xrange vs range

最新推荐文章于 2022-06-21 19:32:14 发布
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/conjohn668/article/details/83707982
博客指出，在单纯计数场景下，使用xrange()函数更合适。它会返回一个xrange对象，在效率和空间利用方面表现相对更好。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

单纯计数的时候用xrange()，它返回一个xrange的对象，效率和空间相对好些

conjohn668
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Python中 range和xrange的区别
m0_71791722的博客
08-02 424
range() xrange() 返回整数列表。 返回一个生成器对象。 执行速度较慢 执行速度更快。 占用更多内存，因为它将整个元素列表保留在内存中。 占用更少的内存，因为它一次只在内存中保留一个元素。 所有算术运算都可以在返回列表时执行。 此类操作不能在 xrange() 上执行。 在 python 3 中，不支持 xrange()。 在 python 2 中，xrange() 用于迭代 for 循环。
【Python 中的 range() 与 xrange()】
分享关于数据的知识。
11-10 3230
Python 中的 range() 与 xrange()
【Python】xrange vs range
qq_43634149的博客
03-22 812
Python xrange() 函数 | 菜鸟教程 python3没有xrange原因与解决方法 - lincappu - 博客园 xrange() 生成的是迭代器，而不是数组; 用法同range,python3中，直接用 range python3 中取消了 range 函数，而把 xrange 函数重命名为 range xrange() 生成的是迭代器，而不是数组; 用法同range,python3中，直接用 range python3 中取消了 range 函数，而把 xrange
xrange vs range python
screaming的博客
12-20 394
http://pythoncentral.io/how-to-use-pythons-xrange-and-range/ Python has two handy functions for creating lists, or a range of integers that assist in making for loops. These functions are xran
xrange和range区别
不是老哥的博客
05-20 8402
xrange和range区别 python中 1、range 是生成一个列表 2、xrange用法与range完全相同，不同的是生成的不是一个list对象，而是一个生成器 3、在生成很大的数字序列时候，用xrange会比range性能优很多，因为不需要一上来就开辟一块很大的内存空间 4、xrange和range都在循环的时候使用。 ...
Python xrange和range区别
Sherry_shiry的博客
06-21 239
Python xrange和range区别
python xrange 和range_python中xrange和range（转）
weixin_39639096的博客
12-09 138
说到序列，我们第一想到的是一组有序元素组成的集合。同时，每个元素都有唯一的下标作为索引。在Python中，有许多内界的序列。包括元组tuple，列表list，字符串str等。上面提到的序列类型(list，tuple，str)有一个共同的特点，就是当序列对象创建时，需要开辟专门的内存空间，保存序列中的所有元素。换句话说，这些序列对象本质上，是一个集合。例如，下面代码创建了一个序列对象s。在该对象序列...
python2中xrange比range优点_【Python面试】 说说Python中xrange和range的区别？
weixin_33644222的博客
01-12 235
公众号新增加了一个栏目，就是每天给大家解答一道Python常见的面试题，反正每天不贪多，一天一题，正好合适，只希望这个面试栏目，给那些正在准备面试的同学，提供一点点帮助！小猿会从最基础的面试题开始，每天一题。如果参考答案不够好，或者有错误的话，麻烦大家可以在留言区给出自己的意见和讨论，大家是要一起学习的 。废话不多说，开始今天的题目：问：说说Python中xrange和range的区别？答：ran...
python xrange 和range_python中xrange和range的区别
weixin_42398141的博客
02-03 102
>>> range(5)[0, 1, 2, 3, 4]>>> range(1,5)[1, 2, 3, 4]>>> range(0,6,2)[0, 2, 4]xrange用法与 range 完全相同，所不同的是生成的不是一个list对象，而是一个生成器。a = range(0,100)print type(a)print aprint a[0]...
python中xrange和range的区别
12-24
range 函数说明：range([start...xrange 函数说明：用法与range完全相同，所不同的是生成的不是一个数组，而是一个生成器。xrange示例:复制代码 代码如下:>>> xrange(5)xrange(5)>>> list(xrange(5))[0, 1, 2, 3, 4]>>>
浅谈Python中range和xrange的区别
09-20
在Python编程语言中，`range()`和`xrange()`（在Python 3中已被移除）是两个用于生成整数序列的函数，但它们在内存管理和性能方面存在显著差异。理解这些差异对于编写高效和内存友好的代码至关重要。 首先，`range...
APA多步垂直泊车与全局路径规划MPC控制算法联合仿真，开源版持续迭代更新
08-11
APA多步垂直泊车系统的仿真研究，重点探讨了Carsim与Matlab在自动泊车仿真中的联合应用。文章首先介绍了Carsim场景及车辆配置文件，展示了如何模拟车辆在不同道路条件下的行驶轨迹和碰撞风险。接着讨论了Simulink文件中的纵向逻辑控制，包括动力分配和刹车控制等。随后阐述了MPC横向控制算法文件的作用，即通过预测未来的系统状态来优化车辆的横向移动和控制。最后，文章讲解了路径规划算法及其全局规划方法，强调了基于规则和启发式的路径规划策略。文中提到的所有模型均开源，便于研究人员参考和学习。 适合人群：从事自动驾驶技术研发的研究人员和技术爱好者。 使用场景及目标：适用于希望深入了解自动泊车仿真技术的研究人员，特别是那些关注路径规划和MPC控制算法的人群。目标是帮助他们掌握Carsim与Matlab联合仿真的具体实现方法，从而应用于实际项目中。 其他说明：本文不仅提供了详细的理论解释，还附带了完整的开源模型，方便读者进行实践操作和进一步研究。
基于S7-300与组态王的污水处理厂沉淀池-V型滤池自动控制系统解析
08-11
基于西门子S7-300 PLC和组态王软件的污水处理厂沉淀池-V型滤池综合控制系统的设计与实现。主要内容涵盖梯形图程序逻辑（如液位联锁控制、定时排泥、手动急停）、接线图与IO分配细节（如超声波液位计、故障信号、急停按钮等），以及组态王的画面设计（如反冲洗流程动画）。此外，还分享了一些实际应用中的经验和教训，如硬件接线注意事项、定期维护措施等。 适用人群：从事工业自动化领域的工程师和技术人员，尤其是对PLC编程和SCADA系统有研究的人士。 使用场景及目标：适用于需要理解和实施污水处理厂自动化控制系统的场合，帮助工程师掌握S7-300 PLC与组态王软件的具体应用方法，提高系统的可靠性和稳定性。 其他说明：文中提供的实例和经验有助于避免常见错误，提升项目的成功率。同时强调了硬件选型和日常维护的重要性，确保系统长期稳定运行。
基于Scrapy框架爬取知乎300万用户数据并使用Pandas进行深度分析的可视化项目-知乎用户数据爬取-用户画像分析-大V识别-数据可视化-Scrapy爬虫-Pandas数据处理.zip
08-11
基于Scrapy框架爬取知乎300万用户数据并使用Pandas进行深度分析的可视化项目_知乎用户数据爬取_用户画像分析_大V识别_数据可视化_Scrapy爬虫_Pandas数据处理.zip面试手撕代码高频题
基于Spark2x分布式计算框架的实时新闻大数据分析可视化系统-实现用户浏览日志采集与实时处理-新闻话题热度排名统计-时段流量峰值分析-新闻曝光量监控-数据可视化展示-采用Kaf.zip
08-11
基于Spark2x分布式计算框架的实时新闻大数据分析可视化系统_实现用户浏览日志采集与实时处理_新闻话题热度排名统计_时段流量峰值分析_新闻曝光量监控_数据可视化展示_采用Kaf.zip大数据实战项目
基于STM32的电磁寻迹智能车设计：HAL库与CubeMX配置及滤波算法实现
08-11
基于STM32的电磁寻迹智能车的设计与实现。主要内容涵盖硬件设计（如三叉电感阵列、PCB底板集成）、软件配置（如CubeMX配置、HAL库应用）、信号处理（如归一化算法、滤波算法）以及控制算法（如分段PID控制）。文中提供了详细的代码示例和注释，确保代码的易移植性和可读性。此外，还特别关注了电磁信号的处理，通过合理的硬件设计和软件算法，实现了对复杂环境的有效适应。 适合人群：对嵌入式系统开发感兴趣的工程师和技术爱好者，尤其是有一定STM32开发经验的人群。 使用场景及目标：适用于希望深入了解STM32电磁寻迹智能车设计的技术人员。目标是掌握从硬件设计到软件实现的完整流程，能够独立完成类似项目。 其他说明：本文不仅提供了完整的工程代码和原理图，还包括了许多实用的设计技巧和优化方法，有助于提高实际开发效率和产品质量。
基于LabVIEW的上位监控系统：数据采集、预警报警与智能数据分析 手册
最新发布
08-11
内容概要：本文介绍了基于LabVIEW的上位监控系统在工业自动化和智能化应用中的关键功能。首先，系统能够实现实时数据采集，通过与传感器和执行器的连接，收集生产过程中的各类数据（如温度、压力、流量）。其次，系统具备强大的数据保存能力，不仅将数据存储在数据库中，还能导出为常见文件格式（如CSV、Excel），便于进一步分析。第三，系统拥有预警和报警机制，在参数超出设定范围时发出警告，并记录详细的报警信息。第四，系统支持自动按时间报错功能，定期检查数据异常并记录错误信息。此外，系统还提供了手动采集数据的功能，允许用户根据需要灵活采集数据。最后，系统支持表格化显示数据，使用户能更直观地查看和分析数据。 适合人群：从事工业自动化领域的工程师和技术人员，尤其是那些希望提升生产过程监控和数据分析能力的专业人士。 使用场景及目标：适用于需要实时监控和管理生产数据的企业，旨在提高生产效率和产品质量，确保生产过程的安全性和稳定性。 其他说明：文中提到的‘biye’内容不明确，可能是指特定项目或任务的一部分，具体含义需提供更多背景信息。
基于Spark和Python的社交媒体大数据分析系统-电影主创票房贡献价值评估模型-通过微博和豆瓣数据爬取分析明星效应对票房的正负面影响-使用机器学习算法量化明星与作品匹配度对购票.zip
08-11
基于Spark和Python的社交媒体大数据分析系统_电影主创票房贡献价值评估模型_通过微博和豆瓣数据爬取分析明星效应对票房的正负面影响_使用机器学习算法量化明星与作品匹配度对购票.zip计算机视觉OpenCV项目
python xrange 和 range
11-20
`xrange`和`range`都是Python中用来生成一系列数字序列的方法，它们在早期版本的Python（如Python 2）中存在，但到了Python 3，`xrange`被弃用，只保留了`range`。 **range()**： - 在Python 3中，`range()`是内置函数，用于生成一个整数序列。它可以接受一个或三个参数： - 如果只有一个参数，它将生成从0开始，直到指定值但不包括该值的序列。 - 如果有两个参数，第一个是开始值，第二个是结束值，生成的序列是从开始值到结束值（但不包括结束值）。 - 如果提供三个参数，第一个是开始值，第二个是结束值，第三个是步长，生成的序列将按照这个步长递增。 ```python # Python 3 示例 for i in range(5): # 生成 [0, 1, 2, 3, 4] print(i) for i in range(1, 7, 2): # 生成 [1, 3, 5] print(i) ``` **xrange()（仅Python 2）**： - 在Python 2中，`xrange()`也生成一个整数序列，但它是一个惰性计算的迭代器，即它不会一次性创建整个序列，而是每次请求下一个元素时才计算。这使得内存占用更小，适用于处理大量数据的情况，尤其是在处理大型范围时。 ```python # Python 2 示例 (xrange相当于Python 3的range) for i in xrange(5): print(i) # 这里实际上逐个生成并打印 [0, 1, 2, 3, 4] # 注意，Python 2中的 range() 是一个列表，会一次性生成所有元素 # for i in range(5): # 这会导致一次性生成 [0, 1, 2, 3, 4]，可能会消耗较大内存 ``` 在Python 3中，`range()`的行为已经足够高效，因此`xrange()`不再必要，推荐直接使用`range()`。不过，如果确实需要节省内存并且在Python 2环境中工作，`range()`和`xrange()`的行为相似，可以根据需求选择。在Python 3以后的版本中，`xrange`已经不存在，`range`成为了唯一的选项。
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