Python数据分析之——Numpy模块

简介

numpy是Python的一个包，全称“numeric python”，是由一个多维数组对象和用于处理数组的例程集合组成的库。
Numeric，即 NumPy 的前身，是由 Jim Hugunin 开发的。 也开发了另一个包 Numarray ，它拥有一些额外的功能。 2005年，Travis Oliphant 通过将 Numarray 的功能集成到 Numeric 包中来创建 NumPy 包。 这个开源项目有很多贡献者。（引用自另一博客numpy教程）
简单来说，numpy是在数据分析中常用的一个工具，用于实现数据的运算，让运算更高效、代码更简洁。

数组构造

首先导入模块

import numpy as np

使用np.array构造数组

a = np.array([1,2,3])
print(a)
#输出结果
[1,2,3] #肉眼上看起来就是一个列表

*Python中除了用列表构造数组外，还可以使用元组，注意两者的区别即可。

二维数组
二维数组实际上就是类似于一种嵌套。

arr1 = np