使用pytesseract库进行图片文字识别报错

最新推荐文章于 2024-12-02 18:12:28 发布
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本文讲述了如何使用pytesseract进行中文图片文字识别，遇到的错误及解决方案，包括设置TESSDATA_PREFIX环境变量和下载并放置chi_sim.traineddata。同时介绍了如何处理包含英文的图片，通过lang参数组合识别。

对图片进行文字识别，使用pytesseract中的image_to_string方法，指定lang='chi_sim’进行中文文字识别，运行代码，报错如下：pytesseract.pytesseract.TesseractError: (1, ‘Error opening data file D:\pycharm2019\tesseract-ocr/chi_sim.traineddata Please make sure the TESSDATA_PREFIX environment variable is set to your “tessdata” directory. Failed loading language ‘chi_sim’ Tesseract couldn’t load any languages! Could not initialize tesseract.’)
然后在GitHub上下载了中文的语言包chi_sim.traineddata，将其放在自己安装的tesseract下tessdata文件里，再运行代码则可以看到识别出的文字了。
如果图片中包含英文，可以将lang设置为lang=‘chi_sim+eng’

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