<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[controller_Lw的博客]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/controller_Lw</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; controller_Lw]]></copyright><item><title><![CDATA[学习路径地址]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/controller_Lw/article/details/160111920</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/controller_Lw/article/details/160111920</guid><author>controller_Lw</author><pubDate>Mon, 13 Apr 2026 13:18:24 +0800</pubDate><description><![CDATA[https://training.snowflake.com/lmt/xlr8login.login?site=sf&in_region=us&in_language_identifier=en&in_redirecturl=deeplinkoffering=190871884]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Docker Devcontainer 管理命令]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/controller_Lw/article/details/157428179</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/controller_Lw/article/details/157428179</guid><author>controller_Lw</author><pubDate>Tue, 27 Jan 2026 10:46:55 +0800</pubDate><description><![CDATA[停止並刪除相關的 devcontainer 容器

停止所有包含項目名稱的容器（最通用的方法）

刪除所有包含項目名稱的容器（最通用的方法）

使用管理腳本（推薦）
停止容器

刪除容器

停止以便重新啟動

最簡單的通用命令（推薦）
如果你只想停止之前的容器，使用這個最簡單的命令：
或者更通用的方法（不依賴標籤）：]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[devcontainer自学笔记]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/controller_Lw/article/details/157428119</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/controller_Lw/article/details/157428119</guid><author>controller_Lw</author><pubDate>Tue, 27 Jan 2026 10:44:37 +0800</pubDate><description><![CDATA[devcontainer up --workspace-folder . --remove-existing-container   智能。devcontainer rebuild --workspace-folder . --no-cache  强制不使用缓存。(pwd)" 2>/dev/null) 2>/dev/null || echo “沒有找到需要停止的容器”(pwd)" 2>/dev/null) 2>/dev/null || echo “沒有找到需要停止的容器”]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[提示词助手工作流个人总结]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/controller_Lw/article/details/157427916</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/controller_Lw/article/details/157427916</guid><author>controller_Lw</author><pubDate>Tue, 27 Jan 2026 10:42:58 +0800</pubDate><description><![CDATA[第一步：构建容器：devcontainer up --workspace-folder . --remove-existing-container --build-no-cache容器成功后第二步：进入容器：devcontainer exec --workspace-folder . bash进入容器后第三步：读取build_test_project.json文件的build_cmd 构建项目，如果构建时间超过20分钟，就立即停止，调整build_cmd命令缩小构建范围重新构建项目。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[完整的手动模拟CICD流程(Microsoft ApplicationInsights-Java)]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/controller_Lw/article/details/155101364</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/controller_Lw/article/details/155101364</guid><author>controller_Lw</author><pubDate>Fri, 21 Nov 2025 13:47:35 +0800</pubDate><description><![CDATA[您可以根据实际需求调整各阶段的参数和配置。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[建一个结合双向长短期记忆网络（BiLSTM）和条件随机场（CRF）的模型]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/controller_Lw/article/details/148050747</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/controller_Lw/article/details/148050747</guid><author>controller_Lw</author><pubDate>Sun, 18 May 2025 21:49:37 +0800</pubDate><description><![CDATA[接下来，我们定义我们的。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[大模型微调步骤整理]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/controller_Lw/article/details/148050658</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/controller_Lw/article/details/148050658</guid><author>controller_Lw</author><pubDate>Sun, 18 May 2025 21:44:19 +0800</pubDate><description><![CDATA[选择合适的优化器和学习率调度策略。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[LangChain 核心技术]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/controller_Lw/article/details/146778071</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/controller_Lw/article/details/146778071</guid><author>controller_Lw</author><pubDate>Sun, 30 Mar 2025 21:33:30 +0800</pubDate><description><![CDATA[以下是基于您简历中的项目经验，结合LangChain技术栈整理的常见面试题及针对性回答建议。建议提前准备项目 Demo 或关键代码片段（如 RAG 流程、Agent 定义）以增强说服力。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[计算机视觉总结-门禁人脸识别]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/controller_Lw/article/details/146437544</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/controller_Lw/article/details/146437544</guid><author>controller_Lw</author><pubDate>Sat, 22 Mar 2025 12:01:49 +0800</pubDate><description><![CDATA[LFW（Labeled Faces in the Wild）数据集是一个广泛用于人脸识别算法评估的公开数据集，包含来自不同种族、年龄、性别等人群的面部图像，用于测试人脸识别算法的准确性和鲁棒性。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[工单分类总结]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/controller_Lw/article/details/146437527</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/controller_Lw/article/details/146437527</guid><author>controller_Lw</author><pubDate>Sat, 22 Mar 2025 12:00:34 +0800</pubDate><description><![CDATA[层次化分类器是一种多级分类模型，能够逐步将文本分类到更细粒度的类别中。定义层次结构第一级分类：网络故障、账户权限、软件安装等。第二级分类：每个一级类别下的子类别。构建多级模型使用BERT模型进行第一级分类。对于每个第一级类别，构建一个独立的子分类器，使用更细粒度的标签进行训练。集成多级模型首先使用第一级分类器对文本进行分类。根据第一级分类结果，选择相应的子分类器进行进一步分类。# 第一级分类# 第二级分类Top-3准确率是指模型预测的前3个最可能的类别中包含正确类别的比例。模型优化。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[临床报告深度学习总结]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/controller_Lw/article/details/146437170</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/controller_Lw/article/details/146437170</guid><author>controller_Lw</author><pubDate>Sat, 22 Mar 2025 11:59:03 +0800</pubDate><description><![CDATA[Top-3准确率是指模型预测的前3个最可能的类别中包含正确类别的比例。具体来说，对于每个样本，如果正确类别在模型预测的前3个类别中，则该样本被计为正确预测。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Flask]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/controller_Lw/article/details/146242844</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/controller_Lw/article/details/146242844</guid><author>controller_Lw</author><pubDate>Thu, 13 Mar 2025 21:29:37 +0800</pubDate><description><![CDATA[这些面试题涵盖了 Flask 的基础概念、路由处理、模板渲染、数据库操作、高级功能、上下文管理、测试与部署等多个方面，能够帮助面试者全面了解 Flask 框架的核心知识点。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[开发提示词整理]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/controller_Lw/article/details/145692034</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/controller_Lw/article/details/145692034</guid><author>controller_Lw</author><pubDate>Mon, 17 Feb 2025 21:22:19 +0800</pubDate><description><![CDATA[最后为了更好地组织代码，我们可以将其拆分为多个模块化的Python文件。每个文件负责特定的功能，这样可以使代码更易于维护和扩展。Flask接口：创建一个Flask服务来接收文本输入并返回分类结果。dev.txt，test.txt 同train.txt。构建模型：使用PyTorch构建一个文本分类模型。数据处理：从提供的文件中读取并预处理数据。训练模型：训练模型并在验证集上评估其性能。模型预测：利用训练好的模型进行预测。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[springboot多模块开发依赖问题]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/controller_Lw/article/details/145131980</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/controller_Lw/article/details/145131980</guid><author>controller_Lw</author><pubDate>Tue, 14 Jan 2025 10:15:30 +0800</pubDate><description><![CDATA[子模块使用注解的方法注入出现问题了，其实是父模块有@Resource的依赖的，所以能倒入没报错，，但是这个依赖的jakarat.servlet依赖没有写在子模块的pom里，还是无法真实注入的，子模块需要使用也得需要引用一次的，可以不带版本号，他是会继承父摸快的依赖。最外层模块pom会引用项目中所有需要的的maven依赖，他会带版本号，]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[生成对抗网络，边缘计算，知识图谱，解释性AI]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/controller_Lw/article/details/144752060</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/controller_Lw/article/details/144752060</guid><author>controller_Lw</author><pubDate>Thu, 26 Dec 2024 20:14:46 +0800</pubDate><description><![CDATA[1.生成对抗网络生成对抗网络（GAN）是深度学习的一个热门研究方向，未来可能会继续取得重大突破。例如，通过更好的生成模型，实现更高质量的图像、音频、视频等生成应用，例如虚拟现实、人工智能创作等。2.边缘计算边缘计算是深度学习的一个新兴研究方向，未来可能会成为深度学习行业的重要发展趋势。例如，通过将深度学习算法部署到边缘设备上，实现更高效的计算、更低的延迟、更好的隐私保护等。3.知识图谱知识图谱是人工智能领域的一个重要技术，与深度学习结合起来，可能会取得重大突破。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[AI Doctor 项目整理]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/controller_Lw/article/details/144409090</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/controller_Lw/article/details/144409090</guid><author>controller_Lw</author><pubDate>Wed, 11 Dec 2024 20:09:35 +0800</pubDate><description><![CDATA[实现了一个双向LSTM (BiLSTM) 和条件随机场 (CRF) 的命名实体识别 (NER) 模型。作为核心模型文件，用于训练和预测命名实体。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[PyTorch构建一个肺部CT图像分类模型来分辨肺癌]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/controller_Lw/article/details/140419891</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/controller_Lw/article/details/140419891</guid><author>controller_Lw</author><pubDate>Sun, 14 Jul 2024 17:38:41 +0800</pubDate><description><![CDATA[通过以上步骤，你可以使用PyTorch构建、训练和评估一个基于肺部CT图像的肺癌分类模型。记得根据实际情况调整超参数、模型架构和数据处理流程，以优化模型的性能。首先，确保你的数据集被正确分为训练集、验证集和测试集，并且每个图像都有相应的标签（例如0表示正常，1表示肺癌）。使用PyTorch的Dataset和DataLoader类加载和预处理数据。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Debian系统中挂载一个数据盘]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/controller_Lw/article/details/136071395</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/controller_Lw/article/details/136071395</guid><author>controller_Lw</author><pubDate>Wed, 07 Feb 2024 17:03:22 +0800</pubDate><description><![CDATA[将Debian系统挂载在数据盘上，通常是指在Linux环境下，将额外的存储设备（如硬盘驱动器、固态硬盘等）添加到系统中，并使其作为文件存储的位置。这条命令会根据/etc/fstab文件的内容，自动挂载所有定义的文件系统。完成这些步骤后，你的Debian系统就会在每次启动时自动将数据盘挂载到指定的挂载点。如果你不确定，可以先手动挂载磁盘，并测试系统的稳定性和性能，再决定是否添加到/etc/fstab中自动挂载。请确保替换/dev/sdb1和/mnt/mydatadisk为你的设备和挂载点路径。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[spark好的文章链接]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/controller_Lw/article/details/132301408</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/controller_Lw/article/details/132301408</guid><author>controller_Lw</author><pubDate>Wed, 29 Nov 2023 10:52:00 +0800</pubDate><description><![CDATA[Spark使用Java读取mysql数据和保存数据到mysql。java spark 官方文档 sparkjavaapi手册。Java Spark ML实现的文本分类。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[前端工作中的技巧记录]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/controller_Lw/article/details/134598785</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/controller_Lw/article/details/134598785</guid><author>controller_Lw</author><pubDate>Fri, 24 Nov 2023 14:50:44 +0800</pubDate><description><![CDATA[npm install --registry=https://registry.npmmirror.com]]></description><category></category></item></channel></rss>