''' @property广泛应用在类的定义中,可以让调用者写出简短的代码,同时保证对参数进行必要的检查,这样,程序运行时就减少了出错的可能性 ''' # 限制score的范围 class Student(object): def get_score(self): return self._score def set_score(self,value): if not isinstance(value,int): raise ValueError('score must be an integer!') if value < 0 or value>100: raise ValueError('score must between 0~100!') self._score = value s = Student() s.set_score(60) print(s._score) # 既能检查参数,又可以用类似属性这样简单的方式来访问类的变量 # Python内置的@property装饰器就是负责把一个方法变成属性调用的 class Student(object): @property def score(self): return self._score @score.setter def score(self,value): if not isinstance(value,int): raise ValueError('score must be an integer!') if value<0 or value>100: raise ValueError('score must between 0~100!') self._score = value ''' @property的实现比较复杂,我们先考察如何使用。把一个getter方法变成属性,只需要加上@property就可以了,此时,@property本身又创建了另一个装饰器@score.setter,负责把一个setter方法变成属性赋值,于是,我们就拥有一个可控的属性操作 ''' s = Student() s.score = 70 # OK,实际转化为s.setscore(70) print (s.score) # 定义只读属性,只定义getter方法,不定义stetter方法就是一个只读属性 class Student(object): @property def birth(self): return self._birth @birth.setter def birth(self,value): self._birth =value @property def age(self): return 2015 - self._birth # 上面的birth是一个可读写的属性,而age是一个只读属性,因为age可以根据birth和当前时间计算出来