iOS中的XML数据解析交换格式

本文介绍了XML数据交换格式及其在ROS中的应用,详细对比了SAX和DOM两种主流的XML文档操作模式,并通过实例展示了如何使用iOS平台上的NSXML框架进行XML文档解析。

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      XML 是一种自描述的数据交换格式,但是 XML 的数据交换格式并没有 JSON 来的轻便,但是无可否认的是,XML 的应用范围也是非常广泛的,比如在 ROS(一个开源机器人操作系统)中利用 XML 来描述包的依赖关系等,当然还有很多了。

     对于 XML 文档操作包括了“读”与“写”,读入 XML 文档并分析的过程称为“解析” XML 文档,“解析” XML 文档在实际开发中是占很大比重的。

     读写 XML 文档,目前流行的有两种模式:SAX 和 DOM 。SAX 是一种基于事件驱动的解析模式。解析 XML 的时候,程序从上到下读取 XML 文档,如果遇到开始标签、结束标签、属性等,就会触发相应的事件,但是这种解析 XML 文件有一个弊端就是只能读取 XML 文档,而不能写入 XML 文档。但是也是有优点的,就是解析速度快,而iOS中推荐使用 SAX 解析模式。

     DOM 模式是将 XML 文档作为一棵树状结构来进行分析,提供获取节点的内容,以及相关属性,或是新增、删除和修改节点的内容。 XML 解析器在加载 XML 文件以后,DOM 将 XML 文件的元素视为一个树状结构的节点,一次性读入到内存中。如果文档比较大,解析速度就会比较慢,这是不可避免的。但是 DOM 模式有一点是 SAX 无法取代的,就是 DOM 能够修改 XML 文档。

     NSXML

     NSXML 是苹果自家默认的解析框架,采用 SAX 模式进行解析。它是 SAX 解析模式的代表。NSXML 框架中的核心是 NSXMLParser 和它的委托协议 NSXMLParserDelegate。主要的解析工作是在委托协议的实现类中完成的,委托中定义了很多回调方法,在 SAX 解析器从上到下遍历 XML 文档的过程中,遇到开始标签、结束标签、文档开始、文档结束和字符串就会触发相关方法。

     常用的方法:

     (1)parserDidStartDocument --文档开始的时候触发

     (2)parser:didStartElement:namespaceURI:qualifiedName:attributes --遇到一个开始标签时开始触发,其中 namespaceURI 部分是命名空间, qualifiedName 是限定名,attributes 是字典类型的属性集合

     (3)parser:foundCharacters --遇到字符串时触发

     (4)parser:didEndElement:namespaceURI:qualifiedName --遇到结束标签时触发

     (5)parserDidEndDocument --遇到文档结束时触发

      下面实现一个解析的XMLParser类。

      XMLParser.h

[objc]  view plain copy
  1. #import <Foundation/Foundation.h>  
  2.   
  3. @interface XMLParser : NSObject <NSXMLParserDelegate>  
  4.   
  5. //开始解析  
  6. -(void)start;  
  7.   
  8. @end  
     XMLParser.m

[objc]  view plain copy
  1. -(void)start  
  2. {  
  3.     NSString* path = [[NSBundle mainBundle] pathForResource:@"Test" ofType:@"xml"];     //解析一个Test.xml文件的文档  
  4.       
  5.     NSURL *url = [NSURL fileURLWithPath:path];  
  6.     //开始解析XML  
  7.     NSXMLParser *parser = [[NSXMLParser alloc] initWithContentsOfURL:url];  
  8.     parser.delegate = self;  
  9.     [parser parse];  
  10.     NSLog(@"解析完成...");  
  11. }  
    
内容概要:该研究通过在黑龙江省某示范村进行24小时实地测试,比较了燃煤炉具与自动/手动进料生物质炉具的污染物排放特征。结果显示,生物质炉具相比燃煤炉具显著降低了PM2.5、CO和SO2的排放(自动进料分别降低41.2%、54.3%、40.0%;手动进料降低35.3%、22.1%、20.0%),但NOx排放未降低甚至有所增加。研究还发现,经济性和便利性是影响生物质炉具推广的重要因素。该研究不仅提供了实际排放数据支持,还通过Python代码详细复现了排放特征比较、减排效果计算和结果可视化,进一步探讨了燃料性质、动态排放特征、碳平衡计算以及政策建议。 适合人群:从事环境科学研究的学者、政府环保部门工作人员、能源政策制定者、关注农村能源转型的社会人士。 使用场景及目标:①评估生物质炉具在农村地区的推广潜力;②为政策制定者提供科学依据,优化补贴政策;③帮助研究人员深入了解生物质炉具的排放特征和技术改进方向;④为企业研发更高效的生物质炉具提供参考。 其他说明:该研究通过大量数据分析和模拟,揭示了生物质炉具在实际应用中的优点和挑战,特别是NOx排放增加的问题。研究还提出了多项具体的技术改进方向和政策建议,如优化进料方式、提高热效率、建设本地颗粒厂等,为生物质炉具的广泛推广提供了可行路径。此外,研究还开发了一个智能政策建议生成系统,可以根据不同地区的特征定制化生成政策建议,为农村能源转型提供了有力支持。
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