公输睚信

本文翻译自 Koustubh 的博文 ：ResNet, AlexNet, VGG, Inception: Understanding various architectures of Convolutional Networks。       卷计神经网络（Convolutional Neural Networks, CNN）对于视觉识别任务是绝佳的。好的卷积网络具有上百万参数和很多隐藏层。事实上，

本文翻译自 Convolutional Neural Networks(CNNs / ConvNets)。       卷积神经网络非常类似于普通的神经网络：它们都是由具有可以学习的权重和偏置的神经元组成。每一个神经元接收一些输入，然后进行点积和可选的非线性运算。而整个网络仍然表示一个可微的得分函数：从原始的图像像素映射到类得分。在最后一层（全连接层）也有损失函数（例如 SVM / Softm

TensorFlow 训练自己的目标检测器        本文主要描述如何使用 Google 开源的目标检测 API 来训练目标检测器，内容包括：安装 TensorFlow/Object Detection API 和使用 TensorFlow/Object Detection API 训练自己的目标检测器。...

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