sql 分页方法对比及整合方案.-优快云博客

本文探讨了在SQL Server 2005中使用不同方法进行高效分页查询的技术，包括Row_Number、min及max方法，并通过实验对比了这些方法在不同数据规模下的性能表现。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

1. Row_Number方法
select top 20 * from
(
select *,Row_Number() over(order by id desc) as Num from testTbl
) c where Num >= (2 * 20 + 1)

2. min方法
select top 20 * from testTbl
where id <
(
select min(id) as id from (select top ((99999-1) * 20) id from testTbl order by id

desc) as T
) order by id desc

3. max方法
select top 20 * from testTbl
where id >
(
select max(id) as id from (select top (10 * 20) id from testTbl order by id asc) as

T
) order by id asc

测试格式(页数秒)

143万数据--------每页10条--------------------------------------------------
Row_Number方法
2 3
10 2
100 2
500 2
1000 3
5000 3
10000 3
15000 3 开始变慢,比max,min慢 150000数据左右
20000 4
30000 3
40000 5
50000 6
70000 6
80000 9
100000 7
150000 7

max方法
2 1
10 1
100 4
500 4
1000 4
5000 3
10000 4
15000 4
20000 4
30000 4
40000 4
50000 4
70000 4
80000 4
100000 4
140000 4
200000 6

min方法
2 2
10 2
100 4
500 4
1000 4
5000 4
10000 4
15000 4
20000 4
30000 4
40000 4
50000 4
70000 4
80000 4
100000 4
140000 4

==================================================================

200万数据测试 ---------------------每页20条---------------------
Row_Number方法
2 3
10 2
100 2
500 3(2)
1000 4
5000 4
10000 6
20000 6 开始变慢,比max,min慢 400000数据左右
30000 8
50000 9
80000 10
90000 11
99999 11

min方法
2 4
10 7
100 7
500 7
1000 7
5000 7
10000 8
20000 7
30000 7
50000 7
80000 7
90000 7
99999 7

max方法
2 3
10 7
100 7
500 7
1000 7
5000 7
10000 7
20000 7
30000 7
50000 7
80000 7
90000 7
99999 7

表testTbl 字段id,FieldName SQL SERVER 2005

以上搜索没有对id设聚集索引

以上是对两种规模数据下测试出来的数据,可以看得出在某个数据点处,Row_Number比较,之后min,max 会比较快, 而且min,max之后会比较稳定,而Row_Number会随着页数据增加搜索时间比较越来越长.

从两种测试结可以看得出,这个RowNumber变慢的临界点是不一样的.

所以我们在设计搜索分页的时候, 不仅要根据数据范围的不同采取不同的搜索方法,也要根据数据总量的不同对搜索做出相应的修改.

比如在第一种情况(143万数据时)可以这样:

1-100000数据左右可以用Row_Number来搜索, 之后可用min来搜索.

也可对半来搜索,前一半用min, 后一半用max(只是这时候可能还要再嵌一层,排序需要)

或者是当第一页时是直接select top ... order by 即可

@PageIndex < @totalPage / 2 时