修改 (2)我的健康建议查看 (3)我的健康预警 (4)饮食和锻炼情况管理,记录平时的饮食和锻炼情况 完整前后端源码,部署后可正常运行! 环境说明 开发语言:Java后端 框架:ssm,mybatis JDK版本:JDK1.8+ 数据库:mysql 5.7+ 数据库工具:Navicat11+ 开发软件:eclipse/idea Maven包:Maven3.3+ 部署容器:tomcat7.5+
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