Peaver16

最新推荐文章于 2011-05-04 10:53:00 发布
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#电话

这天是周六，还是去那里了。不能进去，就在哪个小会议室。

这天LZ出来，问了彩信的问题。说了一会，下午/晚上8点多我就走了。

YLJ同FGS打了电话。我听了一会。

confucios
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Peaver
刘飞的专栏
04-18 694
<br />4月14日中午，被要求出差。<br />回去，收拾东西，去机场。<br />下了公交车，还有一段距离。<br />打了车12元，到虹桥火车站，之后走到二号航站楼。<br />不到15点。甚至不到14点。<br />看了短信，原来是16:30的飞机，16点登机，原来以为是15:30的。<br />先托运了包。之后到登机口附近等着，之间去机场里面的携程上了一会网，被要求留下电话。<br />还去了wc。<br />等到快16点，通知飞机改到17:30或者17:20.<br />继续等，还在椅子上睡了
Peaver17
刘飞的专栏
04-22 331
<br />这天是周日。<br />出门了。坐了8路---->22路（文化广场方向）<br />22路是  6:15到21:00<br />22路是中间到汽车东站停留。 另外一个方向是松山湖。<br />回来时坐x19--->>6路，也是到汽车东站换的。<br />去的时候有看到一个学校。<br />到了那个地方，家乐福关门了，问了下，走路过去了。<br />看到关门的时候下雨了，就到一个餐馆吃午饭了。35元左右，刷卡了。<br />菠萝、牛肉米饭，芒果汁。<br />雨小了，走路去家乐福。<br />路上
Peaver15
刘飞的专栏
04-18 321
<br />15日早上起来，去一楼吃了早餐，吃了好几碗水果罐头。要了热牛奶。还有一些肉。<br />之后和同事、段小亮一起去了Y公司，打车，同涂平见了。聊了一会，之后出来，吃饭。<br />同段小亮分手，他回北京了。<br />回到酒店，看了电视，看了代码。<br />这天是周五。<br />早上的时候请假了，就是之前一天中午离开的。<br />下午开电话会议，打了40分钟的电话。<br />晚上出去吃饭，去吃了39元的，这边的餐馆都是西餐。有酒，水果、浓汤、小面包、面、肉还有一些蔬菜。<br />给了50
Peaver28
刘飞的专栏
05-04 346
<br />这天晚上收到可以回去的之类了。 LSX订了机票，我决定买火车票。<br />这天早上我早到了。看那个CALL的问题，问了测试的。<br />他说是三方通话，合并了二个通话。<br />要运营商开通服务才行。<br />DXL打了电话，BJ方面帮忙接手，好让我脱身。
Peaver29
刘飞的专栏
05-04 349
<br />前一天决定回去了，但是没有要求定机票。<br />这天早上起来，吃了饭，然后问了定火车票的地方。<br />打车去了，天桥下，没有票。<br />站票都没有了。<br />打电话回公司了。<br />然后在售票点待了一会。<br />在天桥那条莞樟路的天桥下面坐303去火车东站买票。<br />到了一部分的时候，TP打电话，让过去，我说我要买票，后来又打过来说要用电脑。<br />让他自己去拿。<br />接着公司的订票人员打电话来说定了晚上9点多的到浦东的机票。<br />又坐了一会，就下车了
Peaver30
刘飞的专栏
05-04 996
<br />这天早上退房，然后去Y公司，看了一个hold卡一通话，接通卡二的问题。<br />另外手机A，拨打手机S(目标机器)的卡一，接通。<br />座机Z拨打手机S的卡二，S接，这时会hold卡一通话。<br />拨打方Z会提示“请等待。。。”之类的话，但是不能接通<br />使用了至少3个对比机也不能实现此功能。<br />可能同运营商有关。<br />上面是同YLJ.<br />接下来同HY看AP唤醒的问题。<br />把编译好的共享给他，他也发现就是没有MAILBOX的log。<br />重新编
Peaver27
刘飞的专栏
04-27 364
<br />今天打车二次。<br />有一个没拿到票。<br />今天把那个问题解决了。<br />也去测了。
Peaver26
刘飞的专栏
04-27 298
<br />这天周二。公司开会了。<br />然后YL的人给了个办法，照做。<br />到夜里2点。<br />找到原因了。
软件工程基于SVN的自动化评测流水线设计：计算机竞赛中可复现算法性能的版本控制解决方案
01-04
内容概要：本文介绍了SVN版本控制系统在计算机竞赛中的深度应用，重点构建了一套可复现的自动化算法评测流水线。通过Continuous Integration for OI机制，每次代码提交自动触发编译与测试，结合post-commit钩子、属性关键字、多仓库联动等技术，实现代码质量控制、版本一致性保障与数据安全管理。系统支持自动评测、性能数据回写、低分提交回滚等功能，并通过实际代码案例展示了从监听提交到执行评测再到结果反馈的完整流程。此外，文章还探讨了SVN在权限隔离、版本标记、空间压缩等方面的应用技巧及其在未来与Serverless、区块链和量子计算融合的可能性。; 适合人群：参与ACM/ICPC、CCPC、NOIP等算法竞赛的选手、教练及技术运维人员，具备一定SVN和Python使用经验的开发者。; 使用场景及目标：①在团队协作中防止错误代码污染主干；②实现比赛前后代码与数据的统一管理与快速切换；③构建安全、封闭、可审计的自动化评测环境；④提升算法开发迭代效率与版本可追溯性。; 阅读建议：建议结合文中提供的Python脚本与SVN配置实例，在本地或私有服务器部署测试，深入理解钩子机制与自动化流程设计，同时关注未来趋势部分以拓展系统架构视野。
【鲁棒优化、机会约束】具有分布鲁棒联合机会约束的能源和储备调度研究（Matlab代码实现）
01-04
【鲁棒优化、机会约束】具有分布鲁棒联合机会约束的能源和储备调度研究（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕“具有分布鲁棒联合机会约束的能源和储备调度研究”展开，重点介绍了在能源系统调度中考虑不确定性因素（如可再生能源出力波动、负荷变化等）的优化方法，采用分布鲁棒优化与机会约束相结合的技术手段，提升调度方案的安全性与经济性。文中提供了完整的Matlab代码实现，涵盖建模、求解及仿真分析全过程，适用于电力系统中含高比例可再生能源的调度场景，能够有效处理不确定性和风险控制问题。; 适合人群：具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事能源调度相关工作的工程技术人员。; 使用场景及目标：①用于研究含风电、光伏等不确定电源的电力系统优化调度；②掌握分布鲁棒优化与机会约束建模方法在能源系统中的实际应用；③通过Matlab代码实现复现经典文献模型，支撑论文写作与课题研究； 阅读建议：建议结合电力系统优化理论与Matlab编程实践同步学习，重点关注模型构建逻辑、不确定性处理方式及代码实现细节，可借助文中提供的网盘资源获取完整代码与案例数据进行调试与扩展。
车间调度基于麻雀优化算法的车间调度（Matlab代码实现）
01-04
车间调度基于麻雀优化算法的车间调度（Matlab代码实现）内容概要：本文介绍了基于麻雀优化算法的车间调度方法，并提供了Matlab代码实现。该资源聚焦于智能优化算法在生产调度领域的应用，特别是利用麻雀搜索算法（SSA）解决车间调度问题，旨在通过智能算法提高调度效率与资源利用率。文中还提到了多种调度类型如零等待、置换、混合流水车间调度等，展示了算法在不同场景下的适用性。此外，文档隶属于一个更广泛的MATLAB仿真辅导服务体系，涵盖多个科研领域，强调借助成熟工具和算法提升科研效率。; 适合人群：具备一定编程基础，熟悉Matlab语言，从事智能制造、生产调度、运筹优化等相关领域研究的研发人员及研究生。; 使用场景及目标：①学习麻雀优化算法的基本原理及其在车间调度中的具体实现方式；②掌握如何将智能优化算法应用于实际调度问题，提升调度方案的优化水平；③作为科研项目或毕业设计的技术参考，复现并改进相关算法。; 阅读建议：此资源以Matlab代码为核心，建议读者结合代码与理论同步学习，重点关注算法实现细节与参数设置，可通过修改调度模型或引入其他优化算法进行拓展实验，进一步深化对智能调度机制的理解。
popgene32Version1.32分子遗传生物软件园中生网.zip
01-04
popgene32Version1.32分子遗传生物软件园中生网.zip
【时间序列预测】基于LSTM的工业级模型构建与部署：电力负荷与销量预测中的精准趋势分析
01-04
内容概要：本文是一份关于LSTM时间序列预测的实战教程，系统讲解了LSTM的原理、环境搭建、数据预处理、模型构建与训练、评估优化及工业级应用案例。重点剖析了LSTM的遗忘门、输入门和输出门三大机制如何解决长序列依赖问题，并通过PyTorch实现模型，结合气温和电力负荷预测实例展示完整流程。最终以电力公司实际部署为例，验证了LSTM在降低预测误差、提升调度效率方面的显著价值。; 使用场景及目标：①掌握LSTM在时间序列预测中的核心原理与代码实现；②应用于金融、能源、零售等领域的趋势预测任务，如股价、销量、电力负荷预测；③实现从模型训练到工业部署的全流程落地； 阅读建议：建议结合文中提供的代码链接动手实践，边学边调，重点关注数据序列化处理、模型参数调优与多特征融合策略，深入理解LSTM在真实场景中的应用逻辑与性能优化路径。
检测心血管疾病的早期迹象。.zip
01-04
1.版本：matlab2014a/2019b/2024b 2.附赠案例数据可直接运行。 3.代码特点：参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象：计算机，电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。
安良H3D多功能继电器-下载即用.zip
01-04
下载前必看：https://pan.quark.cn/s/744f26e0d658 标题“安良H3D 多功能限时继电器.pdf”中的知识点涉及继电器的技术细节和功能特性。 继电器是一种电控制装置，广泛应用于电子、电力、自动化及通信系统中，其主要功能是在输入电路中由小功率控制大功率电路的一种自动开关。 限时继电器则是具备时间控制功能的继电器，可以在设定时间后延迟动作或是在设定时间内动作，从而实现时间控制。 从描述和标签“安良H3D 多功能限时继电器pdf, 安良H3D 多功能限时继电器”中，可以推测这份PDF文件是对特定型号H3D继电器的技术说明文档，它强调了该继电器的多功能特性，意味着该设备不仅仅是简单的定时器，可能还集成了多种功能，例如过载保护、故障报警、远程控制等。 标签“综合资料”则表明这是一份综合性的技术资料，为使用者提供全面的继电器信息。 关于文档中部分内容的分析，虽然文档信息不是完全准确，但可以推断其描述了该继电器的相关技术参数、功能应用和操作说明。 以下是对这部分内容的详细解读：继电器名称“H3D-M”表明这是安良公司生产的H3D型号系列中的M型继电器。 文档中提到的“使用了H3D-M继电器”可能说明该文档提供了该型号继电器的具体应用案例或示例。 接着，“价值了H3D-M继电器”可能是指H3D-M继电器被使用或实现的功能。 从上下文看，这些功能包括定时控制、安全保护、远程通信等。 在安全保护方面，继电器可实现过载保护，防止系统过载引发的故障。 远程通信则意味着该继电器可能具备网络接口，能通过网络接受控制指令或发送状态信息。 文档中还提到“实现了H3D-M继电器的多种功能”，表明继电器集成了多项功能，如可以进行定时控制、保护和信号采集等多种操作。 这说明继电器不仅具有基本的...
人工神经网络确定良性恶性乳房肿块.zip
01-04
1.版本：matlab2014a/2019b/2024b 2.附赠案例数据可直接运行。 3.代码特点：参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象：计算机，电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。
连接器实例分割数据集-20251118-043351.zip
01-04
连接器实例分割数据集 一、基础信息 • 数据集名称：连接器实例分割数据集 • 图片数量： 训练集：10,884张图片 验证集：588张图片 测试集：284张图片 总计：11,756张图片 • 训练集：10,884张图片 • 验证集：588张图片 • 测试集：284张图片 • 总计：11,756张图片 • 分类类别： 连接器（connector）：工业或电子领域中常见的连接部件，用于电路或机械连接。 • 连接器（connector）：工业或电子领域中常见的连接部件，用于电路或机械连接。 • 标注格式：YOLO格式，包含实例分割的多边形标注，适用于实例分割任务。 • 数据格式：图像数据，来源于实际场景采集，适用于计算机视觉模型训练。 二、适用场景 • 工业自动化检测：用于制造过程中自动识别和分割连接器部件，实现质量控制和故障诊断。 • 机器人视觉引导：集成到机器人系统中，帮助机器人精准定位和操作连接器，提升自动化效率。 • 电子元件分析：在电子行业中对连接器进行实例分割，支持元件计数、分类或缺陷检测。 • 学术研究与算法开发：适用于计算机视觉领域的研究，特别是实例分割模型的优化与验证。 三、数据集优势 • 精准实例标注：每个连接器实例都经过精细的多边形标注，确保分割边界准确，提升模型识别精度。 • 大规模数据支持：训练集包含超过10,000张图像，提供丰富的样本多样性，增强模型的泛化能力。 • 任务专用设计：专注于连接器实例分割，数据场景真实，直接适用于工业视觉应用。 • 格式兼容性强：YOLO标注格式兼容主流深度学习框架（如YOLO系列、PyTorch等），便于快速集成和实验。
【Bash脚本编程】基础语法与监控实例：Linux系统自动化运维脚本设计与开发指南
01-04
内容概要：本文系统介绍了Bash脚本编程的基础知识与实用技巧，涵盖Bash的类型与启动过程、命令解析机制、基本语法（变量、条件判断、循环、函数）、重定向、环境变量及数值运算等内容，并结合实际应用场景讲解了监控脚本的编写方法和编程最佳实践。文中还提供了详细的配置建议、引用规则、流程控制结构以及调试技巧，帮助读者构建规范、健壮的Bash脚本。此外，附带推荐了多本深入学习Shell编程的经典书籍。; 适合人群：具备Linux基础知识，有一定Shell使用经验的运维人员、开发人员或系统管理员，尤其适合希望提升自动化脚本编写能力的1-3年工作经验者； 使用场景及目标：①掌握Bash脚本从编写到调试的全流程；②编写可靠的系统监控与自动化任务脚本；③理解Bash命令解析顺序、变量作用域、函数设计与错误处理机制； 阅读建议：此资源以实战为导向，建议边学边练，在真实环境中调试示例代码，配合shellcheck工具进行静态检查，并启用“set -euo pipefail”等严格模式提升脚本稳定性。
八猴渲染器(Marmoset Toolbag)3.08安装教程
最新发布
01-04
八猴渲染器(Marmoset Toolbag)3.08安装教程
番茄状态实例分割数据集-20251118-061457.zip
01-04
番茄状态实例分割数据集 一、基础信息 • 数据集名称：番茄状态实例分割数据集 • 图片数量：训练集：1286张图片 • 分类类别： 坏番茄：表示质量不佳或受损的番茄实例。 好番茄：表示成熟且质量良好的番茄实例。 绿番茄：表示未成熟或绿色的番茄实例。 茎：表示番茄植株的茎部结构。 • 坏番茄：表示质量不佳或受损的番茄实例。 • 好番茄：表示成熟且质量良好的番茄实例。 • 绿番茄：表示未成熟或绿色的番茄实例。 • 茎：表示番茄植株的茎部结构。 • 标注格式：YOLO格式，包含实例分割多边形标注，适用于实例分割任务。 • 数据格式：来源自实际拍摄的番茄图像，图片格式为常见图像格式。 二、适用场景 • 农业自动化系统开发：用于构建能够自动识别和分割番茄状态及茎的AI模型，辅助自动化收获、质量检测和分级。 • 食品加工与分拣：集成至番茄分拣设备，实现基于视觉的实时质量评估和分类，提升加工效率。 • 学术研究与创新：支持计算机视觉在农业领域的应用研究，促进实例分割算法在植物检测中的优化与创新。 • 教育与培训：作为农业AI和植物识别课程的教学资源，帮助学生和开发者学习实例分割技术。 三、数据集优势 • 精确标注：每个番茄和茎实例都经过精细的多边形标注，确保分割边界的准确性，适用于高精度模型训练。 • 类别全面：涵盖番茄的多种状态（坏、好、绿）和茎部，提供多样化的实例样本，增强模型的泛化能力。 • 高实用性：数据来源于真实农业场景，直接支持实际应用如自动化收获和质量控制，具有较高的商业价值。 • 兼容性强：标注格式兼容主流深度学习框架（如YOLO等），便于快速集成和模型部署，降低开发门槛。
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