kNN算法及实例(二)

上一篇博客介绍了kNN算法,以及如何在一维数据中使用分类http://blog.youkuaiyun.com/congqi4525/article/details/71374484
本篇博客将详细介绍如何对二维数据进行分类(以机器学习实战中的手写识别系统为例)
算法数据包括两部分:trainingDigits和testDigits
为了使用上一篇博客中的分类算法,需要将图片的二维数据转换成一维数据
算法代码如下:

from numpy import *
from kNN import classify0
import os
def img2vector(filename):       #将二维图像数据转换成一维向量的形式
    retVec=zeros((1,1024))
    fr=open(filename)
    for i in rang
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值