the python challenge 解答

本文介绍了一种使用Python的urllib和BeautifulSoup库来爬取网页数据的方法。通过不断迭代请求特定URL并解析返回的HTML内容,可以提取出所需的数据。此过程展示了如何解析HTML文档、提取文本信息,并进行简单的数据处理。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

4.用到urllib和beautifulsoup

import urllib.request
from bs4 import BeautifulSoup

nothing='12345'
for x in range(1,400):
    #读取页面
   f = urllib.request.urlopen("http://www.pythonchallenge.com/pc/def/linkedlist.php?nothing="+nothing)
    #获取页面HTML内容
    html_doc2 = f.read()
    #解析HTML,获得一个SOUP对象
    soup2 = BeautifulSoup(html_doc2, "html.parser")
    #利用.get_text()获得字符串,string.spilt()获得一个列表
    list=soup2.get_text().split()
    #根据特性取最后一个字段,重复下载,重复400次
   count=len(list)
    nothing=list[count-1]
    print(nothing)


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