AWK用法(一)

需求:

      求某目录下第5个字段(文件大小)所有行的和、平均、最大、最小值

      求和:
[gpadmin@etl 20140601]$ ll | awk 'BEGIN{sum=0}{sum+=$5}END{print "sum=",sum}'
求平均:
[gpadmin@etl 20140601]$ ll | awk 'BEGIN{sum=0}{sum+=$5}END{print "avg=",sum/NR}'
求最大值:
[gpadmin@etl 20140601]$ ll | awk 'BEGIN{max=0}{if($5>max) max=$5 fi}END{print "max=",max}'
 求最小值:
[gpadmin@etl 20140601]$ ll | grep -v 总计 | awk 'BEGIN{min=9999999999}{if($5

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【SCI复现】含可再生能源与储能的区域微电网最优运行:应对不确定性的解鲁棒性与非预见性研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕含可再生能源与储能的区域微电网最优运行展开研究,重点探讨应对不确定性的解鲁棒性与非预见性策略,通过Matlab代码实现SCI论文复现。研究涵盖多阶段鲁棒调度模型、机会约束规划、需求响应机制及储能系统优化配置,结合风电、光伏等可再生能源出力的不确定性建模,提出兼顾系统经济性与鲁棒性的优化运行方案。文中详细展示了模型构建、算法设计(如C&CG算法、大M法)及仿真验证全过程,适用于微电网能量管理、电力系统优化调度等领域的科研与工程实践。; 适合人群:具备定电力系统、优化理论和Matlab编程基础的研究生、科研人员及从事微电网、能源管理相关工作的工程技术人员。; 使用场景及目标:①复现SCI级微电网鲁棒优化研究成果,掌握应对风光负荷不确定性的建模与求解方法;②深入理解两阶段鲁棒优化、分布鲁棒优化、机会约束规划等先进优化方法在能源系统中的实际应用;③为撰写高水平学术论文或开展相关课题研究提供代码参考和技术支持。; 阅读建议:建议读者结合文档提供的Matlab代码逐模块学习,重点关注不确定性建模、鲁棒优化模型构建与求解流程,并尝试在不同场景下调试与扩展代码,以深化对微电网优化运行机制的理解。
个人防护装备实例分割数据集 、基础信息 数据集名称:个人防护装备实例分割数据集 图片数量: 训练集:4,524张图片 分类类别: - Gloves(手套):工作人员佩戴的手部防护装备。 - Helmet(安全帽):头部防护装备。 - No-Gloves(未戴手套):未佩戴手部防护的状态。 - No-Helmet(未戴安全帽):未佩戴头部防护的状态。 - No-Shoes(未穿安全鞋):未佩戴足部防护的状态。 - No-Vest(未穿安全背心):未佩戴身体防护的状态。 - Shoes(安全鞋):足部防护装备。 - Vest(安全背心):身体防护装备。 标注格式:YOLO格式,包含实例分割的多边形坐标和类别标签,适用于实例分割任务。 数据格式:来源于实际场景图像,适用于计算机视觉模型训练。 二、适用场景 工作场所安全监控系统开发:数据集支持实例分割任务,帮助构建能够自动识别工作人员个人防护装备穿戴状态的AI模型,提升工作环境安全性。 建筑与工业安全检查:集成至监控系统,实时检测PPE穿戴情况,预防安全事故,确保合规性。 学术研究与创新:支持计算机视觉在职业安全领域的应用研究,促进AI与安全工程的结合。 培训与教育:可用于安全培训课程,演示PPE识别技术,增强员工安全意识。 三、数据集优势 精准标注与多样性:每个实例均用多边形精确标注,确保分割边界准确;覆盖多种PPE物品及未穿戴状态,增加模型鲁棒性。 场景丰富:数据来源于多样环境,提升模型在不同场景下的泛化能力。 任务适配性强:标注兼容主流深度学习框架(如YOLO),可直接用于实例分割模型开发,支持目标检测和分割任务。 实用价值高:专注于工作场所安全,为自动化的PPE检测提供可靠数据支撑,有助于减少工伤事故。
<think>首先,用户的问题是:“我想查找awk的使用方法或语法请问awk用法示例语法”。这是个关于awk命令的查询。系统指令:-用户不可见的指令中,要求行内数学表达式使用$...$格式,独立公式用$$...$$。-使用中文回答。-生成相关问题。-回答中引用的段落末尾自然地添加引用标识。-结构清晰,帮助用户逐步解决问题,尽量保证回答真实可靠。用户提供了三个引用:-[^1]:awk常用语法。打印所有列示例:awk'{i=1};{while(i<=NF){print$i;i++}}'file4...-[^2]:linux命令awk详细用法!。test2.awk"hhhh!helloworld!"~/hello/{print1}echo|awk-ftest2.awk#输出1...-[^3]:awk种优良的文本处理器...它扫描文件中的每行...参考这些引用来回答用户的问题。引用不是用户的需求,而是提供的信息,我需要基于这些和用户的查询来回答。用户的查询是关于awk用法、示例和语法。所以,我应该提供:-AWK的基本介绍(基于引用)。-主要语法和用法-具体示例。-参考引用,自然地添加标识符如[^1]。从系统指令,我需要:-用中文回答。-生成相关问题。-回答结构清晰。可能的回答结构:1.**介绍AWK**:从引用[^3]中,AWK是文本处理工具,扫描文件行,处理模式匹配。2.**基本语法**:AWK的基本格式如引用[^1]和[^2]所示。3.**关键组件**:模式匹配、动作、字段处理等。4.**示例**:提供简单的用法示例。5.**引用标识**:在相关部分末尾添加引用标识。最后,生成相关问题。从用户的上次问题或回答历史:在消息中,它是首次交互,用户直接问了这个。所以,没有历史参考。系统说“参考用户上次的问题和你的回答”,但这里是第个问题。系统指令说:“尽可能多的参考用户上次的问题和你的回答”,但由于是新对话,我可以忽略这个部分。现在,AWK用法示例:-基于引用[^1]:打印所有列的例子:`awk'{i=1;while(i<=NF){print$i;i++}}'file4`这打印每行的所有字段。-基于引用[^2]:模式匹配示例:`test2.awk"hhhh!helloworld!"~/hello/{print1}`和`echo|awk-ftest2.awk`输出1。-般语法:AWK命令通常为`awk'pattern{action}'file`。我应该扩展内容:-**模式(Pattern)**:指定条件,如正则表达式或关系表达式。-**动作(Action)**:指定当模式匹配时执行的操作,如print或赋值。-**内置变量**:NF(NumberofFields)、NR(NumberofRecords)、$0(整个记录)、$1,$2,...(字段)。-**运算符**:如~(匹配),!~(不匹配),从引用[^2]。为结构清晰:1.**什么是AWK?**简要介绍。2.**基本语法结构**:解释格式。3.**常用用法和示例**:-打印特定字段。-模式匹配。-处理整行。4.**参考引用**:如[^3]用于介绍。生成相关问题:-相关于awk的高级用法、错误处理等。-例如:如何使用AWK处理CSV文件?AWK如何用于数据汇总?确保语言中文。回答开头:先介绍AWK。然后逐步解释。最后添加相关问题。</think> ### AWK 简介 AWK种强大的文本处理工具和编程语言,常用于扫描文件的每行、基于给定模式执行操作(如提取数据或进行计算)。它广泛应用于日志分析、数据转换和报表生成等场景[^3]。AWK 的语法基于“模式-动作”(pattern-action)结构:当输入行匹配指定模式时,执行对应的动作(如打印或修改行)。下面我将逐步介绍 AWK 的基本用法、语法和示例,内容参考了提供的引用信息,确保真实可靠。 ### 基本语法结构 AWK 命令的基本格式为: ```bash awk 'pattern { action }' input_file ``` - **模式 (pattern)**:指定过滤条件,可使用正则表达式(如 `/regex/`)、关系操作符(如 `~` 匹配、`!~` 不匹配)或布尔表达式。如果模式省略,动作将应用于每行[^2]。 - **动作 (action)**:用大括号 `{}` 包裹的命令序列,如 `print`、赋值或循环语句。动作是可选的,如果没有动作,则默认打印匹配行。 - **内置变量**:常用于处理文本行: - `$0`:表示整个当前行。 - `$1, $2, ..., $n`:表示行中第 n 个字段(列)。 - `NF`:行中的字段数。 - `NR`:当前记录的行号。 AWK 命令可以直接在命令行中使用,或写在脚本文件中(如使用 `-f script.awk` 选项调用)[^3]。 ### 常见用法与示例 下面是些常见 AWK 用法和实际示例,帮助您快速上手。示例基于引用中的信息,并根据通用用法进行了扩展。 #### 示例 1: 打印所有字段(列) AWK 能扫描文件并打印每行的所有字段。使用 `while` 循环遍历字段: ```bash awk '{ i=1; while (i <= NF) { print $i; i++ } }' file4 ``` - **解释**: - `{ i=1; ... }`:初始化计数器 `i`。 - `while (i <= NF)`:循环到行尾(`NF` 为字段数)。 - `print $i`:打印第 `i` 个字段。 - 例如,输入行 `sdb sdc sde`,输出为每个字段行:`sdb`, `sdc`, `sde`。 - **参考**:此语法适用于简单字段处理[^1]。 #### 示例 2: 基于模式匹配执行动作 使用正则表达式(如 `/hello/`)匹配行,并执行动作: ```bash # 创建个测试文件 test2.awk,内容为: # ~ /hello/ { print 1 } # 命令行测试: echo "hhhh! hello world!" | awk -f test2.awk # 输出: 1 ``` - **解释**: - `~ /hello/`:模式部分,检查行中是否包含 "hello"。 - `{ print 1 }`:动作部分,如果匹配,打印 1。 - 如果不匹配,无输出。运算符 `~` 表示匹配正则表达式,`!~` 表示不匹配[^2]。 - **变体**:直接在命令行使用:`awk '~/hello/ {print 1}'`,会检查输入流。 #### 示例 3: 字段处理和简单计算 提取特定字段或进行计算,如计算文件总行数或特定列的总和: ```bash # 打印文件的第awk '{ print $1 }' input.txt # 计算文件行数 awk 'END { print NR }' input.txt # 计算第二列之和 awk '{ sum += $2 } END { print sum }' input.txt ``` - **解释**: - `{ print $1 }`:只打印每行第列。 - `END { ... }`:特殊模式,在输入结束后执行。 - `sum += $2`:累加第2列的值。 - 示例输入:行 `1 10` 和 `2 20`,输出为 `30`。 #### 示例 4: 使用循环和条件语句 在动作中结合循环或条件,实现复杂逻辑: ```bash # 为每行打印行号和有多个字段的行 awk '{ if (NF > 1) { print NR, $0 } else { print "Single field" } }' data.txt ``` - **解释**: - `if (NF > 1)`:条件语句检查字段数是否大于1。 - `print NR, $0`:打印行号和整行。 - `else ...`:否则打印消息。 ### 最佳实践和提示 - **处理文件**:直接在命令行运行 AWK(如 `awk '...' file.txt`),或写脚本调用(如 `awk -f script.awk`)。 - **注意事项**: - AWK 默认使用空格作为字段分隔符(可通过 `-F` 选项更改,如 `awk -F',' '{...}'` 用于 CSV)。 - 模式可以是固定字符串、正则表达式,或条件语句。 - **性能**:AWK 处理文本高效,但大文件时避免复杂循环以提升速度[^3]。 如果您需要更多帮助,请提供具体文件或需求(如“如何用 AWK 处理日志文件?”),我可以定制解答。 ### 相关问题 1. AWK 如何修改字段值或添加新字段? 2. AWK 在处理 CSV 文件时有哪些技巧? 3. AWK 如何与 sed 或 grep 命令结合使用? [^1]: AWK 的基本语法示例和字段遍历功能。 [^2]: AWK 的模式匹配和运算符详细说明。 [^3]: AWK 的扫描机制和处理逻辑介绍。
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