生产入库数量是否可以设定容差?

本文探讨了物料管理中收货容差的设置方法及不同设置间的优先级关系。具体包括物料主数据与采购信息记录中的容差设置,并分析了这些设置在实际业务流程中的应用顺序。

物料主数据工作计划视图里设置容差,此为默认值
生产订单也可设置容差,可根据现场要求修改

收货容差的设置

在设置收货容差的时候,有两个地方可以实现,一是物料采购信息记录中采购组织数据1中,二是物料主数据中采购视图采购价值代码。请问这两个地方优先级如何,有何相互关系,请各位赐教,期待中。。。。。。
 
在有的情况下,info record是可有可无的,当没有info record的时候,系统会以material master data中的为准,但是如果你在info record里维护了这个参数,那系统就会以这个为准。我的理解是这样的,仅供参考,有错必纠 呵呵
优先级。

PO -> Inforecord -> Material Master

其实创建inforecord的时候会到Material Master中拿,创建PO的时候会到Inforecord中拿,收货的时候会到PO中拿。

来自 “ ITPUB博客 ” ,链接:http://blog.itpub.net/13946941/viewspace-450385/,如需转载,请注明出处,否则将追究法律责任。

转载于:http://blog.itpub.net/13946941/viewspace-450385/

将下面的这段内整理为可以写在竞标方案中的一个章节的内 ### 系统可扩展性说明 通过分布式架构实现水平扩展能力,增加服务器节点可直接提升系统吞吐量。负载均衡器自动分配请求至空闲节点,当服务器数量达到10台以上时,系统每秒可稳定处理超过100个事务。该扩展能力理论上无上限,节点数量与处理能力呈线性正相关关系。 ### 数据传输效率机制 采用星型网络拓扑结构,所有终端设备直连中心服务器集群。通过HTTP/2协议的多路复用技术,单次连接可同时传输数万个数据流,显著降低网络开销。数据压缩算法基于信息熵理论,可识别并消除冗余信息,使传输体积接近理论最小值。 ### 分布式存储原理 数据按位置和时间维度自动分片存储,采用哈希算法将相关数据分配至相同存储节点。当数据分片数量超过总数据量的平方根时,配合B+树索引结构,查询操作仅需对数级时间即可完成。预写日志机制确保每次写入操作都先记录日志再执行,保障事务的原子性和一致性。 ### 消息队列稳定性保障 系统要求消费者处理速率必须持续高于生产者输入速率,形成正向流量。当数据生产峰值达每秒100条时,设定消费能力为每秒120条,配合千人级消息缓冲队列,可确保消息积压量始终维持在可控范围内,避免数据丢失。 ### 缓存性能优化机制 采用LRU(最近最少使用)缓存淘汰策略,当缓存空间超过10000个条目时,95%以上的请求可直接从内存获取数据。缓存命中场景的响应时间相比数据库查询缩短两个数量级,显著降低系统延迟。 ### 错机制设计 基于Raft共识算法构建高可用集群,允许不超过半数的节点同时故障。数据采用三副本存储策略,结合磁盘冗余技术,实现千万分之一级别的数据丢失概率,系统可靠性达到工业级标准。 ### 结论验证 通过分布式扩展模型、消息队列稳定性定理、缓存命中率下限三大核心论证,理论上验证了系统处理每秒百级事务的能力。核心支撑要素包括:节点扩带来线性性能提升、分片存储实现高效查询、消息积压控制保障数据完整、多副本机制确保极端错。
最新发布
11-27
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符  | 博主筛选后可见
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值