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最新推荐文章于 2020-09-10 11:20:52 发布
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congdi7904
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[转]高负载并发网站架构分析
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ROR汇集---Render
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windows下完全手动配置绿色版ROR(转)
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由于自己正在做一个高性能大用户量的论坛程序，对高性能高并发服务器架构比较感兴趣，于是在网上收集了不少这方面的资料和大家分享。希望能和大家交流  msn: defender_ios@hotmail.com  ———————————————————————————————————————   初创网站与开源软件 6   谈谈大型高负载网站服务器的优化心得! 8   Lighttpd+S
基于MPC算法的车辆速度追踪控制策略——Carsim2019与Simulink的实现与优化
05-31
内容概要：本文深入探讨了利用MPC（模型预测控制）算法在Carsim2019仿真环境中实现定速巡航和跟随巡航功能的方法。文中首先介绍了MPC算法的基本原理及其在速度追踪控制中的应用，随后阐述了分层控制结构的设计思路，即上层MPC算法负责计算期望加速度，而下层控制则通过发动机逆模型和制动器逆模型将期望加速度转化为具体的节气门开度和制动主缸压力。接着，文章详细描述了在Simulink和Matlab2021b环境下构建控制系统模型的具体步骤，包括模型参数的设定和调整。最后，通过对仿真的结果进行了分析，验证了所提出方法的有效性，并提出了未来的研究方向。 适用人群：从事汽车工程、自动化控制领域的研究人员和技术人员，尤其是对MPC算法和汽车速度追踪控制感兴趣的学者。 使用场景及目标：适用于希望深入了解并掌握MPC算法在汽车速度追踪控制中具体应用的研究人员。目标是通过理论与实践相结合的方式，帮助读者理解MPC算法的工作机制，掌握Simulink和Carsim2019的联合仿真技巧，最终能够在实际项目中应用这些技术。 其他说明：文件提供了完整的mpc代码、simulink模型、Carsim模型及相关参考文献，有助于读者快速入门并在实践中不断优化自己的研究成果。
引号内的标题：'lumerical FDTD mode仿真与铌酸锂混频器仿真源文件：涉及mode EME和三维FDTD两种计算方式的2000nm波长混频器仿真'
05-31
内容概要：本文介绍了使用Lumerical FDTD模式进行铌酸锂混频器仿真的详细过程。首先概述了Lumerical FDTD模式作为一种强大的电磁场仿真工具，可以精确模拟光子器件的性能。接着，文章详细描述了铌酸锂混频器仿真所需的源文件，包括几何形状、材料参数和边界条件等关键信息。文中重点探讨了两种计算方式：Mode EME（基于模态分析）和三维FDTD（精细描述光传播和相互作用），并解释了这两种方法的特点及其应用。此外，文章提到混频器仿真设定的波长为2000nm，但可以通过简单修改参数适应不同波长的需求。最后，通过大量代码和自定义脚本，展示了仿真结果，如光的模式分布、传播速度和损耗等，帮助优化混频器设计。 适合人群：从事光子器件研究、光学工程领域的科研人员和技术开发者。 使用场景及目标：适用于希望深入了解铌酸锂混频器特性和优化设计的研究人员，旨在提高设计效率和准确性。 阅读建议：读者应具备一定的光学基础知识和仿真经验，以便更好地理解和应用文中的技术和方法。
MATLAB控制下COMSOL多物理场仿真的局部放电有限元模拟及参数分析
05-31
内容概要：本文探讨了利用MATLAB控制COMSOL Multiphysics进行局部放电的有限元仿真建模及其参数分析。首先，在COMSOL中构建了考虑电场、电势分布及局部放电随机性的有限元仿真模型。接着，结合微观局部放电现象（如自由电子产生和气隙表面电荷衰减）与宏观物理模型，通过调整放电延迟时间来模拟局部放电的随机特性。随后，将三电容经典模型与新建立的有限元模型进行对比分析，验证后者准确性。最后，针对不同外加电压幅值、频率及绝缘缺陷尺寸条件下的局部放电情况展开仿真分析，并统计放电图谱的关键参数（如放电相位、重复率、放电量），以揭示不同条件下局部放电的发展规律。 适合人群：电气工程专业研究人员、高校师生及相关领域的科研工作者。 使用场景及目标：适用于需要深入了解局部放电机制并希望通过仿真手段辅助研究的人群；旨在提高电子设备可靠性的设计与维护人员。 其他说明：文中详细介绍了从模型建立到数据分析的具体步骤，提供了丰富的图表资料作为支撑，有助于读者全面掌握局部放电仿真技术的应用流程。
基于Matlab的A星与PSO算法路径规划及动态障碍处理动画演示
05-31
内容概要：本文介绍了基于Matlab的A星算法与PSO算法实现路径规划的方法，并通过动画演示了整个过程。文中详细描述了两种算法的工作原理及其在Matlab中的具体实现步骤，包括GUI界面的设计、路径规划算法的具体实现方式以及动画演示的效果。此外，还特别提到了自主生成障碍物的功能，允许用户自定义环境，从而更好地理解路径规划的实际应用效果。最后，作者强调程序已经过充分测试，可以直接运行，方便用户立即体验。 适合人群：对路径规划感兴趣的科研人员、学生以及从事机器人技术、自动驾驶等领域工作的工程师。 使用场景及目标：①帮助研究人员深入理解A星算法和PSO算法在路径规划中的应用；②为实际项目提供参考案例和技术支持；③通过交互式的GUI界面和动画演示，增强用户体验感。 其他说明：该程序不仅限于理论探讨，更重要的是提供了实用的操作平台，便于用户动手实践，探索更多可能的应用场景。
基于COMSOL的CO2注入井筒流固传热模拟及其对地层温度压力影响的研究 流固传热
最新发布
05-31
内容概要：本文详细介绍了利用COMSOL软件进行CO2注入井筒过程中流固传热现象的模拟研究。重点探讨了井筒各部分（如油管、套管、环空流体、水泥环）之间的热传导特性，以及这些因素对地层温度和压力的影响。文中特别强调了几何结构搭建、材料属性设定、传热边界条件配置、网格划分等方面的技术细节，并指出了一些常见的模拟误区与优化建议。实验结果显示，在不同注入条件下，井口温度和套管外壁温度的变化规律存在显著差异，特别是在高压下CO2的焦耳-汤姆逊效应导致的温度异常升高现象。 适合人群：从事石油工程、地质勘探、环境科学等相关领域的科研人员和技术工程师。 使用场景及目标：适用于需要精确模拟地下井筒内复杂热力学行为的研究项目，旨在提高对CO2注入过程的理解，为实际工程应用提供理论支持和技术指导。 其他说明：文中提供的具体参数设置和建模技巧有助于提升模拟精度，避免因模型简化而导致的重大误差。同时提醒注意水泥凝固放热过程、地层初始温度梯度等因素对模拟结果的影响。
基于51单片机的LCD篮球比赛计分系统程序设计
05-31
基于51单片机实现的篮球计分板LCD显示控制系统设计 在篮球比赛中，计分板是记录比赛得分等关键信息的重要工具。利用51单片机来控制LCD显示屏，制作一款篮球计分板，能够高效、准确地呈现比赛得分情况。51单片机作为控制核心，通过编写相应的程序代码，对篮球比赛双方的得分数据进行采集、处理。然后将处理后的得分信息以数字等形式发送给LCD显示屏。LCD显示屏接收到这些数据后，按照设定的格式和位置，清晰地展示出当前比赛双方的得分情况，让观众和裁判等能够直观地了解比赛的得分进展。这种基于51单片机控制的LCD篮球计分板，具有成本相对较低、操作简单、显示直观等优点，可应用于一些小型篮球赛事或校园篮球活动等场景中，为篮球比赛的顺利进行提供有效的计分显示支持。
计算机视觉_图像处理_OpenCV_Laplacian算子_方差计算_模糊检测_基于总方差的模糊评分_图像质量评估_多图像批量处理_JSON结果输出_模糊热图可视化_图像尺寸标准化_自动化图像.zip
05-31
计算机视觉_图像处理_OpenCV_Laplacian算子_方差计算_模糊检测_基于总方差的模糊评分_图像质量评估_多图像批量处理_JSON结果输出_模糊热图可视化_图像尺寸标准化_自动化图像.zip
计算机视觉_图像处理_文本检测_基于StrokeWidthTransform算法与OpenCV实现的自然场景图像中文字区域检测与提取工具_用于从复杂背景图片中识别并定位文字区域_支持暗色文字亮.zip
05-31
计算机视觉_图像处理_文本检测_基于StrokeWidthTransform算法与OpenCV实现的自然场景图像中文字区域检测与提取工具_用于从复杂背景图片中识别并定位文字区域_支持暗色文字亮.zip
苏苏源码-python027-python基于Python高校岗位招聘和分析平台(论文+PPT).zip
05-31
标题基于Python的高校岗位招聘和分析平台研究AI更换标题第1章引言介绍高校岗位招聘的现状、问题以及Python在分析平台中的应用。1.1研究背景与意义分析高校岗位招聘的重要性及其面临的挑战。1.2国内外研究现状探讨当前国内外在高校岗位招聘分析方面的研究进展。1.3研究方法与论文结构简述本文的研究方法，并概述论文的整体结构。第2章相关理论与技术总结高校岗位招聘分析所涉及的理论框架与关键技术。2.1数据挖掘与信息处理讨论数据挖掘技术在高校岗位招聘中的应用。2.2Python编程语言及其优势阐述Python在数据处理与分析方面的优势和特点。2.3相关算法与模型介绍用于招聘数据分析的主要算法和模型。第3章平台需求分析与设计详细分析高校岗位招聘和分析平台的需求，并设计相应的功能模块。3.1平台需求分析深入探讨平台需要满足的用户需求和业务需求。3.2平台架构设计提出平台的整体架构设计，包括前后端分离、数据库设计等。3.3功能模块设计详细介绍平台的各个功能模块，如数据采集、数据预处理、数据分析与可视化等。第4章平台实现与测试具体阐述平台的实现过程，并进行详尽的测试以确保平台的稳定性和可靠性。4.1平台实现详细描述平台的实现细节，包括关键代码的实现、模块之间的交互等。4.2平台测试对平台进行全面测试，包括功能测试、性能测试、安全测试等。第5章平台应用与效果评估将平台应用于实际的高校岗位招聘中，并对其效果进行评估和分析。5.1平台应用案例列举平台在高校岗位招聘中的具体应用案例。5.2效果评估指标体系构建用于评估平台效果的指标体系，如招聘效率提升、招聘成本降低等。5.3评估结果与分析根据评估指标体系对平台应用效果进行量化分析，并给出结论。第6章结论与展望总结本文的研究成果，并展望未来的研究方向和改进措施。6.1研究结论概括本文关于高校岗位招聘和分析平台的主要研究结论。6.2展望与改进提出对
echamudi_opencv-wasm.zip
05-31
echamudi_opencv-wasm.zip
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