数字心理健康中的人工智能聊天机器人

摘要

       人工智能（AI）聊天机器人自2022年以来备受关注。凭借大数据、自然语言处理（NLP）和机器学习（ML）算法支持，它们具有扩展能力、提高生产力并在各个领域提供指导和支持的潜力。人工智能与人类（HAI）被提出，以帮助将人类价值观、同理心和道德考量融入AI中，以解决AI聊天机器人的局限性并增强其效力。心理健康是一个关键的全球问题，对个人、社区和经济都有重大影响。利用AI和ML的数字心理健康解决方案应运而生，以应对心理健康护理中的获取、社会污名和成本等挑战。尽管具有潜力，但围绕这些技术的道德和法律问题仍不确定。

        本文探讨了AI聊天机器人革新数字心理健康的潜力，同时强调了对道德、负责任和值得信赖的AI算法的需求。本文研究以三个关键问题为指导：AI聊天机器人对技术整合的影响、利益与伤害之间的平衡，以及AI应用中偏见和偏见的缓解。在方法上，本文进行了广泛的数据库和搜索引擎搜索，利用与AI聊天机器人和数字心理健康相关的关键词。有意义地选择了同行评审的期刊文章和媒体来源来解决研究问题，从而对这一不断发展的主题的当前知识状态进行了全面分析。

        总之，AI聊天机器人在转变数字心理健康方面具有潜力，但必须应对复杂的道德和实际挑战。整合HAI原则、负责任的监管和范围审查对于最大化其利益并最小化潜在风险至关重要。协作方法和现代化教育解决方案可能会增强AI应用的负责任使用，并减少偏见，确保数字心理健康领域更具包容性和效力。

关键词：人工智能与人类（HAI）；AI聊天机器人；数字心理健康；心理健康护理

1 引言

        人工智能（AI）聊天机器人是智能的对话式计算机系统，可以与人类合作或独立运行，利用大数据、自然语言处理（NLP）和机器学习（ML）算法来思考、学习和完成任务，以扩展其能力、提高生产力，并提供对话、指导和支持[1, 2]。也被称为对话代理或使用大型语言模型的生成式AI，它们是过去15年来在机器人学、机器学习、AI模型和自然语言处理领域取得进展的结果。自ChatGPT于2022年11月推出以来，AI聊天机器人变得卓越起来[3]。

        AI聊天机器人有机会提供超出人类能力的深入回应。然而，它们可能缺乏个性化和同理心的触感。有人建议，人工智能与人类（HAI）可能有助于克服这些局限，人类与人工智能在共同任务或目标上相互激发优势，从而实现高效、更安全、可持续和愉悦的工作和生活。HAI概念与人道技术中心在整合同理心、同情心和责任等人类价值观方面的工作是一致的[4]。

        心理健康是一个影响全球数百万人的关键问题[5]。举例来说，约有20%的澳大利亚成年人患有心理障碍，考虑终身心理疾病经历后这一比例增加至44%[6]，导致经济损失数十亿美元[7]，因为健康状况下降和寿命缩短[8]。不幸的是，许多人由于诸如缺乏获取心理健康服务、社会污名和成本等各种障碍而无法获得所需的帮助[9–12]。数字心理健康解决方案以技术针对年轻人进行心理健康评估、支持、预防和治疗[13]。例如，AI和ML模型用于预测心理疾病[14]，AI聊天机器人用于心理支持[15]。然而，这些工具的道德和法律影响存在不确定性。

        这篇叙事文献综述的目的是展示AI聊天机器人在帮助各种人群获取可访问的数字心理健康方面，通过相关、可扩展和可持续的数据驱动洞见所具有的潜力，但受到了创造道德、负责任和值得信赖的AI算法需求的挑战。

2 方法

        这篇叙事文献综述是根据Demiris等人[16]所提出的四个步骤进行调整的：(1) 对多个数据库和搜索引擎进行搜索；(2) 从相关文章中确定并使用相关的关键词；(3) 评估相关文章的摘要和正文，并包括那些符合研究目标的文章；以及(4) 通过总结和综合研究结果并将其整合到综述中来记录结果。

        由于主题的多样性，本文未能进行系统性综述。此外，该主题仍在不断发展，并没有足够符合系统性综述严格标准的研究。此外，数字心理健康领域是跨学科的，涵盖了心理学、技术和医疗保健的方面。这导致了各种研究方法、方法论和研究设计的广泛应用，使得应用严格的系统性综述标准变得具有挑战性。相反，本文以教育性的方式呈现了有意选择的文章，展示了AI聊天机器人可能对数字心理健康产生影响。通过有意选择与研究目标相符的文章，并以综合的方式审查它们，获得了宝贵的洞见，并在一篇连贯的叙事文献综述中呈现了这些洞见。这种方法允许考虑主题内的各种观点和想法，有助于更全面地理解主题内容。

        选取的同行评审期刊文章、媒体文章和会议记录是通过对计算机化数据库的搜索、有意的在线搜索和权威文本的评估获得的，这些评估基于编辑提出的三个研究问题："AI聊天机器人：威胁还是机遇？"[3]。这些研究问题被用作探索感兴趣主题的指南，因为目前尚无法对科学发展的全面理解：

• 1. AI聊天机器人的发展被认为标志着一个新时代的到来，提供了将技术融入人们生活和交互的重大进步。这种情况可能是真实的吗？如果是，这种影响将最广泛和有效地体现在哪些方面？
• 2. 是否可能在这些技术的影响方面取得平衡，以使潜在的危害最小化，同时潜在的利益最大化并共享？
• 3. 越来越多的证据表明，许多AI应用的设计和实施，即算法，都包含偏见。如何应对和纠正这种情况？

数据库搜索使用了Scopus、ScienceDirect、Sage和计算机协会（ACM）数字图书馆。搜索引擎使用的是PubMed、Google学术和IEEE Xplore。使用的搜索词是"AI聊天机器人" OR "生成式人工智能" OR "对话代理" AND "数字心理健康" OR "心理保健"。

        以下标准选择用于评估：

包含标准：

• 发表在同行评审期刊、媒体文章和会议记录中的研究。
• 以英语发表的研究。
• 发表于2010年至2023年之间的研究。
• 研究调查AI聊天机器人、生成式人工智能或对话代理在数字心理健康或心理保健中的应用。
• 报告AI聊天机器人、生成式人工智能或对话代理在数字心理健康或心理保健中的有效性的研究。

排除标准：

• 未发表在同行评审期刊、媒体文章和会议记录中的研究。