mysql索引笔记

索引理论

类型：

哈希
散列算法

原理：

哈希算法

将各个数据重组成编号，查询时将数据编号直接找到查询到的值

优势：

一次性找到该值

劣势：

数据连续性差

中 编号 005
国 编号 006
人 编号 007
民 编号 008
如果查询 中民


tree
二叉树算法
log2N
原理：当我查询3时，此时4比3大走子结点，2比3小走右结点此时找到值
优势：查询次数相对减少


1234567
4
  2 6
1   3      5  7




索引加快了查询的速度，但降低了增删改的速度


注意：
换服务器导数据


.sql
新闻表500w行
连续插入500w次 建立索引5000w次，会导致工作量异常之大
处理办法，先删除索引，再导入
导入后统一加索引


不过度索引
索引条件列（where 后面最频繁的条件比较适宜索引）
索引散列值
如数据极散 不重复
过于集中的值不要索引
例如：给性别男，女加索引

索引实践

普通索引：仅仅是加快查询速度
唯一索引：行上的值不能重复
主键索引：主键不能重复 索引不一定是主键,一张表上只能有一个主键但是可以用一个或多个唯一索引
主键必须唯一
全文索引：

注意：

使用like查询的效率异常的低

重点：

全文检索有停止词的概念，即碰到This is,you,my常见词时检索无结果，且无法检索中文

语法： select * from 表名 where match(列名) against('关键字')
推荐学习：sphinx,针对mysql做的一个插件支持中文检索


创建索引
查看一张表上所有索引
show index from 表名


建立索引
alter table 表名 add index(unique/fulltext) [索引名] 列名
特别 primary key唯一索引 不需要加索引名，因为主键只有一个


删除索引
alter table 表名 drop index 索引名
特别 primary key 删除时无需索引名