Hybird-App离线缓存系统

最新推荐文章于 2025-05-21 13:58:57 发布
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CC 4.0 BY-SA版权
分类专栏： Object-C iOS 工具 文章标签： 缓存系统 用户体验 hybird-app html5
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/cool720/article/details/72787995
本文介绍了Hybrid-App离线缓存系统的设计，包括背景、接口格式、资源包格式、资源下发和缓存策略。离线资源包通过增量和全量更新方式管理，启动时检查更新，下载后解压并校验。在容错处理中，系统设置标志位，确保升级过程的稳定性和恢复机制。此外，详细阐述了如何在特定时机使用缓存资源，并处理缓存文件的异常情况。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

Hybird-App离线缓存系统

目录

  • 背景
  • 接口格式
  • 离线资源包格式
  • 离线资源下发
  • 离线资源缓存

背景

由于线上乐刻客户端 App 第一次打开平台 H5 需要几秒的加载时间，这个体验对用户来说并不友好，为了让用户跳转 H5 和跳转到原生一样的用户体验，就需要把 H5 相关的离线资源包下发给客户端，客户端就可以使用离线资源来代替实际网络请求，节省用户等待时间和流量消耗。并且随着业务的发展，不同的业务升级进度不一样，就需要 App 支持模块化升级。

接口格式

offlineResourceInfo 接口请求方法: POST

offlineResourceInfo 接口请求参数:

Json 形式：

{
    //"appVersion": "2.4.0", 可以去掉，因为请求头会包含
    "resourceversionList": [{
        "name": "m",
        "version": "1.0.0"
    },{
        "name": "coach",
        "version": "1.0.0"
    },{
        "name": "activity",
        "version": "1.0.0"
    }]
}

Form 表单形式：

resourceNames=m,coach,activity&resourceVersions=1.0.0,1.0.0,1.0.0

offlineResourceInfo 接口返回结构体:


                

                
                
        

    

    
  


        

            

                      
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hybird架构之离线缓存

				
			

			

				

					szyangzhen的专栏
				

				

					05-21
					
					2080
					
				

			

		

		

			
				
hybird架构的优缺点现在越来越多的应用采用hybird架构进行移动app开发了，主要是其有以下几个优点： 
 1. H5开发效率高、跨平台、低层本 
 2. H5从业务开发上讲，没有版本问题，有BUG能及时修复 
但同时Ｈ5开发也有些明显的缺点： 
 1. 只能使用有限的设备底层功能（无法使用摄像头、方向传感器、重力传感器、拨号、GPS、语音、短信、蓝牙等功能） 
 2. 体验没有原生好，过于依

			
		

	



                

            
              



	

		

			

				
					
android hybird,Android中Hybrid实战

				
			

			

				

					weixin_29000891的博客
				

				

					05-28
					
					842
					
				

			

		

		

			
				
目录1、Hybrid整体结构2、桥接层3、基础通信层4、打开离线插件的流程5、离线插件数据预加载优化1、Hybrid层次结构Hybrid结构层次(1)H5页面层。(2)桥接层：BridgeJs是一个.js文件，是NA和H5通信的桥梁，WebView在加载url之前需要将BridgeJs前置注入。(3)基础通信层：该层主要由BridgeWebView、BridgeManager、WebPlugin组...

			
		

	



              


  
              

                


	

		

			

				
					
离线缓存

				
			

			

				

					weixin_30478923的博客
				

				

					04-10
					
					215
					
				

			

		

		

			
				
本文也同步发表在我的公众号“我的天空”




HTML5支持离线缓存功能，该功能能够在第一次浏览页面后将相关资源与文件在本地缓存起来，这样在下次访问时，这些资源就不需要再从服务器上下载，同时如果是在断网的情况下，也能够正常显示。该功能虽好，但是在学习的过程中还是要注意一些思维误区，避免掉入坑中，我们先来学习一下如何使用离线缓存功能。

如何使用离线缓存
离线缓存功能的启用...

			
		

	





	

		

			

				
					
ESXi6.7.0离线资源包：简化ESXi系统更新流程

					
最新发布

				
			

			

				

					gitblog_06747的博客
				

				

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ESXi6.7.0离线资源包：简化ESXi系统更新流程

    
        
            【下载地址】ESXi6.7.0离线资源包
            这是一个专为ESXi 6.7.0系统设计的离线资源包，旨在解决特定版本中可能出现的未处理拒绝异常问题。资源包名为`esxui-offline-bundle-6.x-12086396.zip`，适用于无法连接网络的环境，帮助用...

			
		

	



		

			
		



	

		

			

				
					
利用HTML5+css3+jQuery技术完成App端页面开发，后台管理系统页面开发 移动端为hybird App Ap

				
			

			

				

					11-08
				

			

		

		

			
				
在当今的移动互联网时代，App端页面开发和后台管理系统页面开发已经成为了开发者必须掌握的核心技能。而利用HTML5、CSS3以及jQuery等前端技术，结合移动端hybrid App的开发方式，为开发者提供了便捷的途径来实现这些...

			
		

	





	

		

			

				
					
原生、混合、react-native应用对比分析

					
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原生开发是系统自带的app开发方式，也是大部分人最熟悉app开发的技术，如android、ios、wp。
H5开发是Html5开发的app，本质上运行在手机浏览器中的页面，一般使用app做一个壳套用浏览器运行H5的页面，由于H5的特性也有很多app使用半原生半H5的hybird app 开发模式。react-native是用react 进行原生app开发的框架，让广大开发者使用js和react开发应用，提倡组件化开发

			
		

	





	

		

			

				
					
web离线缓存

				
			

			

				

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					03-09
					
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web应用程序本地缓存：通过每个页面的manifest文件来管理；
manifest
:文件是一个简单的文件夹，在该文件中，列举出需要被缓存或不需要缓存的文件资源的文件名称，文件的资源路径；可以为每个页面单独指定一个manifest文件，也可以为web应用程序指定总的manifest文件；
cache:指定需要缓存在本地的资源文件；
network:指定不进行本地缓存的文件 只有当客户端与服务器建...

			
		

	





	

		

			

				
					
秒开缓存系统免费版

				
			

			

				

					09-16
				

			

		

		

			
				
宽带网络加速系统MQCache_V2.0.14_stable_1164.iso

			
		

	





	

		

			

				
					
网页离线缓存

				
			

			

				

					poptxz的博客
				

				

					12-06
					
					3722
					
				

			

		

		

			
				
什么是离线缓存

离线缓存，就是将指定的网页文件（例如css、js）保存到本地，当用户没有网络时，依旧可以通过浏览器使用这些文件。

为何要用离线缓存

从网站所有者的角度来说，增加离线缓存功能，能够让用户更好的使用网站。

离线缓存的设置步骤

1 配置manifest文件

2 通过JS进行缓存的控制

manifest文件的配置

1. 添加manifest属

			
		

	





	

		

			

				
					
HTML5存储--离线存储

				
			

			

				

					weixin_30500105的博客
				

				

					06-12
					
					298
					
				

			

		

		

			
				
离线存储技术
HTML5提出了两大离线存储技术：localstorage与Application Cache，两者各有应用场景；传统还有离线存储技术为Cookie。
经过实践我们认为localstorage应该存储一些非关键性ajax数据，做锦上添花的事情；
Application Cache用于存储静态资源，仍然是干锦上添花的事情；
而cookie只能保存一小段文本（4096字节）；所以...

			
		

	





	

		

			

				
					
HTML5-离线缓存（Application Cache）

				
			

			

				

					qq_34516556的博客
				

				

					11-03
					
					1769
					
				

			

		

		

			
				
HTML5-离线缓存（Application Cache）
1  什么是离线缓存？
HTML5 引入离线缓存（Application Cache），这意味着 web 应用可进行缓存，并可在没有因特网连接时进行访问。
2 优势
离线浏览 - 用户可在应用离线时使用它们。
速度 - 已缓存资源加载得更快。
减少服务器负载 - 浏览器将只从服务器下载更新过或更改过的资源。
3  应用场景
h5游戏及一些...

			
		

	





	

		

			

				
					
知识体系:离线缓存

				
			

			

				

					qq_40353716的博客
				

				

					06-23
					
					423
					
				

			

		

		

			
				
当我们断开服务器的时候，还想缓存我们的文件，就需要浏览器的离线缓存功能
离线缓存最关键的就是在要被缓存的页面的html标签中添加  manifest=“文件名.appcache”  属性，当页面被加载，就会向服务器请求.appcache的文件，告诉浏览器那些文件是需要离线缓存的。我拿了自己随便的一个项目，对登录页做离线缓存的实验，服务器我用的是nginx
<html lang="fr" manifest="demo.appcache">  //这里我定义了一个demo.appcache文件

&

			
		

	





	

		

			

				
					
离线缓存（二）

				
			

			

				

					qq_33540190的博客
				

				

					06-21
					
					791
					
				

			

		

		

			
				
一、Android缓存机制Android缓存分为内存缓存和文件缓存（磁盘缓存）。在早期，各大图片缓存框架流行之前，常用的内存缓存方式是软引用（SoftReference）和弱引用（WeakReference），如大部分的使用方式：HashMap&lt;String url, SoftReference&lt;Drawable&gt;&gt; imageCache;这种形式。从Android 2.3...

			
		

	





	

		

			

				
					
HTML5 之 离线缓存

				
			

			

				

					狐耳
				

				

					03-10
					
					1046
					
				

			

		

		

			
				
HTML5的离线缓存又被称为应用缓存（application cache），为专门开发web离线应用而设计的，使web应用在离线的情况下仍能正常显示页面。虽然离线状态下不能进行一些和服务器的交互操作，但是缓存页面可加快下次访问的速度，减少下次访问时的服务请求，减轻服务器的压力。


Appcache是从浏览器的缓存中划分出一块空间，使用manifest描述文件列出想要缓存的资源，将资源缓存到该空...

			
		

	





	

		

			

				
					
html5——离线缓存

				
			

			

				

					XiaoHuangDiLHD的博客
				

				

					10-06
					
					1066
					
				

			

		

		

			
				
实现离线缓存非常简单，只需要在html标签上添加manifest属性就可以了


&lt;html manifest="cache.manifest"&gt;
....
&lt;/html&gt;

然后在创建一个cache.manifest文件

文件中的内容是


CACHE MANIFEST
#v0.11

CACHE:
js/app.js
css/style.css

NETWORK:
r...

			
		

	





	

		

			

				
					
hybird-sort TCM

				
			

			

				

					03-04
				

			

		

		

			
				
### Hybrid Sort Algorithm and Total Cache Miss

Hybrid sorting algorithms combine two or more different sorting methods to achieve better performance characteristics than using a single approach alone. One common hybrid sort is TimSort, which combines merge sort and insertion sort techniques[^1]. The choice of combining specific sorts depends on the data distribution and size.

In computer science, cache misses occur when the processor cannot find required data in the cache memory, leading to fetching from slower main memory. This phenomenon significantly impacts program execution speed. Total Cache Miss (TCM), therefore, refers to all instances where requested data must be retrieved directly from RAM instead of faster caches.

The relationship between hybrid sort algorithms and total cache miss involves optimizing how elements are accessed during sorting operations:

- **Data Access Patterns**: Efficient hybrids like TimSort aim at minimizing random accesses by leveraging natural runs within datasets, thereby reducing TCMs.
  
- **Memory Hierarchy Utilization**: By adapting based on input sizes and patterns, these algorithms can better utilize multi-level caching architectures present in modern CPUs, thus lowering overall TCM rates.

For implementing such an optimization-focused version of a hybrid sort considering TCM reduction:

```python
def optimized_hybrid_sort(arr):
    min_run = calculate_minrun(len(arr))  # Calculate optimal run length
    
    for start in range(0, len(arr), min_run):
        end = min(start + min_run - 1, len(arr) - 1)
        
        # Insertion sort each small segment individually
        insertion_sort(arr, start, end)

    size = min_run
    while size < len(arr):
        for left in range(0, len(arr), 2 * size):
            mid = min((left + size - 1), (len(arr)-1))
            right = min((left + 2*size - 1), (len(arr)-1))

            if mid < right:
                merge(arr, left, mid, right)
                
        size *= 2
        
def calculate_minrun(n): 
    r = 0
    while n >= MIN_MERGE:
        r |= n & 1
        n >>= 1
    return n + r
```

This code snippet demonstrates part of what might go into creating a hybrid sorter that considers both efficiency gains through adaptive behavior as well as potential reductions in total cache misses due to improved locality properties.

			
		

	



              




          




        



    





    



      

      

        
      

      





	

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 2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

              

            

          

      

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