N多黑酷的RoR Code

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N多黑酷的RoR Code
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CUDA&PCL ROR点云滤波
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calendar_on_rails:简单的基于ROR的日历，具有重复事件和多个用户计划
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基于ROR的简单日历，具有重复发生的事件和多个用户计划的实现。 内置： 您可以在上尝试。 测试帐号： login: user@example.com password: password 去做 更多测试 注意事项 经过Google Chrome测试，可能在其他...
ror
03-01
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vet_app:1对N协会挑战（RoR）（拉坦挑战）
04-19
自述文件 该自述文件通常会记录启动和运行应用程序所需的所有步骤。 您可能要讲的内容： Ruby版本 系统依赖 配置 数据库创建 数据库初始化 如何运行测试套件 服务（作业队列，缓存服务器，搜索引擎等） ...
learnRoR:艰难地学习RoR
05-29
【标题】"learnRoR:艰难地学习RoR"揭示了这个项目是关于学习Ruby on Rails（RoR）框架的个人历程。RoR，或Rails，是由David Heinemeier Hansson开发的一个开源Web应用程序框架，它完全用Ruby编程语言编写。Ruby是一...
GeneratedClass1163.java
01-06
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Neovim Lua使用指南
01-06
源码来自：https://pan.quark.cn/s/7a757c0c80ca 《在Neovim中运用Lua的详尽教程》在当代文本编辑器领域，Neovim凭借其卓越的性能、可扩展性以及高度可定制的特点，赢得了程序开发者的广泛青睐。 其中，Lua语言的融入更是为Neovim注入了强大的活力。 本指南将深入剖析如何在Neovim中高效地运用Lua进行配置和插件开发，助你充分发挥这一先进功能的潜力。 一、Lua为何成为Neovim的优选方案经典的Vim脚本语言（Vimscript）虽然功能完备，但其语法结构与现代化编程语言相比显得较为复杂。 与此形成对比的是，Lua是一种精简、轻量且性能卓越的脚本语言，具备易于掌握、易于集成的特点。 因此，Neovim选择Lua作为其核心扩展语言，使得配置和插件开发过程变得更加直观和便捷。 二、安装与设置在Neovim中启用Lua支持通常十分简便，因为Lua是Neovim的固有组件。 然而，为了获得最佳体验，我们建议升级至Neovim的最新版本。 可以通过`vim-plug`或`dein.vim`等包管理工具来安装和管理Lua插件。 三、Lua基础在着手编写Neovim的Lua配置之前，需要对Lua语言的基础语法有所掌握。 Lua支持变量、函数、控制流、表（类似于数组和键值对映射）等核心概念。 它的语法设计简洁明了，便于理解和应用。 例如，定义一个变量并赋值：```lualocal myVariable = "Hello, Neovim!"```四、Lua在Neovim中的实际应用1. 配置文件：Neovim的初始化文件`.vimrc`能够完全采用Lua语言编写，只需在文件首部声明`set runtimepath^=~/.config/nvim ini...
基于STM32 F4的永磁同步电机无位置传感器控制策略研究
01-06
基于STM32 F4的永磁同步电机无位置传感器控制策略研究内容概要：本文围绕基于STM32 F4的永磁同步电机（PMSM）无位置传感器控制策略展开研究，重点探讨在不使用机械式位置传感器的情况下，如何通过算法实现对电机转子位置和速度的精确估算与控制。文中结合STM32 F4高性能微控制器平台，采用如滑模观测器（SMO）、扩展卡尔曼滤波（EKF）或高频注入法等先进观测技术，实现对电机反电动势或磁链的实时估算，进而完成磁场定向控制（FOC）。研究涵盖了控制算法设计、系统建模、仿真验证（可能使用Simulink）以及在嵌入式平台上的代码实现与实验测试，旨在提高电机驱动系统的可靠性、降低成本并增强环境适应性。; 适合人群：具备一定电机控制理论基础和嵌入式开发经验的电气工程、自动化及相关专业的研究生、科研人员及从事电机驱动开发的工程师；熟悉C语言和MATLAB/Simulink工具者更佳。; 使用场景及目标：①为永磁同步电机驱动系统在高端制造、新能源汽车、家用电器等领域提供无位置传感器解决方案的设计参考；②指导开发者在STM32平台上实现高性能FOC控制算法，掌握位置观测器的设计与调试方法；③推动电机控制技术向低成本、高可靠方向发展。; 其他说明：该研究强调理论与实践结合，不仅包含算法仿真，还涉及实际硬件平台的部署与测试，建议读者在学习过程中配合使用STM32开发板和PMSM电机进行实操验证，以深入理解控制策略的动态响应与鲁棒性问题。
机械制造模具与冲压工具专业英语术语解析：标准化组件及工艺流程双语对照教学指导
01-06
内容概要：本文档是一份关于模具专业英语的学习资料，系统地介绍了冲压模具和注塑模具相关的术语及其英文表达。内容涵盖标准组件、模具结构部件、冲压工艺流程、排样设计以及注塑成型相关术语，并通过图表对照中英文词汇，帮助读者掌握模具行业常用技术语言。此外，文档还包含标点重要性的趣味片段和励志谚语，增强学习的趣味性和实用性。; 适合人群：从事模具设计、制造及相关工程技术领域的从业人员，或学习机械、材料成型等专业的学生；具备基本机械知识并对专业英语有提升需求的人群。; 使用场景及目标：①用于模具图纸阅读与国际项目沟通时的专业术语参考；②辅助工程技术人员提高英文技术文档的理解与写作能力；③作为企业内部培训或课堂教学材料，提升专业英语水平； 阅读建议：建议结合实际模具结构和生产流程对照学习，重点记忆高频术语，同时可配合实物或三维模型加深理解，提升术语应用能力。
企业级协同管理平台-下载即用.zip
01-06
先看效果： https://pan.quark.cn/s/21391ce66e01 企业级办公自动化系统，一般被称为OA（Office Automation）系统，是企业数字化进程中的关键构成部分，旨在增强组织内部的工作效能与协同水平。 本资源提供的企业级办公自动化系统包含了详尽的C#源代码，涉及多个技术领域，对于软件开发者而言是一份极具价值的参考资料。 接下来将具体介绍OA系统的核心特性、关键技术以及在实践操作中可能涉及的技术要点。 1. **系统构造** - **三层构造**：大型OA系统普遍采用典型的三层构造，包含表现层、业务逻辑层和数据访问层。 这种构造能够有效分离用户交互界面、业务处理过程和数据存储功能，从而提升系统的可维护性与可扩展性。 2. **C#编程语言** - **C#核心**：作为开发语言，C#具备丰富的类库和语法功能，支持面向对象编程，适用于开发复杂的企业级应用。 - **.NET Framework**：C#在.NET Framework环境中运行，该框架提供了大量的类库与服务，例如ASP.NET用于Web开发，Windows Forms用于桌面应用。 3. **控件应用** - **WinForms**或**WPF**：在客户端，可能会使用WinForms或WPF来设计用户界面，这两者提供了丰富的控件和可视化设计工具。 - **ASP.NET Web Forms/MVC**：对于Web应用，可能会使用ASP.NET的Web Forms或MVC模式来构建交互式页面。 4. **数据库操作** - **SQL Server**：大型OA系统通常采用关系型数据库管理系统，如SQL Server，用于存储和处理大量数据。 - **ORM框架**：如Ent...
屏幕注释工具-DrawPen(包含macos windows 系统安装包及源代码)
01-06
DrawPen是一款屏幕注释工具，可以在屏幕上进行实时绘图和标注，适合用于教学、演示和会议等场合。 可以通过简单的快捷键快速切换不同的绘图工具，如笔、形状、文本、高亮、激光和橡皮擦等。还提供了颜色和线条粗细的切换功能，可以根据需要自定义绘图的外观。
SQL基础培训资料：-数据类型转换-美化版.docx
01-06
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STM32驱动AD7606开发工程
01-06
包含2个压缩包，1个是keil工程stm32驱动ad7606。 另一个是ad7606驱动文件：bsp_spi_ad7606.c+bsp_spi_ad7606.h。
GeneratedClass1156.java
01-06
GeneratedClass1156.java
人才招聘群体决策支持系统模拟
最新发布
01-06
下载前必看：https://pan.quark.cn/s/ac7b3acb6cfd 《模拟人才招聘选拔群体决策支持系统》是一款为人力资源部门量身打造的高级软件应用，它融合了人工智能技术、大数据分析方法以及多方位评估手段，致力于改善招聘流程，增强人才选择的精准度与工作效率。 该系统通过构建逼真的人才招聘情境，引导决策者在繁杂的信息体系中做出更为理性的判断。 在人才选拔阶段，系统借助大数据分析手段对海量的个人简历进行有效甄别，迅速锁定与岗位特征相符的应聘者。 其能够依据事先定义的职位规范，自动对接应聘者的学历层次、职业履历、能力专长等资料，显著降低了人工审查的时间投入。 与此同时，该系统拥有智能评估模块，能够对候选人的个性特征、发展潜能及团队协作素养等非量化指标进行数值化衡量。 经由心理测试、网络面试等途径获取的数据，将运用机器学习模型展开深度解析，从而构建详尽的应聘者能力剖析报告，助力招聘人员全面把握候选人的综合条件。 再者，模拟人才招聘选拔群体决策支持系统支持多方用户协同运作。 在集体决策场景下，各位评审专家可独立对候选人作出评价，系统将汇总所有评审意见，转化为群体抉择的参考蓝本。 此类集体决策架构有助于削减个体主观倾向，提升决策的公平性与可靠性。 系统还配备了卓越的数据报表系统，能够输出多样化的招聘数据统计，例如求职者数量、面试合格率、新员工维系比率等，为企业实时呈现人力资源现状，有利于管理层制定更为得当的招募方针。 在实践操作层面，模拟人才招聘选拔群体决策支持系统不仅有助于提升招聘效能，压缩招聘开销，更能协助企业发掘潜在的高素质人才，为机构的长远进步注入动力。 然而，在运用此类系统时亦需关注应聘者隐私权保护，确保信息安全性，并融合人工评判，防止技术过度依赖，维持人性化招聘的基本...
GeneratedClass1147.java
01-06
GeneratedClass1147.java
【问题解决方法论】基于QC七大手法的系统化流程：制造业品质成本优化九大步骤实施指南
01-06
内容概要：本文系统阐述了解决问题的九大步骤，涵盖从问题发现到标准化的完整流程。依次为：发掘问题、选定题目、追查原因、分析资料、提出办法、选择对策、草拟行动、成果比较和标准化。每个步骤均配有实用工具与方法，如脑力激荡、鱼骨图、柏拉图、查检表等QC七大手法，强调以数据为基础、团队协作、科学分析和持续改进，确保问题得到有效解决并形成可复制的标准化机制。; 适合人群：企业管理人员、品质管理人员、项目负责人及一线团队成员，适用于制造业、服务业等各类组织中的问题改善人员； 使用场景及目标：①用于现场管理中品质、成本、交期等问题的系统性解决；②提升团队分析问题与决策能力，推动持续改进和标准化作业；③支持精益生产、质量管理小组（QCC）等活动的开展； 阅读建议：建议结合实际案例逐步实践九大步骤，注重工具的应用与团队协作，在每一步骤中坚持数据驱动和事实导向，以实现问题的根本解决与成果固化。
思维导图：Matplotlib数据可视化全攻略.xmind
01-06
这是我学习大模型开发时，自己整理出来的Xmind思维导图，系统梳理了Matplotlib核心知识体系，涵盖折线图绘制、坐标轴设置、中文显示、多图对比及高级可视化技巧。结构清晰无冗余，助你快速掌握数据可视化技能，显著提升数据洞察效率3倍以上。
ROR #n是什么意思
07-23
在技术领域中，“ROR #n”可以有多种含义，具体取决于上下文。以下是几种可能的解释： 1. **在编程语言或汇编语言中**，“ROR”通常代表“Rotate Right”，即向右循环移位。例如，在某些处理器架构中，`ROR #n`表示...
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