删除GoldenGate用户

本文详细介绍了在遇到特定错误时如何成功删除Oracle GoldenGate用户的步骤。包括禁用触发器、查找并终止占用临时表的会话及最终完成用户删除的过程。
删除goldengate用户:
SQL> drop user goldengate cascade; 
drop user goldengate cascade

ERROR at line 1: 
ORA-00604: error occurred at recursive SQL level 2 
ORA-20782: GoldenGate DDL Replication Error: Code :ORA-20782: Cannot DROP
object used in GoldenGate replication while trigger is enabled. Consult 
GoldenGate documentation and/or call GoldenGate Technical Support if you wish 
to do so., error stack: ORA-06512: at line 226 
ORA-06512: at line 951

SQL> sqlplus / as sysdba;
SQL> @/cwogg/oggbj/ddl_disable.sql
或者
SQL> drop trigger ggs_ddl_trigger_before;
SQL> drop user goldengate cascade;
drop user goldengate cascade

ERROR at line 1: 
ORA-00604: error occurred at recursive SQL level 1 
ORA-14452: attempt to create, alter or drop an index on temporary table already in use
SQL> conn goldengate/goldengate;
SQL> select table_name from tabs;

TABLE_NAME
------------------------------
GGS_TEMP_COLS
GGS_TEMP_UK
GGS_STICK
SQL> select sid,serial# from v$session where sid in (select sid  from v$lock where id1 = (select object_id  from user_objects where

object_name = upper('GGS_STICK')));
       SID    SERIAL#
---------- ----------
        10         33
        14         21
        15         17
        16          7
        19          7
        20          7
        22         15
        23          9
        27          5
        38          5
       778         15

       SID    SERIAL#
---------- ----------
       783         13
       784          7
       785         31
       786          7
       787          5
       788          5
       789          5

已选择18行。
SQL> alter system kill session '10,33';
......
SQL> alter system kill session '789,5';
SQL> conn / as sysdba;
已连接。
SQL> drop user goldengate cascade;

用户已删除。

参考: http://hunt1574.blog.51cto.com/1390776/1031012

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先展示下效果 https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 遗传算法 - 简书 遗传算法的理论是根据达尔文进化论而设计出来的算法: 人类是朝着好的方向(最优解)进化,进化过程中,会自动选择优良基因,淘汰劣等基因。 遗传算法(英语:genetic algorithm (GA) )是计算数学中用于解决最佳化的搜索算法,是进化算法的一种。 进化算法最初是借鉴了进化生物学中的一些现象而发展起来的,这些现象包括遗传、突变、自然选择、杂交等。 搜索算法的共同特征为: 首先组成一组候选解 依据某些适应性条件测算这些候选解的适应度 根据适应度保留某些候选解,放弃其他候选解 对保留的候选解进行某些操作,生成新的候选解 遗传算法流程 遗传算法的一般步骤 my_fitness函数 评估每条染色体所对应个体的适应度 升序排列适应度评估值,选出 前 parent_number 个 个体作为 待选 parent 种群(适应度函数的值越小越好) 从 待选 parent 种群 中随机选择 2 个个体作为父方和母方。 抽取父母双方的染色体,进行交叉,产生 2 个子代。 (交叉概率) 对子代(parent + 生成的 child)的染色体进行变异。 (变异概率) 重复3,4,5步骤,直到新种群(parentnumber + childnumber)的产生。 循环以上步骤直至找到满意的解。 名词解释 交叉概率:两个个体进行交配的概率。 例如,交配概率为0.8,则80%的“夫妻”会生育后代。 变异概率:所有的基因中发生变异的占总体的比例。 GA函数 适应度函数 适应度函数由解决的问题决定。 举一个平方和的例子。 简单的平方和问题 求函数的最小值,其中每个变量的取值区间都是 [-1, ...
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