LangChain 核心技术

以下是基于我简历中的项目经验，结合LangChain技术栈整理的常见面试题及针对性回答建议。这些问题覆盖了技术实现、项目设计、创新点和行业应用等方面：

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一、LangChain 核心技术相关问题

1. 请解释 LangChain 的核心设计理念和主要组件。

• 考察点：对LangChain框架的理解深度。
• 回答建议：
  LangChain 是一个用于构建语言模型驱动应用的框架，核心是通过模块化组件简化从模型调用到复杂流程编排的开发。主要组件包括：
  • Prompt Templates：定义模型输入的模板，支持动态参数替换。
  • Chain：将多个组件串联，如将模型输出作为后续步骤的输入。
  • Agents：允许模型调用外部工具（如API、数据库）完成复杂任务。
  • Memory：存储对话历史，实现多轮对话管理。
  • Retrievers：结合检索（如RAG）增强生成结果的准确性。
    结合项目：在您的项目中，使用了 Agent 和 Memory 实现多轮对话，通过 RAG 机制结合医学知识库。

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2. 为什么选择 LangChain 而不是其他框架（如 Hugging Face Transformers）？

• 考察点：技术选型的合理性。
• 回答建议：
  LangChain 的优势在于其对复杂流程的支持，例如：
  • 模块化设计：可快速组合 Prompt、Agents、Memory 等组件，适合多轮对话和复杂交互。
  • RAG 支持：原生集成检索增强生成（RAG