我与油脂

本文回顾了作者在不同年龄段经历的皮肤问题,包括胸部和面部出现的小水泡,以及高中时期头顶头发生长缓慢的情况。作者推测这可能是由于身体油脂分泌过多所致。文章最后探讨了如何中和身体内部的油脂,以改善皮肤状况。
 

现在回想起来。

小学的时候(3~6) 年级之间,6年级可能性不大。我的右胸,横着长了小水泡,开始没注意,后来多了些,然后去卫生所,卫生所的西医,开了些药,也就是达克宁之类的,没控制住,水泡反倒破了。横着长到后背去了,过了几天,爸妈带我去大路北边道下,据说叫尹凤林的一个中医那里去了,中医开了外敷的药,请了几天假,休息了,敷了药。好了。

后来读高中或者初中(在岭东)的时候,嘴的右边也长了水泡,后来连着快长到下巴,腮帮上了。去市中医院,大夫用雪花膏配了药,抹了就好了。

 

二个估计都是油脂。之前有头皮屑。到高中的时候感觉头顶的头发长的慢。

 

中间经过很多,现在我的头发是油性的,几天不洗,前面和顶上就都是油了。头顶也有点露头皮了。

 

估计我的身体油脂多,要找地方出来。

 

怎么中和身体里面的油脂呢?

下载前可以先看下教程 https://pan.quark.cn/s/a426667488ae 标题“仿淘宝jquery图片左右切换带数字”揭示了这是一个关于运用jQuery技术完成的图片轮播机制,其特色在于具备淘宝在线平台普遍存在的图片切换表现,并且在整个切换环节中会展示当前图片的序列号。 此类功能一般应用于电子商务平台的产品呈现环节,使用户可以便捷地查看多张商品的照片。 说明中的“NULL”表示未提供进一步的信息,但我们可以借助标题来揣摩若干核心的技术要点。 在构建此类功能时,开发者通常会借助以下技术手段:1. **jQuery库**:jQuery是一个应用广泛的JavaScript框架,它简化了HTML文档的遍历、事件管理、动画效果以及Ajax通信。 在此项目中,jQuery将负责处理用户的点击动作(实现左右切换),并且制造流畅的过渡效果。 2. **图片轮播扩展工具**:开发者或许会采用现成的jQuery扩展,例如Slick、Bootstrap Carousel或个性化的轮播函数,以达成图片切换的功能。 这些扩展能够辅助迅速构建功能完善的轮播模块。 3. **即时数字呈现**:展示当前图片的序列号,这需要通过JavaScript或jQuery来追踪并调整。 每当图片切换时,相应的数字也会同步更新。 4. **CSS美化**:为了达成淘宝图片切换的视觉效果,可能需要设计特定的CSS样式,涵盖图片的排列方式、过渡效果、点状指示器等。 CSS3的动画和过渡特性(如`transition`和`animation`)在此过程中扮演关键角色。 5. **事件监测**:运用jQuery的`.on()`方法来监测用户的操作,比如点击左右控制按钮或自动按时间间隔切换。 根据用户的交互,触发相应的函数来执行...
垃圾实例分割数据集 一、基础信息 • 数据集名称:垃圾实例分割数据集 • 图片数量: 训练集:7,000张图片 验证集:426张图片 测试集:644张图片 • 训练集:7,000张图片 • 验证集:426张图片 • 测试集:644张图片 • 分类类别: 垃圾(Sampah) • 垃圾(Sampah) • 标注格式:YOLO格式,包含实例分割的多边形点坐标,适用于实例分割任务。 • 数据格式:图片文件 二、适用场景 • 智能垃圾检测系统开发:数据集支持实例分割任务,帮助构建能够自动识别和分割图像中垃圾区域的AI模型,适用于智能清洁机器人、自动垃圾桶等应用。 • 环境监控管理:集成到监控系统中,用于实时检测公共区域的垃圾堆积,辅助环境清洁和治理决策。 • 计算机视觉研究:支持实例分割算法的研究和优化,特别是在垃圾识别领域,促进AI在环保方面的创新。 • 教育实践:可用于高校或培训机构的AI课程,作为实例分割技术的实践数据集,帮助学生理解计算机视觉应用。 三、数据集优势 • 精确的实例分割标注:每个垃圾实例都使用详细的多边形点进行标注,确保分割边界准确,提升模型训练效果。 • 数据多样性:包含多种垃圾物品实例,覆盖不同场景,增强模型的泛化能力和鲁棒性。 • 格式兼容性强:YOLO标注格式易于主流深度学习框架集成,如YOLO系列、PyTorch等,方便研究人员和开发者使用。 • 实际应用价值:直接针对现实世界的垃圾管理需求,为自动化环保解决方案提供可靠数据支持,具有重要的社会意义。
<think>好的,我需要回答用户关于大豆油脂脱色算法的问题。首先,用户提到了油脂精炼工艺仿真软件,这可能脱色过程有关。根据引用[^1],精炼车间涉及从毛油到成品油的过程,包括设备布局、管道设计、操作规范和指标控制。脱色是精炼中的一个步骤,通常涉及吸附剂的使用,比如活性白土或活性炭,用来去除色素和其他杂质。 接下来,我需要确认大豆油脂脱色的具体算法和实现方法。可能涉及以下几个步骤: 1. **吸附动力学模型**:描述吸附剂吸附色素的速率和平衡。常见的模型包括伪一级和伪二级动力学模型,可能需要用微分方程来描述。例如,伪一级动力学模型可以表示为: $$ \frac{dq}{dt} = k_1 (q_e - q) $$ 其中,$q$是吸附量,$q_e$是平衡吸附量,$k_1$是速率常数。 2. **吸附等温线模型**:如Langmuir或Freundlich模型,用于确定最大吸附容量。例如,Langmuir模型: $$ q_e = \frac{q_m K_L C_e}{1 + K_L C_e} $$ 其中,$q_m$是最大吸附量,$K_L$是Langmuir常数,$C_e$是平衡浓度。 3. **优化算法**:可能需要使用数值方法(如最小二乘法)来拟合实验数据,确定模型参数。或者应用遗传算法、粒子群优化等智能算法来优化脱色工艺条件,如温度、吸附剂用量、时间等。 4. **过程控制算法**:在自动化控制系统中,可能采用PID控制器来调节温度或搅拌速度,确保脱色效果稳定。例如,PID控制器的输出可以表示为: $$ u(t) = K_p e(t) + K_i \int_0^t e(\tau) d\tau + K_d \frac{de(t)}{dt} $$ 其中,$e(t)$是误差,$K_p$、$K_i$、$K_d$是控制参数。 然后,我需要检查是否有相关的实现方法,比如是否有文献或软件中应用了这些模型和算法。例如,引用提到的仿真软件可能集成了这些算法用于模拟脱色过程。用户可能需要参考工艺参数设置或优化模块,其中可能包含吸附模型和控制算法。 最后,确保回答结构清晰,分点说明算法类型、数学模型和实现方法,并关联到用户提到的仿真软件中的可能应用。同时生成相关问题,帮助用户进一步探索。</think>### 大豆油脂脱色算法实现方法 大豆油脂脱色是油脂精炼的关键步骤,主要通过吸附剂(如活性白土、活性炭)去除色素和杂质。其算法实现通常涉及以下方法: #### 1. **吸附动力学模型** - **伪一级动力学模型**:描述吸附速率吸附量差值的关系: $$ \frac{dq}{dt} = k_1 (q_e - q) $$ 其中,$q$为时间$t$的吸附量,$q_e$为平衡吸附量,$k_1$为速率常数。实验数据拟合时需通过线性回归或数值积分求解参数。 - **伪二级动力学模型**:适用于化学吸附主导的过程: $$ \frac{dq}{dt} = k_2 (q_e - q)^2 $$ #### 2. **吸附等温线模型** - **Langmuir模型**:假设吸附表面均匀且单层吸附: $$ q_e = \frac{q_m K_L C_e}{1 + K_L C_e} $$ 其中,$q_m$为最大吸附容量,$K_L$为吸附亲和力常数,$C_e$为平衡浓度。 - **Freundlich模型**:适用于非均匀表面吸附: $$ q_e = K_F C_e^{1/n} $$ $K_F$和$n$为经验常数,反映吸附能力和强度。 #### 3. **工艺优化算法** - **响应面法(RSM)**:通过实验设计(如Box-Behnken)建立脱色率变量(温度、时间、吸附剂用量)的二次多项式模型,并求解最优条件: $$ Y = \beta_0 + \sum \beta_i x_i + \sum \beta_{ii} x_i^2 + \sum \beta_{ij} x_i x_j $$ - **智能优化算法**:如遗传算法(GA)或粒子群优化(PSO),用于全局寻优,最小化脱色成本或最大化效率。 #### 4. **过程控制算法** - **PID控制**:在自动化系统中调节温度或搅拌速度: $$ u(t) = K_p e(t) + K_i \int_0^t e(\tau) d\tau + K_d \frac{de(t)}{dt} $$ 通过实时反馈调整参数,确保脱色稳定性。 - **模糊逻辑控制**:处理非线性或不确定的工艺条件,如吸附剂活性波动。 #### 5. **仿真软件中的实现** - 引用提到的油脂精炼仿真软件可能集成上述模型,通过以下方式实现: 1. **动态模拟**:结合吸附动力学方程实时计算脱色率。 2. **虚拟实验**:允许调整参数(如白土添加量)观察脱色效果。 3. **数据拟合模块**:利用最小二乘法自动匹配实验数据模型参数。 ---
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