心动不如行动

本文作者分享了自己对于MindMapping(思维导图)方法的热情,并提到虽然一直想要撰写相关书籍来分享自己的经验和见解,但始终未能付诸行动。近年来,思维导图在国内逐渐普及,市面上也出现了诸多相关书籍及教材。
我非常推崇Mind Mapping(思维导图)思维方法,在各种场合也不断推荐。在我的个人网站收了我好几次给人讲课的文稿。 一直想是不是改写本书,介绍我在各方面的经验。可惜一直没有开始。 结果,这两天带孩子逛书店,看到许多思维导图的书,特别是对高中、初中的各科教材都有。很有意思。 想起来,2005年回国时,知道的还很少,如今渐渐被许多人熟悉、喜爱。介绍的书也不断出版,而我还是心动而已。。。 “心动不如行动”,是真理!...( read more) aggbug.aspx?PostID=880

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【完美复现】面向配电网韧性提升的移动储能预布局与动态调度策略【IEEE33节点】(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于IEEE33节点的配电网韧性提升方法,重点研究了移动储能系统的预布局与动态调度策略。通过Matlab代码实现,提出了一种结合预配置和动态调度的两阶段优化模型,旨在应对电网故障或极端事件时快速恢复供电能力。文中采用了多种智能优化算法(如PSO、MPSO、TACPSO、SOA、GA等)进行对比分析,验证所提策略的有效性和优越性。研究不仅关注移动储能单元的初始部署位置,还深入探讨其在故障发生后的动态路径规划与电力支援过程,从而全面提升配电网的韧性水平。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事智能电网、能源系统优化等相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于科研复现,特别是IEEE顶刊或SCI一区论文中关于配电网韧性、应急电源调度的研究;②支撑电力系统在灾害或故障条件下的恢复力优化设计,提升实际电网应对突发事件的能力;③为移动储能系统在智能配电网中的应用提供理论依据和技术支持。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐模块分析,重点关注目标函数建模、约束条件设置以及智能算法的实现细节。同时推荐参考文中提及的MPS预配置与动态调度上下两部分,系统掌握完整的技术路线,并可通过替换不同算法或测试系统进一步拓展研究。
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