表单控件JS文件三

function ReadCookie(name) {
//得出所需名字第一次出现的位置(start为数字值,-1表示未找到)
var cookies = document.cookie;
var start = cookies.indexOf(name + "=");
if (start == -1) {
//alert("没发现您所需的cookie(start值为-1)");
return false;
}
//通过两个参数的indexOf方法,参数start表未从start的位置开始找起,找到了加一即得到值的第一个字母
start = cookies.indexOf("=",start) + 1;
//从start位置找起,在与第一个;号之间的字符串即是所需的值
var end = cookies.indexOf(";",start);
//如果上一句未找到分号,则表未cookie是最后一个,end的值即是cookie的长度
if (end == -1) {
end = cookies.length;
}

//用substring方法把字符串取出并用unescape方法进行解码。
var value = unescape(cookies.substring(start,end));
//如果解码出错,则表示cookies没值或有问题。
if (value == null) {
//alert("没有发现您所需的cookie(value值为null)");
return false;
}

//返回cookie的值
return value;
}

function OpenUrl(url) {
window.location.replace(url);
}

// 选择记录的ID
function getSelectedIds(){
var x = 0;
var seldocs = new Array();
var form = document._reportForm;
for (var i = 0; i < form.elements.length; i++) {
if (form.elements[i].type == "checkbox") {
if (form.elements[i].name == "$$SelectId") {
if(form.elements[i].checked) {
seldocs[x]=form.elements[i].value
x++;
}
}
}
}
return seldocs;
}

// 从视图报表中删除选择的记录
function delViewNote() {
var form = document._reportForm;
var docs = getSelectedIds();
if (docs.length != 0) {
if (confirm ("Do you want to delete the records?")) {
form.action.value="DEL";
SubmitDocument(form);
}
} else {
alert("Please select records for deletion!");
}
}
内容概要:本文介绍了一个基于Matlab的综合能源系统优化调度仿真资源,重点实现了含光热电站、有机朗肯循环(ORC)和电含光热电站、有机有机朗肯循环、P2G的综合能源优化调度(Matlab代码实现)转气(P2G)技术的冷、热、电多能互补系统的优化调度模型。该模型充分考虑多种能源形式的协同转换与利用,通过Matlab代码构建系统架构、设定约束条件并求解优化目标,旨在提升综合能源系统的运行效率与经济性,同时兼顾灵活性供需不确定性下的储能优化配置问题。文中还提到了相关仿真技术支持,如YALMIP工具包的应用,适用于复杂能源系统的建模与求解。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和能源系统背景知识的科研人员、研究生及工程技术人员,尤其适合从事综合能源系统、可再生能源利用、电力系统优化等方向的研究者。; 使用场景及目标:①研究含光热、ORC和P2G的多能系统协调调度机制;②开展考虑不确定性的储能优化配置与经济调度仿真;③学习Matlab在能源系统优化中的建模与求解方法,复现高水平论文(如EI期刊)中的算法案例。; 阅读建议:建议读者结合文档提供的网盘资源,下载完整代码和案例文件,按照目录顺序逐步学习,重点关注模型构建逻辑、约束设置与求解器调用方式,并通过修改参数进行仿真实验,加深对综合能源系统优化调度的理解。
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