电子商务的利与弊


  电子商务一直是中国电子商务经济的脊梁柱,据报告指出,网上商城建设以淘宝为代表的中国电子商务经济体,已经成为引领经济变革的力量。

  9日,淘宝十周年庆典活动前夕,阿里研究中心发布了《增长极:从新兴市场国家到互联网经济体——信息经济前景研究报告》。阿里巴巴集团副总裁、阿里研究中心主任梁春晓首次提出“电子商务经济体”概念,并表示在淘宝网诞生至今的十年中,互联网经济体已经成为世界经济新的增长极,而电子商务经济体也已经成型,成为未来中国经济发展的重要引擎。

  梁春晓解释说,所谓电子商务经济体,就是当你购物时你看到的互联网框架,包括云计算、电子商务服务平台、网上支付、物流快递,由这一整套体系所构成的一套新的商业基础设施。这不同于传统商业的钢筋水泥、货架橱窗,而是建立在键盘鼠标上的虚拟商业设施。

  电子商务的存在的确给实体零售商带来了很大的压力,但是也是不可否认的是,电子商务也的确增加了消费者的消费总额所以说电子商务对消费者的利是大于弊的。也就是说与消费者息息相关的商业基础设施不再只是商场超市,电子商务服务业将成为新的商业基础设施。

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分数阶傅里叶变换(Fractional Fourier Transform, FRFT)是对传统傅里叶变换的拓展,它通过非整数阶的变换方式,能够更有效地处理非线性信号以及涉及时频局部化的问题。在信号处理领域,FRFT尤其适用于分析非平稳信号,例如在雷达、声纳和通信系统中,对线性调频(Linear Frequency Modulation, LFM)信号的分析具有显著优势。LFM信号是一种频率随时间线性变化的信号,因其具有宽频带和良好的时频分辨率,被广泛应用于雷达和通信系统。FRFT能够更精准地捕捉LFM信号的时间和频率信息,相比普通傅里叶变换,其性能更为出色。 MATLAB是一种强大的数值计算和科学计算工具,拥有丰富的函数库和用户友好的界面。在MATLAB中实现FRFT,通常需要编写自定义函数或用信号处理工具箱中的相关函数。例如,一个名为“frft”的文件可能是用于执行分数阶傅里叶变换的MATLAB脚本或函数,并展示其在信号处理中的应用。FRFT的正确性验证通常通过对比变换前后信号的特性来完成,比如评估信号的重构质量、信噪比等。具体而言,可以通过计算原始信号与经过FRFT处理后的信号之间的相似度,或者对比LFM信号的关键参数(如初始频率、扫频率和持续时间)是否在变换后得到准确恢复。 在MATLAB代码实现中,通常包含以下步骤:首先,生成LFM信号模型,设定其初始频率、扫频率、持续时间和采样率等参数;其次,用自定义的frft函数对LFM信号进行分数阶傅里叶变换;接着,使用MATLAB的可视化工具(如plot或imagesc)展示原始信号的时域和频域表示,以及FRFT后的结果,以便直观对比;最后,通过计算均方误差、峰值信噪比等指标来评估FRFT的性能。深入理解FRFT的数学原理并结合MATLAB编程技巧,可以实现对LFM信号的有效分析和处理。这个代码示例不仅展示了理论知识在
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