USACO Section1.3 Mixing Milk

本文介绍了一个关于乳制品企业的牛奶采购优化问题。通过分析不同供应商的价格和供应量,采用排序和贪心算法确定了最低成本的采购方案。适用于需要解决资源分配和成本优化问题的场景。

题目

由于乳制品产业利润很低,所以降低原材料(牛奶)价格就变得十分重要。帮助Marry乳业找到最优的牛奶采购方案。
Marry乳业从一些奶农手中采购牛奶,并且每一位奶农为乳制品加工企业提供的价格是不同的。此外,就像每头奶牛每天只能挤出固定数量的奶,每位奶农每天能提供的牛奶数量是一定的。每天Marry乳业可以从奶农手中采购到小于或者等于奶农最大产量的整数数量的牛奶。
给出Marry乳业每天对牛奶的需求量,还有每位奶农提供的牛奶单价和产量。计算采购足够数量的牛奶所需的最小花费。
注:每天所有奶农的总产量大于Marry乳业的需求量。

格式

输入:

第1行包含两个整数,分别为Marry公司需要的牛奶数量和农民的个数。
第 2 到 M+1 行:每行二个整数:Pi 和 Ai。
Pi(0<= Pi<=1,000) 是农民 i 的牛奶的单价。
Ai(0 <= A<送给Marry的牛奶制造公司的牛奶数量。

输出:

单独的一行包含单独的一个整数,表示Marry的牛奶制造公司拿到所需的牛奶所要的最小费用。

示例:

输入:

100 5
5 20
9 40
3 10
8 80
6 30

输出:

630

题解

要花费最少,肯定是先从价格最低的农民手里开始买,一直到买到所有需要的量。所以要定义一个二维数组,来存放农民的价格和总量,并且由低到高排序,每买一次就要判断一次剩下所需的量是否大于这个农民的总量。注意,要判断当所需的量为0时,也要输出0。

代码

/*
ID: a4556762
PROG: milk
LANG: C++
*/
#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<string>
#include<cstring>
using namespace std;
int main()
{
    freopen("milk.in","r",stdin);
    freopen("milk.out","w",stdout);
    int a,b,i,c[6000][2],t,p,k=0,j;
    cin>>a>>b;
    for(i=0;i<b;i++)
    {
        cin>>c[i][0]>>c[i][1];
    }
    for(i=0;i<b-1;i++)
        for(j=0;j<b-1-i;j++)
            if(c[j][0]>c[j+1][0])
            {
                t=c[j][0];
                c[j][0]=c[j+1][0];
                c[j+1][0]=t;
                p=c[j][1];
                c[j][1]=c[j+1][1];
                c[j+1][1]=p;
            }
    for(i=0;i<b;i++)
    {
        if(c[i][1]>=a)
        {
            k+=a*c[i][0];
            cout<<k<<endl;
            break;
        }
        else
        {
            k+=c[i][0]*c[i][1];
            a-=c[i][1];
        }
    }
    if(b==0||a==0)
    cout<<k<<endl;
    return 0;
 }
USACO1.3中最长回文Calf Flac问题要求在给定的文本中找出最长的回文子串,如果有多个回文长度都等于最大值,输出最前面出现的那一个。以下为该问题的解决方案: ### 解题思路 1. **预处理文本**:去除文本中非字母字符,同时记录每个字母在原文本中的位置,方便后续输出原始回文子串。 2. **遍历文本**:以每个字母为中心,向两边扩展来寻找回文子串。回文子串分为奇数长度和偶数长度两种情况,需要分别处理。 3. **记录最长回文子串**:在遍历过程中,记录最长回文子串的长度和起始位置,同时记录该回文子串在原文本中的起始和结束位置。 4. **输出结果**:输出最长回文子串的长度以及原文本中的最长回文子串。 ### 代码实现 ```python # 读取输入 input_text = input() # 预处理文本,记录字母及其在原文本中的位置 letters = [] positions = [] for i, char in enumerate(input_text): if char.isalpha(): letters.append(char.upper()) positions.append(i) n = len(letters) max_length = 0 start = 0 end = 0 # 遍历每个字母,以其为中心扩展寻找回文子串 for i in range(n): # 奇数长度回文串 left, right = i, i while left >= 0 and right < n and letters[left] == letters[right]: length = right - left + 1 if length > max_length: max_length = length start = positions[left] end = positions[right] left -= 1 right += 1 # 偶数长度回文串 left, right = i, i + 1 while left >= 0 and right < n and letters[left] == letters[right]: length = right - left + 1 if length > max_length: max_length = length start = positions[left] end = positions[right] left -= 1 right += 1 # 输出结果 print(max_length) print(input_text[start:end + 1]) ``` ### 复杂度分析 - **时间复杂度**:$O(n^2)$,其中 $n$ 是文本中字母的数量。因为对于每个字母,都需要向两边扩展来寻找回文子串。 - **空间复杂度**:$O(n)$,主要用于存储字母和其在原文本中的位置。
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