create_data.sh

本文介绍如何使用 Caffe DSSD 框架为特定的数据集进行预处理,包括设置工作目录、定义数据路径及名称、配置数据转换参数,并通过 Python 脚本创建标注文件。
部署运行你感兴趣的模型镜像

root_dir=/home/jin/caffe_dssd
echo rootdircdrootdircdroot_dir

redo=1
data_root_dir=”$HOME/Downloads/PyData/Cares”
dataset_name=”VOCar_plate”

mapfile=”/home/jin/Downloads/PyData/Cares/labelmap_carplate.prototxt”
anno_type=”detection”
db=”lmdb”
min_dim=0
max_dim=0
width=0
height=0

extra_cmd=”–encode-type=jpg –encoded”
if [ redo]thenextracmd=redo]thenextracmd=”extra_cmd –redo”
fi
for subset in test trainval

python rootdir/scripts/createannoset.pyannotype=rootdir/scripts/createannoset.py−−anno−type=anno_type
–label-map-file=mapfilemindim=mapfile−−min−dim=min_dim –max-dim=maxdimresizewidth=maxdim–resize−width=width --resize-height=heightchecklabelheight–check−labelextra_cmd datarootdirdatarootdirdata_root_dir/subset.txtsubset.txtdata_root_dir/datasetname/datasetname/db/datasetnamedatasetname””subset"_"dbexamples/dbexamples/dataset_name

done

您可能感兴趣的与本文相关的镜像

Python3.11

Python3.11

Conda
Python

Python 是一种高级、解释型、通用的编程语言,以其简洁易读的语法而闻名,适用于广泛的应用,包括Web开发、数据分析、人工智能和自动化脚本

评论 2
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值