序列Sequence

最新推荐文章于 2023-01-03 09:00:00 发布
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#sequence

序列Sequence：一种数据库对象，主要用于生成主键值。

序列的两个伪列：nextval  currval


序列的用处：


创建序列，起点是1000，步进是10：



OCP-1Z0-051 第43题 序列的cycle选项
Oracle
05-06 4810
一、原题 Evaluate the following CREATE SEQUENCE statement: CREATE SEQUENCE seq1 START WITH 100 INCREMENT BY 10 MAXVALUE 200 CYCLE NOCACHE; The SEQ1 sequence has generated numbers up to the maximum
oracle移植序列,数据迁移后序列sequence问题
weixin_42300090的博客
04-03 1790
我们在日常维护数据库过程中，经常会通过exp、expdp，imp、impdp等导入导出数据。但通过这种方式进行的数据迁移，如果使用到序列，由于序列缓存(cache)的问题，如果使用序列做主键，经常会发生保存不了(违反唯一约束的问题)，处理起来也比较麻烦。方法1：针对此类问题的处理，我总结了一下。最好的方法是在导入前，将序列的信息提取出来，生产sql脚本。导入完成后，删除导入的序列，通过sql脚本重...
序列(sequence)
爱.NET
11-08 235
1.为啥要用序列: 序列可以自动生成递增或递减的不重复的数字.所以用它来做表的主键是一个高效的方法.不然手动去为每一行生成一个主键可是个麻烦的事 2.创建序列: 语法: CREATE SEQUENCE [schema.]sequence_name [START WITH i][ INCREMENT BY j] [MAXVALUE m | NOMAXVALUE] [MINVALUE n...
序列sequence
夜晓星的博客
01-23 436
示例：添加序列 create sequence SEQ_序列名 increment by 1 start with 1 maxvalue 999999999999 minvalue 1 cycle cache 20; 示例：删除序列 drop sequence 序列名； 示例：使用序列 select SEQ_序列名.Nextval FROM dual ...
序列_Sequence
小小少年eason的博客
07-14 277
列表、元组和字符串可以看作序列（Sequence） 的某种表现形式 序列的主要功能是资格测试（Membership Test） （也就是 in 与 not in 表达式） 和索引操作（Indexing Operations） ，它们能够允许我们直接获取序列中的特定项目。 上面所提到的序列的三种形态——列表、元组与字符串，同样拥有一种切片（Slicing） 运算符，它能够允许我们序列中的某段切片——...
Oracle触发器实例
weixin_30538029的博客
09-22 117
# 触发器 create or replace trigger tr_tmp before insert on emp for each row begin select empno_seq.nextval into :new.empno from dual; end insert into emp(ename,deptno) values('南昌'，20); # ...
通过实例了解Oracle序列Sequence使用方法
01-19
序列(Sequence)是用来生成连续的整数数据的对象。序列常常用来作为主键中增长列， 序列中的可以升序生成，也可以降序生成。创建序列的语法是： 语法结构：创建序列 CREATE SEQUENCE sequence_name [START WITH ...
Kotlin 惰性集合操作-序列 Sequence
wangjiang
01-03 994
Kotlin 标准库提供的集合操作函数：filter，map, flatmap 等，在操作的时候会创建存储中间结果的临时列表，当集合元素较多时，这种链式操作就会变得低效。为了解决这种问题，Kotlin 提供了惰性集合操作Sequence接口，只有在 末端操作被调用的时候，也就是获取结果的时候，序列中的元素才会被逐个执行，处理完第一个元素后，才会处理第二个元素，这样中间操作是被延期执行的。而且因为是顺序地去执行每一个元素，所以可以先做 filter 变换，再做 map 变换，这样有助于减少变换的总次数。
23、序列 sequence
我的菠萝呀的博客
12-11 452
序列是Oracle提供用于生成一系列唯一数字的数据库对象。会自动生成顺序递增的序列号，以实现自动提供唯一的主键值。 序列与视图一样不占用实际的存储空间，只是在数据字典中保存它的定义信息。用户在自己的模式中创建序列时，必须具有create sequence 系统权限。 create sequence seq_name --序列名称 [start with n] --可选子句，指定序列开始的位置，默认情况下，递增序列起始minvlue 递减序列起始 maxvalue [increment by n ] --可选
ORACLE 按自增序列sequence更新表
qq_36987489的博客
03-26 790
@TOC SEQUENCE Oracle创建序列化： CREATE Sequence myseq INCREMENT BY 1 -- 每次加1 START WITH 2008500009 -- 从1开始计数 NOMAXVALUE -- 不设置最大值 NOCYCLE -- 一直累加，不循环 CACHE 10; oracle删除序列化 DROP SEQUENCE myseq; Oracle修改序列化 如果想要改变初始值，必须 drop sequence 再重新 create
Oracle Database之序列(Sequence)
david's Blog
12-06 4333
Oracle Database之序列Sequence
Oracle中序列（Sequence）详解
coco3600的博客
03-24 2411
Oracle中序列（Sequence）详解 一序列定义 序列(SE...
ORACLE 序列sequence小结
Alexander_Frank的博客
04-09 617
创建序列语法：  需要获取相应的权限 create sequence NAME  [ { INCREMENT BY | START WITH } integer          ----初始值和递增间隔 | { MAXVALUE integer | NOMAXVALUE }               ----上界或无上界 | { MINVALUE integer | NOMINVALU
Sequence
Charles_Zaqdt的博客
04-21 458
       题目链接：http://acm.zzuli.edu.cn/problem.php?id=2264       这道题只需要把两个数组的差值求出来，然后用kmp去求匹配数就好了。裸的kmp。AC代码：#include <iostream> #include <cstdio> #include <cstring> using namespace std...
序列
小科比的博客
07-10 175
1.创建序列 语法： create sequence sequence_name [start with i] [increment by j] [maxvalue m | nomaxvalue] [minvalue n | minvalue] [cycle | nocycle] [cache p no cache] –序列的第一个值为i，默认为1； –步进是j，默认为1，如果j是正数，表示递增，如果j是负数，表示递减； –最大递增到m，最小递增到n，默认没有最大值和最小值； –cycle循环生成，默认不
创建序列sequence
David_Tsai23的专栏
03-26 880
--cashManage电子回单序列编号 CREATE SEQUENCE ELECBILL_NO   START WITH 1   MAXVALUE 9999999   MINVALUE 1   CYCLE   CACHE 20   ORDER;
oracle-序列sequence
by0920的博客
04-12 180
1、创建序列： create sequence seq_xx --创建序列名称 increment by 1 --增长幅度 start with 1 --初始值 maxvalue 9999999999999999; --最大值 2、查询序列： select seq_xx.nextval from dual; 每查询一次，序列按自定义增长； 3、删除序列： DROP SEQUE...
序列的周期性
qq_36877372的博客
08-10 7973
定义 如果对所有n存在一个最小的正整数N，满足，则称序列x(n)为周期序列，周期为N。 正弦序列的周期性 现有一正弦序列，讨论其周期性 由于，若，为整数，则是周期序列，周期为(为整数)。 1）如果是整数，则只要为1，就为最小整数，周期为 2）如果不是整数而是有理数时（可以表示成分数），则，其中为互素的整数，周期就是。 3）如果是无理数，则正弦序列不是周期序列（和连续信号不同） 如何确定抽样间隔从周期为的连续正弦信号得到正弦序列 ...
Sequence序列的理解和使用
weixin_44740328的博客
08-23 2659
sequence的理解和使用
分治算法①-使用分治算法实现归并排序-python一、归并排序说明\n归并排序是建立在归并操作上的一种有效的排序算法,该算法采用经典的分治策略（分治法将问题分（分解）成一些小的问题然后递归求解，而治（合并）的阶段则将分的阶段得到的各答案\"修补\"在一起，即分而治之)，将已有序的子序列合并，得到完全有序的序列；即先使每个子序列有序，再使子序列段间有序，若将两个有序表合并成一个有序表，称为二路归并。\n\n二、归并排序的基本思想\n将待排序序列sequence[0…n-1]看成是n个长度为1的有序序列，将相邻的有序表成对归并，得到n/2个长度为2的有序表；将这些有序序列再次归并，得到n/4个长度为4的有序序列；如此反复进行下去，最后得到一个长度为n的有序序列。\n\n三、归并排序的算法描述\n\n第一步：申请空间，使其大小为两个已经排序序列之和，该空间用来存放合并后的序列。\n第二步：设定两个指针，最初位置分别为两个已经排序序列的起始位置。\n第三步：比较两个指针所指向的元素，选择相对小的元素放入到合并空间，并移动指针到下一位置\n重复步骤3直到某一指针超出序列尾，将另一序列剩下的所有元素直接复制到合并序列尾。\n\n归并排序要做两件事：\n（1）“分解”——将序列每次折半拆分（递归实现）。\n\n（2）“合并”——将划分后的序列段两两合并后排序。如何合并？\n \n在每次合并过程中，都是对两个有序的序列段进行合并，然后排序。\n\n这两个有序序列段分别为 sequence[front_pointer, mid] 和 sequence[mid+1, after_pointer]。\n\n先将他们合并到一个局部的暂存数组tmp中，带合并完成后再将tmp复制回sequence中。\n\n我们称 sequence[front_pointer, mid] 第一段，sequence[mid+1, after_pointer] 为第二段。\n\n每次从两个段中取出一个记录进行关键字的比较，将较小者放入tmp中，最后将各段中余下的部分直接复制到tmp中。\n\n经过这样的过程，tmp已经是一个有序的序列，再将其复制回sequence中，一次合并排序就完成了。''' 归并排序代码： sequence待排序列 ''' def merge_sort(sequence): # 获取待排序列的长度 length = len(sequence) # 递归终止退出条件 if length <= 1: return sequence ''' 分解问题： 由于每一次递归，middle的值都在变小，因此达到将大问题化为小问题的目的。 ''' # 获取中间下标 middle = length // 2 # 从头到中间的部分赋值给前序列 front_sequence = merge_sort(sequence[:middle]) # 对前侧的列表进行排序 # 从中间到结尾的部分复制给后序列 after_sequence = merge_sort(sequence[middle:]) # 对后侧的列表进行排序 ''' merge 合并操作 将问题的解进行合并 ''' # 初始化两个指针front_pointer, after_pointer 初始位置为起始位置，初始化一个临时数组tmp front_pointer = 0 after_pointer = 0 # 初始化tmp中转数组 tmp = list() # 计算当前被合并的列表的长度 front_len = len(front_sequence) after_len = len(after_sequence) # 前侧的长度大于前侧指针 并且 后侧长度大于后侧指针 while front_len > front_pointer and after_len > after_pointer: # 如果当前的前侧数据小于等于当前的后侧数据则将小的值（前侧数组中的数据）赋值到临时数组tmp中 if front_sequence[front_pointer] <= after_sequence[after_pointer]: # 左侧序列中，当前指针正在指向的元素为前后序列中较小值且添加到中转数组中 tmp.append(front_sequence[front_pointer]) # 前侧序列指针向后移动一次 front_pointer += 1 else: # 否则，后序列中的指针指向的当前值比前序列中的值要小 # 将后序列中的当前指针指向的值添加到中转数组中 tmp.append(after_sequence[after_pointer]) # 后序列中的指针向后移动一次 after_pointer += 1 ''' 归并结束后： 会出现前序列或后序列中还有一部分元素没有被比较到，但是由于这部分未 比较的序列本身就已有序，因此可以使用列表的+法运算直接拼接在当前列表的后面。 ''' # 如果front和after的长度不相等，把长的部分直接追加到列表中 tmp += front_sequence[front_pointer:] tmp += after_sequence[after_pointer:] return tmp if __name__ == '__main__': sequence = [44, 23, 11, 231, 2356, 121, 1, 14, 6, 9, 4, 5, 33] new_list = merge_sort(sequence) print(new_list)
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10-28
归并排序是一种采用分治法（Divide and Conquer）策略的高效排序算法，其原理和Python代码示例如下： ### 原理 归并排序的基本思想是将数组递归地分成两半，分别对两半进行排序，然后将排序后的两半合并成一个有序...
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