为什么多次预测结果不一致 检查是否在每次预测前使用 model.eval() 或者是 with torch.no_grad(): for ... 推荐下面的方法,上面的的方法计算梯度,但是并不反向传播,下面的方法既不计算梯度,也不反向传播,速度更快。 检查是否取消了所有的dropout 设置随机种子 def setup_seed(seed): np.random.seed(seed) random.seed(seed) torch.manual_seed