【AI智能体】Langchain 中间件从入门到使用实战操作详解

目录

一、前言

二、Langchain 中间件介绍

2.1 什么是中间件

2.1.1 代码层说明

2.2 为什么需要中间件

2.3 中间件分类

2.3.1 与模型供应商无关的内置中间件

2.3.1.1 成本与资源控制类

2.3.1.2 稳定性与容错保障类

2.3.1.3 安全与合规风控类

2.3.1.4 决策增强与智能编排类

2.3.1.5 执行能力扩展类

2.3.1.6 开发调试与测试辅助类

三、常用内置中间件使用

3.1 SummarizationMiddleware 中间件

3.1.1 参数说明

3.1.2 测试trigger、keep参数

3.2 HumanInTheLoopMiddleware

3.2.1 参数说明

3.2.2 案例一：调用前中断

3.3 PIIMiddleware中间件

3.3.1 参数说明

3.3.2 案例1：使用内置检测器

3.4 TodoListMiddleware 中间件

3.4.1 基本介绍

3.4.2 典型使用场景

3.4.3 核心参数说明

3.4.4 案例代码

四、其他内置中间件

4.1 ModelCallLimitMiddleware 中间件

4.1.1 限制单线程模型对话调用次数

4.2 ToolCallLimitMiddleware 中间件

4.3 ModelFallbackMiddleware 中间件

4.4 LLMToolSelectorMiddleware 中间件

四、写在文末

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一、前言

LangChain Middleware（中间件）是 LangChain 最强大的特性。它让你在 Agent 执行的各个环节插入自定义逻辑，实现重试、降级、缓存、内容过滤、日志记录等功能——而不需要修改 Agent 本身的代码。借助中间件，可以大大扩展基于Langchain 开发的Agent 边界能力，从而实现更丰富的功能。本文将详细介绍下Langchain 中间件的使用。

二、Langchain 中间件介绍

2.1 什么是中间件

Middleware(中间件)，简单说就是Agent 执行过程中的钩子函数，是 LangChain 1.x 的“王牌”工程化能力。在 LangChain 的 Age