misc it 色彩心理学

本文探讨了不同颜色对人类情绪和行为的影响,例如黄色可能使婴儿哭闹增多,红色常用于餐饮业广告,蓝色有助于提高工作效率等。此外,文章还讨论了特定颜色的文化含义及其在营销中的应用。

新读图时代:色彩心理学

2012-03-01 10:39:275531浏览 | 6评论

 

转自:http://select.yeeyan.org/view/223718/255560

色彩心理学·微缩版,不过作者观点有其文化背景为依据,大家参考即可,不能完全认同也是正常。


附录1:不要把婴儿房刷成黄色,因为在粉刷成黄色的空间里,婴儿嚎啕大哭的机率会加大。

附录2:很多餐饮店的广告都是以红色为主色调。

附录3:研究表明,在刷成蓝色的房间里工作,工作效率会更高。

PS

绿:1 在绿色环境下工作的工人胃病更少发作。

3 在美国,因为美钞背面的颜色是绿色,绿色代表金钱、财富和资本主义。

:很多国王身着的长袍都是紫色的。

粉红:在拘留所里,"drunk tank pink"这种粉色可以让囚犯的情绪平静下来。

:警告类标识往往是橙色的。

:白色能够很好地打造出平面感。

:古埃及人认为黑色象征生命与重生。


关于绿色M&M's巧克力豆

绿色M&M's巧克力豆的都市传奇大概是20世纪70年代开始广泛传播的。为什么要用绿色而不是其他颜色呢?可能的猜测大概是绿色代表了春天、生命和活力。刚好碰上喜欢吃巧克力豆的年轻气盛的大学生们,谣言就三人成虎了。(不排除M&M官方是幕后推手,以此增加其销售量。)M&M公司对这个都市传奇也是睁一只眼闭一只眼。开始还装模作样地时不时解释解释,后来竟然反过来利用它做广告了。1997年,M&M正式将绿色巧克力豆卡通化,用一个非常挑逗的女士来暗指其莫须有的催情作用。




【本文由 王的领地授权给译言网使用,未经许可请勿转载。商业或非商业使用请 联系译言网
【多变量输入超前多步预测】基于CNN-BiLSTM的光伏功率预测研究(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于CNN-BiLSTM模型的多变量输入超前多步光伏功率预测方法,并提供了Matlab代码实现。该研究结合卷积神经网络(CNN)强大的特征提取能力与双向长短期记忆网络(BiLSTM)对时间序列前后依赖关系的捕捉能力,构建了一个高效的深度学习预测模型。模型输入包含多个影响光伏发电的气象与环境变量,能够实现对未来多个时间步长的光伏功率进行精确预测,适用于复杂多变的实际应用场景。文中详细阐述了数据预处理、模型结构设计、训练流程及实验验证过程,展示了该方法相较于传统模型在预测精度和稳定性方面的优势。; 适合人群:具备一定机器学习和深度学习基础,熟悉Matlab编程,从事新能源预测、电力系统分析或相关领域研究的研发人员与高校研究生。; 使用场景及目标:①应用于光伏电站功率预测系统,提升电网调度的准确性与稳定性;②为可再生能源并网管理、能量存储规划及电力市场交易提供可靠的数据支持;③作为深度学习在时间序列多步预测中的典型案例,用于科研复现与教学参考。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注数据归一化、CNN特征提取层设计、BiLSTM时序建模及多步预测策略的实现细节,同时可尝试引入更多外部变量或优化网络结构以进一步提升预测性能。
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