一、简介
在大数据量的MongoDB时索引可以提高查询效率,如果没有创建索引,查询MongoDB数据效率非常低,在查询数据时会对集合进行全表扫描并选取那些符合查询条件的记录。
二、创建索引
db.collection.createIndex( <key and index type specification>, <options> )
MongoDB使用 createIndex() 方法来创建索引,在MongoDB的3.0.0 版本前创建索引方法为 db.collection.ensureIndex(),之后的版本使用了 db.collection.createIndex() 方法。
MongoDB创建索引默认是增序建索引,采用 B-Tree算法。
三、索引说明
1、索引类型
| 说明 | |
| 单列索引 |
db.collections.createIndex({field:1/-1}) 说明:1代表asc升续索引,-1降序。 db.collection.ensureIndex({'fleld.subfiled':1/-1}); |
| 组合索引 | db.collections.ensureIndex({filed1:1/-1,field2:1/-1}) 说明: 1代表asc升续索引,-1降序,遵循“最左前缀”原则,查询条件只有filed1会走索引,如果查询条件只有filed2时不会走索引。 |
| 复合索引 | 集合中的数组字段创建索引,复合索引不能当做片键、哈希索引。 |
| 地理空间索引 | db.collection.createIndex( { field : "2dsphere" } ) |
| 文本索引 |
db.collection.createIndex( { field: "text" } ) 比较少用,不做说明 |
| 哈希索引 |
db.collection.createIndex({field:'hashed'}) 说明:1、哈希索引比普通查询效率比较高,可是哈希索引只列在单列,不支持多列创建哈希索引、唯一索引。 2、只能满足字段完全匹配的查询,不支持范围的查询。 |
2、索引属性(options)
| 说明 | |
| 唯一索引 |
db.collection.createIndex({field:1/-1},{unique:true}) 说明:默认创建集合时默认创建_id唯一索引,不能删除_id索引。 |
| 稀疏索引 |
db.collection.ensureIndex({field:1/-1},{sparse:true}); 说明:只针对含有field列的document建索引,普通索引则不含field列的文档,把field的值理解为null再建索引。 |
| TTL索引 |
db.collection.createIndex( { "field": 1 }, { expireAfterSeconds: 60*60 } ) 说明:对日期字段指定过期的索引,过期索引后台线程自动删除索引。引只能支持一个字段创建TTL索引。 |
三、管理索引
1、查询索引集合
db.collection.getIndexes()
2、查看集合索引大小
db.collection.totalIndexSize()
3、删除集合所有索引
db.collection.dropIndexes()
4、删除集合指定索引
db.collection.dropIndex("索引名称")
注:_id列的索引不会被删除
5、db.collection.find({}).explain()
查看查询信息,包含是否走索引
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