<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[cool0725的博客]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/cool0725</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; cool0725]]></copyright><item><title><![CDATA[centos7 使用 docker 安装 superset]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/cool0725/article/details/105241647</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/cool0725/article/details/105241647</guid><author>cool0725</author><pubDate>Wed, 01 Apr 2020 15:09:45 +0800</pubDate><description><![CDATA[centos7 使用 docker 安装 superset安装docker安装superset
关于superset这个东西，简单说一下他是一个轻量级的开源的BI工具，而且整个项目是基于python。这是官方文档

https://superset.incubator.apache.org/installation.html#

我接触这个东西其实并不是为了他的可视化功能，只是我们最近打算使用cl...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[flink ProcessionFunction 的使用 以及踩到的一些坑]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/cool0725/article/details/104613343</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/cool0725/article/details/104613343</guid><author>cool0725</author><pubDate>Mon, 02 Mar 2020 16:12:20 +0800</pubDate><description><![CDATA[笔者最近新需求需要在日志后面加入用户每个页面浏览的时间，由于日志中本身只有时间这个字段，没有浏览计时，最简单粗暴的方法就是后一条日志的时间减去前一条的时间，然后再设定一个超时阈值作为用户的超时时间，当一个用户长时间未操作时写回一个固定时间
第一个想到的是用window来做，由于flink也是在摸索之中，踩坑未果，然后使用ProcessionFunction完成（写完ProcessFunction又...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[使用mac docker 搭建centos7详细教程]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/cool0725/article/details/101271622</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/cool0725/article/details/101271622</guid><author>cool0725</author><pubDate>Tue, 24 Sep 2019 14:47:13 +0800</pubDate><description><![CDATA[使用mac docker 搭建centos7详细教程
由于笔者最近换了mac，想在mac搭建一个分布式的环境，考虑到vmware的占用空间较大，而且最近也不是很忙，所以就打算研究一下dcoker，练练手。本文适用于刚接触docker的新手快速
搭建过程
1.docker下载。docker下载还是比较简单的，直接搜索然后正常安装。
2.安装完成启动后顶部会出现这个鲸鱼一样的图标，也就是docker了...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[转 算法时间复杂度空间复杂度详解]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/cool0725/article/details/100887167</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/cool0725/article/details/100887167</guid><author>cool0725</author><pubDate>Mon, 16 Sep 2019 14:34:04 +0800</pubDate><description><![CDATA[算法的时间复杂度和空间复杂度-总结
 通常，对于一个给定的算法，我们要做 两项分析。第一是从数学上证明算法的正确性，这一步主要用到形式化证明的方法及相关推理模式，如循环不变式、数学归纳法等。而在证明算法是正确的基础上，第二部就是分析算法的时间复杂度。算法的时间复杂度反映了程序执行时间随输入规模增长而增长的量级，在很大程度上能很好反映出算法的优劣与否。因此，作为程序员，掌握基本的算法时间复杂度分...]]></description><category></category></item></channel></rss>