leetcode 695 | 岛屿的最大面积

最新推荐文章于 2025-04-25 11:55:22 发布

原创最新推荐文章于 2025-04-25 11:55:22 发布 · 160 阅读

0 ·

CC 4.0 BY-SA版权

文章标签：

#算法 #dfs

算法专栏收录该内容

20 篇文章

订阅专栏

本文介绍了一种基于广度优先搜索（BFS）算法解决二维数组中最大岛屿面积问题的方法。通过双重循环遍历图中结点，每遍历一个结点时调用BFS进行遍历，对其上下左右四个方向进行搜索，同时进行标记和计数，最终找到最大岛屿面积。

给定一个包含了一些 0 和 1的非空二维数组 grid , 一个岛屿是由四个方向 (水平或垂直) 的 1 (代表土地) 构成的组合。你可以假设二维矩阵的四个边缘都被水包围着。

找到给定的二维数组中最大的岛屿面积。(如果没有岛屿，则返回面积为0。)

示例 1:

[[0,0,1,0,0,0,0,1,0,0,0,0,0],
[0,0,0,0,0,0,0,1,1,1,0,0,0],
[0,1,1,0,1,0,0,0,0,0,0,0,0],
[0,1,0,0,1,1,0,0,1,0,1,0,0],
[0,1,0,0,1,1,0,0,1,1,1,0,0],
[0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,1,0,0],
[0,0,0,0,0,0,0,1,1,1,0,0,0],
[0,0,0,0,0,0,0,1,1,0,0,0,0]]
对于上面这个给定矩阵应返回 6。注意答案不应该是11，因为岛屿只能包含水平或垂直的四个方向的‘1’。

示例 2:

[[0,0,0,0,0,0,0,0]]
对于上面这个给定的矩阵, 返回 0。

注意: 给定的矩阵grid 的长度和宽度都不超过 50。

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/max-area-of-island

这是一道经典的图遍历的题目，只需要对图中的结点遍历一遍就可以得到结果了。

图的遍历有两种方式：深度优先（dfs）和广度优先（bfs）。这里我们采用bfs解决这个问题。

解题思路

双重循环遍历图中结点，每遍历一个结点的时候调用 dfs 进行遍历，对其上下左右四个方向进行搜索，同时进行标记和计数。

int [][] g;//全局变量，方便操作
public int maxAreaOfIsland(int[][] grid) {
    g = grid;
    int res = 0;
    for (int i = 0; i < grid.length ; i++) {
        for (int j = 0; j < grid[i].length ; j++) {
            int tmp = dfs(i,j);
            res = res<tmp?tmp:res;
        }
    }
    return res;
}

public int dfs(int i, int j){
    if(i<0 || i >= g.length || j<0 || j >= g[i].length || g[i][j] == 0)
        return 0;
    int count = 1;// 当前节点为陆地，所以默认为1
    g[i][j] = 0; //标记访问状态
    int dx[] = {-1, 1, 0, 0};
    int dy[] = {0, 0, -1, 1};
    //四个方向进行遍历
    for (int k = 0; k <dx.length ; k++) {
        count += dfs(i+dx[k], j+dy[k]);
    }
    return count;
}