Anaconda一文实用指南

最新推荐文章于 2024-08-25 22:41:15 发布
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#anaconda #python

本文详细介绍了Anaconda的安装、管理conda、虚拟环境的创建与激活、退出，以及包的安装、卸载和更新。Anaconda提供便捷的包管理与环境隔离，特别适合处理Python版本冲突。此外，还讲解了如何在Anaconda环境中使用jupyter notebook。

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Anaconda介绍

Anaconda可以便捷获取包且对包能够进行管理，同时对环境可以统一管理的发行版本。Anaconda包含了conda、Python在内的超过180个科学包及其依赖项。

Anaconda优点

  1. 快速安装、运行和升级包及其依赖项。
  2. 在计算机中便捷地创建、保存、加载和切换环境。

如果你需要的包要求不同版本的Python，你无需切换到不同的环境，因为conda同样是一个环境管理器。仅需要几条命令，你可以创建一个完全独立的环境来运行不同的Python版本，同时继续在你常规的环境中使用你常用的Python版本。

  1. conda结合了pip和virtualenv的功能。

Anaconda安装

  1. Anaconda可以多平台安装使用

    • Windows

    • macOS

    • Linux

  2. 安装条件

    • 系统：32位或64位
    • 下载文件大小：约500MB
    • 安装需要空间：约3GB

  3. 安装步骤

    图形化安装，比较简单

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Anaconda详细安装使用教程
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python+包集成安装之Anaconda安装
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对于初学者，Python的安装也许并不容易，尤其面临python版本的困境，浪费了很多宝贵的时间，甚至让人放弃的感觉，然而今天我们介绍一种简便的安装方法，可以完美的兼容python2.7和python3.5，并集成了许多packages，免去配置环境变量的烦恼，正好结合作者最近几天的折腾，很乐意和大家分享交流，让大家舒舒服服的学习python，少走弯路！ Paste_Image.png
Anaconda简介
lwx666sl的博客
05-24 425
对于像数据科学这样的实际应用，这非常重要，因为在数据科学中，您需要使用许多不同的库来读取数据，绘图、分析数据和训练机器学习模型，这些库通常需要额外的依赖项。Anaconda是一个强大的Python发行版，可以针对各种应用程序自定义包环境并轻松添加和管理依赖项，是数据科学家和程序员们的必备工具之一。Anaconda提供了许多数据可视化工具，比如 Matplotlib、Seaborn 和 ggplot 等工具，这些工具可以帮助数据科学家更好地分析和理解他们处理的数据。Anaconda一站式安装。
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[【TD3算法完整指南】：一文掌握其原理、应用与Matlab实现](https://opengraph.githubassets.com/b2ba7338b854fbe8b4e7e2e03de175aa974311eccf87d40dc85d71d1a8e358b1/openai/gym/issues/1293) # 1. TD3算法的基本...
解决Anaconda创建环境权限错误的方法
综上所述，“解决Anaconda权限报错[源码]”不仅是一篇实用的技术指南，更是提醒广大开发者关注工具背后系统原理的重要案例。通过对NoWritableEnvsDirError的深入解析，我们可以更好地理解Conda的工作机制、文件权限...
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ANACONDA的安装和使用
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python虚拟环境管理
还是搞不懂Anaconda是什么?读这一篇文章就够了
Python栈
08-28 7510
概述Anaconda，中文大蟒蛇，是一个开源的Anaconda是专注于数据分析的Python发行版本，包含了conda、Python等190多个科学包及其依赖项。Anaconda就是可以便捷获取包且对包能够进行管理，包括了python和很多常见的软件库和一个包管理器conda。常见的科学计算类的库都包含在里面了，使得安装比常规python安装要容易，同时对环境可以统一管理的发行版本特点开源安装过程简单高性能使用Python和R语言免费的社区支持。
Anaconda3的安装以及解决与原生Python冲突的问题
yxn4065的博客
03-19 1万+
Anaconda是一个用于学习和开发Python编程语言的软件包一个由Python编写的集成开发环境（IDE）。它提供了多个命令行工具，如shell、condal等，以及配套的依赖管理器pip。通过使用这些工具和库文件，你可以快速地搭建起自己的Python环境，并进行各种类型的编码实验。与其他 Unix/Linux 命令行界面相比，Anaconda具有更高的可定制性和灵活性，因为它提供了类似于Windows桌面应用程序的图形用户界面（GUI）。
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Anaconda的 认识以及相关安装的一些问题认识anaconda安装anaconda三级目录 认识anaconda 之前听别人说过这个软件。但是自己一般用的pycharm。pycharm是一款很好的编辑器，但是一个缺点就是可能电脑不是很高的会出现卡顿。但是编辑代码是十分方便的。 但是其实pycharm和IJ一样只是idea，并并没有集成大量的python需要的环境。所以我们需要自己去安装python环境。 然后对比一下anaconda,它其实是一个集成环境。什么是集成环境呢？首先说到环境，就一定认为是其有
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在刚入门机器学习时，我们经常会纠结使用哪种开发工具，我将我周围的同学分成三类：Pycharm用户，Anaconda用户与Pycharm+Anaconda用户，那么这几种各有什么优缺点呢，我将以我在深度学习这的使用体验为例分别介绍。 环境搭建与管理 深度学习的起步便是环境的搭建与管理，我们首先明确几个概念，下图中的VirtualEnv（虚拟环境），CondaEnv（Conda的环境），以及Sys...
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