pandas.concat 调换列的顺序

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#数据分析 #pandas

于 2021-10-21 17:39:05 首次发布

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本文介绍了如何使用pandas在Python中将DataFrame的'a'列和'b'列调换顺序，通过concat和列名索引来实现数据操作，适合初学者理解数据处理基本技巧。

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将 a列和 b列调换顺序

import pandas as pd

data1 = pd.DataFrame({ 'b' : [1, 1, 1], 'a' : [2, 2, 2]})
data2 = pd.DataFrame({ 'b' : [1, 1, 1], 'a' : [2, 2, 2]})
frames = [data1, data2]
data = pd.concat(frames)

print(data)
   a  b
0  2  1
1  2  1
2  2  1
0  2  1
1  2  1
2  2  1

-----------------------------------------------------------------
// 将 a列和 b列调换顺序
cols = ['b' , 'a']
data = data[cols]

print(data)
   b  a
0  1  2
1  1  2
2  1  2
0  1  2
1  1  2
2  1  2

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