如何使用python快速读取tsv文件

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#python 

import pandas as pd
data = pd.read_csv('products.tsv', sep='\t')
data

如果对tsv文件不太习惯，可以将读取了的文件保存为csv格式

data.to_csv('test.csv')
python读取.tsv文件例子（大文件处理）
猿小白的博客
05-13 4026
TSV（Tab-separated values）文件是一种文本文件格式，它使用制表符作为字段之间的分隔符。每行代表一个数据记录，每个记录中的字段使用制表符分隔。TSV文件通常用于存储和交换数据，可被许多软件应用程序读取和处理，如电子表格软件和数据库管理系统。与CSV文件相比，TSV文件更容易处理包含逗号的数据，因为逗号在某些情况下可能被错误地解释为字段分隔符。
【零基础入门】一篇弄懂tsv、csv、xls等文件类型区别及处理（python版）
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10-10 419
下面给出 3 种在 R 里“跳过注释行（以 ## 开头）并读取真正列名在第 1 行”的通用做法，任选其一即可。方案 2：data.table::fread + autostart。方案 3：base::read.table + 文本预处理。方案 1：readr::read_tsv + skip。，放在工作目录下，字段分隔符为 tab（（最简洁，tidyverse 用户首选）（不依赖任何外部包，纯 base R）（速度最快，自动识别 tab 分隔）
tsv文件读取
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tsv文件中的分隔符一般是‘\t’，比如下边这个文件： 该rating.tsv文件没有表头，逐行读取方法如下： with open('rating.tsv', 'r', encoding='utf-8') as f: for line in f: # 读取一行后，末尾一般会有一个\n，所以用strip函数去掉 line = line.strip('\n').split('\t') print(line[0]) print(
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采用python语言读取不同格式数据表文件，其中包括路径，文件后缀等。第一步：先导入数据，如Excel-数据-导入student1.csv;student1.tsv[all files存储];student1.txt）；第二步：采用Python导入，如 import pandas as pd student2=pd.read_csv('d:\Program Files\python3x\Temp\student1.txt',sep='|',index_col='ID') print(student2)
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