jquery的导航页面14(nodeDocPage.jsp续)

//复选框的全选/反选事件
$("#allcheck").click(allCheck);

function allCheck(){
if ($("#allcheck").attr("checked")) {
$("tbody[id=product_doc_table_body] input").each(
function() {
$(this).attr("checked", "checked");
});
}else{
$("tbody[id=product_doc_table_body] input").each( function() {
$(this).attr("checked", "");
});
}
}

// 文档类型下拉框选择之后的事件处理
function selectDocTypeChange(obj) {
//每页显示的记录数
var pageSize = $("#pageSize").val();
if ($("#level_id").val() > 1 ) {
var divTitle = $("#navi_corn_middle_div").text();
var node=$("<a href='#' id='"+ $("#itemId").val() +"' level='"+ $("#level_id").val() +"'>"+ divTitle +"</a>");

$("#materialType").val($(obj).val());
selected_doc_type = $(obj).val();

$.getJSON(
root_url + "pages/navigation/gotoKBNavi.do?actionFlag=getCurPageDocs&pageSize="+pageSize+"&d=" + (new Date()).getTime() + "&colID=<%=colID%>&"
+ $("#selectDictForm").serialize(),
function(data) {updatePageDocs(node, data, true);});
} else {
$("#materialType").val("");
}
}

//点击download按钮的事件处理
$(function(){$("#download").click(confirmDown);});
//download提交函数
function confirmDown() {
if(docRow==0)return;
if(!isChecked("kBNavtreeForm","doc_id")){alert("<bean:message key='support.common.download.select'/>");return;}
ooo('',800,600);
}

function isChecked(form,field) {
var obj;
eval("obj=document."+form+"."+field);
var flag = false;
if (isNaN(obj.length)==true&&obj.checked==true) {
flag = true;
} else if (isNaN(obj.length)==false) {
var len = obj.length;
for(var i = 0 ; i < len ; i ++ ) {
if(obj[i].checked == true) {
flag = true;
}
}
}
return flag;
}

function ooo(url,width,high) {
document.kBNavtreeForm.method = "post";
document.kBNavtreeForm.action=root_url + "pages/navtree/kBNavtree.do?actionFlag=downList&colID=<%=colID%>";
document.kBNavtreeForm.target="openwindow1";
document.kBNavtreeForm.submit();
}
人脸识别签到考勤系统实战源码 这是一套可直接运行的人脸识别智能签到考勤系统,基于OpenCV YuNet人脸检测与SFace特征识别实现,全程本机运行,数据保存在本地SQLite,不上传任何服务器。配套交付完整Python源码、9章实战教程(md/html/pdf三种格式)、逐步骤操作截图和答辩PPT讲解。 系统围绕五个功能模块展开:人脸注册支持照片批量导入并提取特征入库;识别签到支持照片或摄像头两种方式,实时框出人脸并标注姓名、相似度与考勤状态;考勤规则引擎按config.py里配置的上下班时间与宽限分钟,自动判定迟到、早退、缺勤;Tkinter管理面板完成人员管理、流水查询与月度汇总;最后通过openpyxl一键导出整月考勤矩阵,正常绿、迟到黄、缺勤红,Excel打开即用。 选型上特意选了YuNet+SFace路线:纯pip安装免编译,CPU单帧识别不到100ms,两个ONNX模型共约37MB,出自OpenCV官方模型仓库,毕设报告引用有据可查。教程第7章整理了16条Windows下真实踩过的报错及排查方法,第8章给出换模型、换人脸、加功能的二次开发路径。 适合做计算机视觉方向毕设或课程设计的学生,也适合想给班级、实验室、小团队搭一套本地签到工具的Python学习者。运行环境为Python 3.9以上、Windows 10/11,不需要GPU。 使用时先pip install -r requirements.txt装齐依赖,再运行download_data.py下载模型,最后启动main.py即可进入图形界面;命令行register、recognize、report子命令也可脱离界面单独调用。 立即下载

相关推荐

【无人机航测】MATLAB重叠率与地面分辨率协同设计:航线间距及飞行方向优化系统 MATLAB 无人机航测重叠率设计|地面分辨率与航线间距计算

内容概要:本文档介绍了基于MATLAB R2025b开发的无人机航测重叠率与航线间距计算系统,旨在通过建立统一的航测几何计算体系,实现重叠率、地面分辨率与航线间距的动态协同设计。系统结合相机参数、飞行参数、地形数据与风场信息,通过自动化候选航向搜索与多目标优化,选择兼顾覆盖质量、飞行效率与安全性的最优航线方向。项目涵盖从参数输入、摄影测量计算、地形与安全修正,到候选路线生成、综合评价与结果可视化的全流程,并构建了五万组模拟数据用于算法验证与模型训练,支持桌面交互、批量处理与服务化部署,适用于多种复杂场景下的无人机航测任务规划。 适合人群:具备一定MATLAB编程基础和摄影测量知识的科研人员、工程技术人员及高校师生,尤其适合从事无人机航测、地理信息系统(GIS)、遥感与测绘等相关领域的从业者。 使用场景及目标:① 实现无人机航测任务中地面分辨率与航线间距的精确计算与动态优化;② 解决复杂地形与风场环境下航线方向选择困难、覆盖质量难以保障的问题;③ 通过自动化设计减少人为经验依赖,提升航测任务的可靠性与效率;④ 为后续的三维建模、正射影像生成与灾害应急评估等应用提供高质量的数据基础。 阅读建议:建议读者结合文中提供的完整代码示例与GUI界面设计,逐步实践参数配置、模型计算与结果分析流程。重点关注摄影测量公式推导、地形修正策略与多目标优化算法的实现细节,并利用模拟数据进行敏感性分析与模型验证,以深入理解系统的设计理念与工程应用价值。

jquery的导航页面六(nodeDocPage.jsp续)

// 点击导航条中的产品线时,高亮左边的导航树 function highlightLeftMenuTree(node) { if ($(node).attr("level") == 0) { $("div[id=navigate_tree_div]").each( function() { $(this).removeClass();...

conquer0的专栏 118

【电力负荷预测】项目介绍 MATLAB实现基于BO-Transformer-LSTM贝叶斯优化算法(BO)优化Transformer-LSTM组合模型进行居民用户多步电力负荷预测(含模型描述及部分示例

内容概要:本文介绍了一个基于BO-Transformer-LSTM的组合模型,用于实现居民用户多步电力负荷预测的完整项目实例。该模型融合Transformer的全局注意力机制与LSTM的局部时序记忆能力,构建能够捕捉长时依赖与周期性特征的深度学习架构,并引入贝叶斯优化(BO)自动搜索最优超参数组合,提升预测精度与训练效率。项目涵盖从原始数据清洗、特征工程、滑动窗口样本构建、模型设计到超参数优化、反归一化及多步误差评估的全流程,强调时间顺序划分以防止信息泄露,并通过周期编码、外生变量融合等方式增强数据表达能力。文中提供了详细的MATLAB代码示例,包括数据预处理、网络搭建、贝叶斯优化配置和预测结果评估等关键步骤。 适合人群:具备一定机器学习和时间序列分析基础,熟悉MATLAB编程环境,从事电力系统预测、智能电网、负荷管理等相关领域的研究人员、工程师及研究生。 使用场景及目标:①应用于居民级或多用户聚合负荷的短期至中期多步预测(如未来24小时);②服务于配电系统运行调度、需求响应基线设定、家庭能源管理系统优化、分布式能源协调控制等实际工程场景;③为科研提供可复现的深度学习+贝叶斯优化的技术路线参考。 阅读建议:此资源以实际项目为导向,建议读者结合提供的代码逐步实现并调试模型,重点关注数据质量控制、时间特征编码、组合网络结构设计与贝叶斯优化稳定性之间的协同关系,在实践中深入理解多步预测中的误差累积机制与超参数敏感性问题。

jquery的导航页面五(nodeDocPage.jsp续)

function initPage() { $("div#navi_subnode_div").empty(); $("div#navi_toolbar_div").empty(); initToolBar(); $("div#navi_toolbar_div > span").each( ...

conquer0的专栏 144

国央企创新负责人如何通过平台实现科研成果的快速识别与转化?.docx

科易网基于AI模型+行业大数据,在技术转移、成果转化、技术经纪、知识产权、产业创新、科技招商等垂直领域的多样化应用场景,推出科技创新领域的AI+工具与数智化解决方案,推动科技创新与产业创新智能化发展。

PotPlayer自用皮肤

自用 PotPlayer 皮肤,仅微调了字体大小与颜色,是按个人习惯调整,未做适配性调整。

jquery的导航页面七(nodeDocPage.jsp续)

// 鼠标移至导航条时的弹出隐藏下拉菜单 function toolBarHover(span) { // 该数组存放各select控件原始的visibility属性值 var originalStatus = new Array(); var pop = $("#popup"); $(span).hove...

conquer0的专栏 110

2-shell及常用命令-续.pdf

2-shell及常用命令-续.pdf

jquery的导航页面四(nodeDocPage.jsp续)

function initPageFromAssociation() { $("div#navi_subnode_div").empty(); $("div#navi_toolbar_div").empty(); initToolBar(); $("div#navi_toolbar_div > span").each(...

conquer0的专栏 127

多智能体强化学习中的Trust Region技术:HATRPO与HAPPO深度解析

本文深度解析多智能体强化学习中的Trust Region技术,重点探讨HATRPO(异质智能体信任区域策略优化)与HAPPO(异质智能体近端策略优化)两种先进算法。通过数学架构与工程实现细节,揭示其在解决联合策略空间爆炸、信用分配等挑战中的优势,并分享实际部署中的优化技巧与前沿进展。

weixin_29072299的博客 191

思科模拟器汉化教程(附带中文汉化包)

思科模拟器是一种模拟Cisco网络设备的软件工具。它可以模拟Cisco网络设备的所有功能,包括路由器、交换机、防火墙等,并提供了一个可视化的用户界面,让用户可以通过图形化的方式来管理网络设备。思科模拟器因其便捷、易用的特点被广泛应用于网络工程师的实验、测试和培训等方面思科模拟器的功能是强大的,但当我们在使用思科模拟器的时候就会有一些烦恼,由于思科是全球最大的企业级网络设备供应商之一。思科公司的产品和服务被广泛应用于各种领域和行业,所以思科模拟器默认是全英文的,但是在最新版本中是支持中文的。

2302_76908369的博客 4万+

jquery的导航页面10(nodeDocPage.jsp续)

else { $(".navi_corn_main").css("visibility", "hidden"); $(".navi_boxcontent_main").css("visibility", "hidden"); $("#navi_corn_middle_div").text(&

conquer0的专栏 114

详解k-means++

一、概述 定义:k-means++是一种为k-means聚类算法选择初始值(或“种子”)的算法。它是NP-hard k-means问题的一种近似算法,它是一种避免标准k-means算法有时发现的较弱聚类的方法。 K-means与K-means++:原始K-means算法最开始随机选取数据集中K个点作为聚类中心,而K-means++按照如下的思想选取K个聚类中心:假设已经选取了n个初始聚类中心(0<n<K),则在选取第n+1个聚类中心时:距离当前n个聚类中心越远的点会有更高的概率被选为第n+1个聚

qq_42364307的博客 3万+

jquery的导航页面12(nodeDocPage.jsp续)

//分页显示的bar function pageListFun(node, doc_total, pageIndexReset){ if (pageIndexReset) { $('#pageBarBottom').pagination({ total:doc_total, ...

conquer0的专栏 147

实战指南 | 快速修复Adobe Acrobat 2020安装过程中的常见注册表错误

本文提供了Adobe Acrobat 2020安装过程中遇到“无法打开键”注册表错误的详细修复指南。通过安全编辑注册表,精准定位并删除残留键值,可快速解决此常见安装报错,确保软件顺利安装。同时,文章也介绍了其他安装问题的应对策略与预防措施。

weixin_29200485的博客 561

解析AI人工智能领域AI芯片的散热技术

当你用ChatGPT写代码、用AI生成高清图片时,背后的AI芯片可能正在“发高烧”——全球TOP500超算的平均功耗已突破10兆瓦,单颗GPU的峰值功耗超过700W(相当于3台家用空调同时运行)。本文将聚焦AI芯片的散热技术,覆盖从基础原理到前沿方案的全链条解析,帮助读者理解“散热为什么比算力更重要”。

AIGC应用创新大全的博客 935

jquery的导航页面三(nodeDocPage.jsp)

目录导航 var separator_arrow = ""; var selected_doc_type = "ProductManual"; //是否有记录 var docRow = 0; ...

conquer0的专栏 132

Transformer实战(40)——Transformer时间序列数据建模

Transformer 因其在自然语言处理 (Natural Language Processing, NLP) 任务中的优异表现而被广泛应用,其主要优势在于能够有效建模时间序列数据。这些数据可以是文本,也可以是非文本。本节将介绍如何使用 Transformer 进行时间序列数据建模和预测,将学习时间序列的基本概念,并在此基础上使用一个简单的模型,用以初步了解时间序列数据,并为各种预测任务奠定基础。

盼小辉丶的博客 2357

jquery的导航页面八(nodeDocPage.jsp续)

//刷新子节点列表 function loadChildNodes(node, data) { var children = $("div#navi_subnode_div"); var visibility = "visible"; children.empty(); var curLe...

conquer0的专栏 121

Sentaurus TCAD建模:宽温区n型FinFET模型校准与低温仿真分析

本文基于Sentaurus TCAD平台,建立了n型FinFET的宽温区(233K-393K)仿真模型,解决了低温(73K-193K)仿真失效问题。研究对比了Sprocess工艺仿真与SDE几何建模两种方法,分析了载流子冻析效应、不完全电离和迁移率退化等低温物理机制。通过优化模型参数,实现了在233K、313K和393K条件下仿真误差小于10%,并建立了符合物理趋势的低温外推模型。研究提供了完整的Sentaurus TCAD代码实现,包括器件结构定义、物理模型配置和温度相关参数校准,为宽温区FinFET仿真

huanghm88的专栏 264

SAP B1中文培訓教材_SDK

公司内部培训资料,对开发工具 ,DIAPI, UIAPI,Add-ON有详细解说

jquery的导航页面13(nodeDocPage.jsp续)

else { $('#pageBarBottom').pagination({ total:doc_total, onSelectPage:function(pageNumber, pageSize){ $(this).pagination('loading')...

conquer0的专栏 120

汉书HE8,好用的汇编代码编写工具

汉书HE8,好用的汇编代码编写工具早期编写汇编代码所用功能强大

jquery的导航页面11(nodeDocPage.jsp续)

// 设置文档类型下拉框 function loadDocTypesFromList() { var select = $(""); var hasDefault = false; 0) { for (int i = 0; i < docTypeList.size(); i++)...

conquer0的专栏 115

文档:亲测可用解决vnc灰屏,黑屏,鼠标大黑叉情况

主要解决vnc-viewer灰屏,黑屏,鼠标大黑叉等现象,详细见文档。

WINCC7.3破解文件

WINCC7.3硬件够破解文件,有需要的下载!WINCC7.3硬件够破解文件,有需要的下载!

jquery的导航页面15(nodeDocPage.jsp续)

function hideDocType(node) { $("#navi_select_doctype_div").css("visibility", "visible"); // 数通产品线时,文档类型列表不显示 if(node.id =="29-44" || $("#itemId0").va...

conquer0的专栏 123

jquery的导航页面16(nodeDocPage.jsp续)

...

conquer0的专栏 216

jquery的导航页面九(nodeDocPage.jsp续)

// 显示文档区内容 function showDocs(node, data, pageIndexReset) { var curLevel=parseInt($(node).attr("level")); var doc_total = data.doc_total; if ((curLevel > 1 || (curLe...

conquer0的专栏 162
上一篇: jquery的导航页面13(nodeDocPage.jsp续)
下一篇: jquery的导航页面15(nodeDocPage.jsp续)
conquer0
博客等级 码龄20年 3粉丝 94原创
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付:10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值