Jupyter环境的搭建以及相应的Dockerfile

docker 搭建 jupyter notebook远程环境 前言 之前的文章说了服务器怎么搭建jupyter环境:https://blog.youkuaiyun.com/Qwertyuiop2016/article/details/85137644 但是我发现,这样配置有点麻烦不说,换个机器又要重新来一遍,能不能来个一劳永逸的方法?那肯定是docker了 官方镜像 官方文档:https://jupyter-docker-stacks.readthedocs.io/en/latest/using/selecting.html 选择镜像 官方提供了几个镜像: jupyter/ba 阅读详情
pip install jupyter  
jupyter notebook --generate-config
#生成密码,用于远程登陆
python -c "from notebook.auth import passwd; print(\"c.NotebookApp.password = u'\" +  passwd('123456') + \"'\")" >> /root/.jupyter/jupyter_notebook_config.py
#自定义端口
echo c.NotebookApp.port = 2678  >> /root/.jupyter/jupyter_notebook_config.py
jupyter notebook --ip=0.0.0.0 --no-browser --allow-root

Dockerfile()

...  配置好python环境
RUN pip install jupyter  
RUN jupyter notebook --generate-config
#生成密码,用于远程登陆
RUN python -c "from notebook.auth import passwd; print(\"c.NotebookApp.password = u'\" +  passwd('123456') + \"'\")" >> /root/.jupyter/jupyter_notebook_config.py
#自定义端口
RUN echo c.NotebookApp.port = 2678  >> /root/.jupyter/jupyter_notebook_config.py
CMD ["jupyter notebook" ,  "--ip=0.0.0.0"  , "--no-browser" ,  "--allow-root"]
如何将anaconda+jupyter build成docker镜像 最近由于业务的需求,要build一个jupyter的image来提供服务,因为docker的轻量化可以很方便的迁移。下面来介绍一下我所做的操作,以及我踩的坑: 首先来安装anaconda,有python2和3版本的,版本不同但是build的过程是一样的,有两种方式,第一种,你可以通过Dockerfile的方式来build image,但是在运行Anaconda2-5.0.1-Linux-x86_ 阅读详情

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