golang 并发

本文介绍了Golang中并发编程的一些实践,包括使用goroutine处理多个独立任务,利用互斥量实现线程安全的SafeMap,合并多个任务结果的计算,以及如何处理不确定数量的goroutine。示例涵盖了阶乘计算的并发实现,通过waitgroup等待所有任务完成,并使用通道同步数据。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

1、多个独立任务

package main

import (
	"fmt"
	"runtime"
)

/**
并发多个独立的任务
*/
func main() {
	//处理任务的goroutine 数量(处理任务数量,和等待所有的goroutine处理完毕微循环数量一致)
	workers := runtime.NumCPU()
	//使用最大的cup数
	runtime.GOMAXPROCS(workers)

	//任务通道,所有的任务发往此通道
	jobs := make(chan int, workers)
	//完成chan,当任务处理完毕时,往此chan发送一个数据。用于监听所有的goroutine都执行完毕,数据类型没有要求
	done := make(chan bool, workers)

	//创建一个gotoutine,用于生成任务
	go generateJob(jobs)

	//处理任务
	processJob(done, jobs, workers)

	//等待所有goroutine 执行完毕
	waitUntil(done, workers)

}

/**
生成任务
jobs chan 为只接收chan
*/
func generateJob(jobs chan<- int) {
	for i := 1; i <= 10; i++ {
		jobs <- i
	}
	//所有数据发送完毕后关闭通道。此方法只是告诉使用此通道的地方,此通道中已经不再发送数据了,并没有真正的关闭。
	close(jobs)
}

/**
处理任务
只向done chan  中发送数据
只从jobs chan 中接收数据
workers 创建goroutine 数量
*/
func processJob(done chan<- bool, jobs <-chan int, workers int) {
	for i := 0; i < workers; i++ {
		go func() {
			//当前jobs chan 中没有数据时阻塞,直到调用close(jobs)方法,或者有数据
			for job := range jobs {
				//处理任务
				fmt.Println(job)
			}
			//此goroutine执行完毕,done 中存放标识
			done <- true
		}()
	}
}

//等待所有的goroutine 执行完毕
func waitUntil(done <-chan bool, workers int) {
	for i := 0; i < workers; i++ {
		<-done
	}
}
说明:

1)、处理任务的goroutine 数量和等待所有goroutine执行完毕循环(waitUntil方法)次数一致,为:workers数量

2)、定义的jobs通道是有缓存的,如果

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