IT 人员深信的十条“潜规则”

本文列举了IT行业内被广泛默认但未明确规定的十条潜规则,包括安全领域、SOA架构、应用开发、开源软件等方面的内容。
【优快云 编译】所谓“潜规则”,就是看不见的、又没有明文规定,被某个圈子的人所深谙而遵循的一种规则。这是eweek 公布的IT人员相信的十条潜规则。

  1. 安全领域最大的潜规则

  黑客跟安全产商是一伙的。任何时候出现一个系统和软件的漏洞,黑客便马上攻入用户的系统。

  2. SOA是良药

  我们都知道新的架构应当基于SOA因为它非常优秀的。但是我们没有商业动力去回头,并改变已存在了30年的应用架构。

  3. 应用包装

  从来没有包装的应用符合用户的需求,也进而可以这样说,从来没有开发者为着用户的需要而工作。

  4. 墨菲定律

  当网站随着代码和功能的添加而价值日增时,墨菲定律揭示,网络上最重要的功能和应用却会莫名地减少。

  5. 摩尔定律已过时

  摩尔定律说每18个月,集成电路的密度就会增加一倍。这一定律让用户很是相信性能的不断提高。现在看来,厂商吹嘘可以两倍、三倍甚至四倍的提升性能,然而问题是他们没有能力来真的实现。

  6. 微软是妖怪

  坦白说,微软并非最大限度的从用户利益出发。但是我们确立微软妖怪的地位是为了让它跟其他妖怪抗衡,比如蓝巨人(IBM)。

  7. 开源是共产主义

  开源是IT领域的共产主义,与商业化开发这一资本主义背道而驰。

  8. 软件是糟糕的服务

  由于我们总是使用却不直接拥有软件,所以它是服务,而且是一直很差劲的服务。

  9. 重回电话时代

  电子邮件起诉案(指由于司法部通过电子邮件而获得某些罪刑的证据)的增加,让IT的人民重新回到电话旁。不论你说什么,都不会莫名其妙地被带到法庭上。

  10. 游说大厅

  IT有一拨说客,他们手里拿着钞票到处游说,诱使政客和管理者,从而IT部门花更多的钱购买他们的东西。

  优快云编译此文更多的是出于传递更多信息之目的,并不意味着赞同其观点或证实其描述。[@more@]

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植物实例分割数据集 一、基础信息 数据集名称:植物实例分割数据集 图片数量: - 训练集:9,600张图片 - 验证集:913张图片 - 测试集:455张图片 总计:10,968张图片 分类类别:59个类别,对应数字标签0至58,涵盖多种植物状态或特征。 标注格式:YOLO格式,适用于实例分割任务,包含多边形标注点。 数据格式:图像文件,来源于植物图像数据库,适用于计算机视觉任务。 二、适用场景 • 农业植物监测AI系统开发:数据集支持实例分割任务,帮助构建能够自动识别植物特定区域并分类的AI模型,辅助农业专家进行精准监测和分析。 • 智能农业应用研发:集成至农业管理平台,提供实时植物状态识别功能,为作物健康管理和优化种植提供数据支持。 • 学术研究与农业创新:支持植物科学与人工智能交叉领域的研究,助力发表高水平农业AI论文。 • 农业教育与培训:数据集可用于农业院校或培训机构,作为学生学习植物图像分析和实例分割技术的重要资源。 三、数据集优势 • 精准标注与多样性:标注采用YOLO格式,确保分割区域定位精确;包含59个类别,覆盖多种植物状态,具有高度多样性。 • 数据量丰富:拥有超过10,000张图像,大规模数据支持模型充分学习和泛化。 • 任务适配性强:标注兼容主流深度学习框架(如YOLO、Mask R-CNN等),可直接用于实例分割任务,并可能扩展到目标检测或分类等任务。
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