<think>我们正在使用ApacheIgnite，并且需要在Java代码中
创建索引。根据之前的问题，我们知道用户在使用Ignite2.17.0，并遇到了配置合并的问题。但本次问题是如何在Java代码中
创建索引。在Ignite中，
创建索引有
两种主要
方式：1.使用SQL语句（DDL）
创建索引。2.通过JavaAPI配置
索引（在缓存配置中定义
索引，然后在
创建缓存时使用该配置）。由于用户询问的是Java代码中
创建索引的方法，我们将
重点放在这
两种方式的Java代码实现上。根据引用[4]，我们知道Ignite的
索引依赖于H2数据库，并且SQL引擎与H2绑定。因此，我们可以使用SQL语句在Java代码中执行。此外，我们还可以在缓存配置中预先定义
索引。下面分别给出示例：###方法1：使用SQL语句在Java代码中
创建索引我们可以通过Ignite的SQLAPI执行CREATEINDEX语句。示例代码：```javaimportorg.apache.ignite.Ignite;importorg.apache.ignite.Ignition;importorg.apache.ignite.configuration.IgniteConfiguration;publicclassCreateIndexViaSQL{publicstaticvoidmain
(String[]args
){//启动Ignite节点（如果已经启动则获取实例）Igniteignite=Ignition.start
();//执行SQL语句
创建索引ignite.sql
().execute
("CREATEINDEXIFNOTEXISTSidx_user_idONClientImage
(userId
)"
);//或者
创建复合
索引ignite.sql
().execute
("CREATEINDEXidx_user_statusONClientImage
(userId,status
)INLINE_SIZE64"
);//注意：表名（这里使用缓存名）必须
存在，否则会报错}}```###方法2：在缓存配置中定义
索引在
创建缓存之前，我们可以通过`CacheConfiguration`来配置
索引。这种
方式适用于在
创建缓存的同时定义
索引。示例代码：```javaimportorg.apache.ignite.Ignite;importorg.apache.ignite.Ignition;importorg.apache.ignite.cache.CacheMode;importorg.apache.ignite.cache.QueryIndex;importorg.apache.ignite.cache.QueryIndexType;importorg.apache.ignite.configuration.CacheConfiguration;importorg.apache.ignite.configuration.IgniteConfiguration;importjava.util.Arrays;publicclassCreateIndexViaCacheConfig{publicstaticvoidmain
(String[]args
){IgniteConfigurationcfg=newIgniteConfiguration
();//其他节点配置...//启动节点Igniteignite=Ignition.start
(cfg
);//
创建缓存配置CacheConfiguration<Long,ClientImage>cacheCfg=newCacheConfiguration<>
("ClientImage"
);//配置
索引QueryIndexidxUserId=newQueryIndex
("userId",QueryIndexType.SORTED
);QueryIndexidxUserStatus=newQueryIndex
("userId","status"
);//默认是SORTED类型//设置
索引（可以设置多个）cacheCfg.setIndexedTypes
(Long.class,ClientImage.class
);//注意：这里需要设置
索引类型，即键
和值的类型cacheCfg.setQueryEntities
(Arrays.asList
(//定义QueryEntity，其中可以指定
索引//但更简单的
方式是使用注解或直接在类上配置
));//或者直接通过QueryIndex设置（推荐）cacheCfg.setQueryIndices
(Arrays.asList
(idxUserId,idxUserStatus
));//
创建缓存ignite.getOrCreateCache
(cacheCfg
);}//定义ClientImage类（需要实现Serializable）publicstaticclassClientImageimplementsSerializable{privatelonguserId;privateStringstatus;//...其他字段、getter、setter}}```注意：在方法2中，我们通常使用`QueryIndex`来定义
索引。另外，我们需要指定被
索引字段的类型映射，这可以通过`setIndexedTypes`或`setTypeMetadata`等方法完成。但是，更常见的做法是使用注解来标记
索引字段（例如`@QuerySqlField
(index=true
)`）。因此，我们也可以使用注解的
方式来定义
索引：###方法3：使用注解定义
索引（结合缓存配置）首先，在值对象的字段上添加注解：```javaimportorg.apache.ignite.cache.query.annotations.QuerySqlField;publicclassClientImageimplementsSerializable{@QuerySqlField
(index=true
)privatelonguserId;@QuerySqlFieldprivateStringstatus;@QuerySqlField
(index=true,descending=true
)//可以指定降序privateDatecreatedDate;//复合
索引需要在一个内联字段上定义，或者通过QueryIndex组合//但注意：注解
方式定义复合
索引需要在类上使用@QuerySqlField.Group@QuerySqlField
(index=true,groups={@QuerySqlField.Group
(name="user_status",order=0
)}
)privatelonggroupUserId;//假设是复合
索引的一部分@QuerySqlField
(index=true,groups={@QuerySqlField.Group
(name="user_status",order=1
)}
)privateStringgroupStatus;//...getter、setter}```然后在缓存配置中，我们只需要设置类型，
索引会
自动根据注解
创建：```javaCacheConfiguration<Long,ClientImage>cacheCfg=newCacheConfiguration<>
("ClientImage"
);cacheCfg.setIndexedTypes
(Long.class,ClientImage.class
);//这里设置键类型
和值类型```注意：在
创建缓存之后，我们还可以通过SQL语句添加
索引（但需要确保表
存在）。另外，在缓存已
存在的情况下动态添加
索引，建议使用SQL的CREATEINDEX语句（方法1）。###关于配置冲突的规避如果是在已
存在的缓存上动态
创建索引，要避免新节点加入时的配置合并问题，可以参考之前提供的方案（空配置启动节点，然后动态加载缓存配置并
创建索引）。###注意事项-
创建索引可能需要一些时间，特别是数据量大的时候。-在线
创建索引（在已有数据的缓存上）可能会影响性能，建议在低峰期操作。下面是根据用户之前的上下文，我们可能需要考虑的安全
创建索引步骤（避免配置合并问题）：1.使用空缓存配置启动节点（`cfg.setCacheConfiguration
()`设置为空数组）。2.节点加入集群后，动态获取缓存配置并
创建缓存（如果缓存不
存在）。3.使用SQLAPI执行
索引创建语句。但是，在动态节点安全加入后，
创建索引的步骤可以独立进行。由于用户询问的是
创建索引，我们
重点放在
创建索引的方法上。现在，我们来生成相关问题。</think>
### Apache Ignite Java代码
创建索引指南
在Java代码中为Apache Ignite
创建索引主要有
两种方式：通过SQL执行DDL语句
和通过缓存配置API。以下是具体实现方法：
#### 方法1: 使用SQL API
创建索引（推荐）
```java
import org.apache.ignite.Ignite;
import org.apache.ignite.Ignition;
import org.apache.ignite.configuration.IgniteConfiguration;
public class IgniteIndexCreator {
public static void main
(String[] args
) {
// 1. 启动Ignite节点
Ignite ignite = Ignition.start
(new IgniteConfiguration
());
// 2. 使用SQL
创建索引
ignite.sql
().execute
(
"CREATE INDEX IF NOT EXISTS idx_user ON ClientImage
(userId
) " +
"INLINE_SIZE 64" // 优化参数：内联大小
);
// 3.
创建复合
索引（多列）
ignite.sql
().execute
(
"CREATE INDEX idx_user_status ON ClientImage
(userId, status
) " +
"PARALLEL 4" // 优化参数：并行度
);
System.out.println
("
索引创建完成"
);
}
}
```
**关键特性**:
- `INLINE_SIZE`：减少内存碎片[^4]，公式：$$ \text{INLINE\_SIZE} \approx 2 \times \text{avg\_key} + \text{avg\_val} $$
- `PARALLEL`：加速
索引创建（值=CPU核心数）
- `IF NOT EXISTS`：避免重复
创建冲突
#### 方法2: 通过缓存配置API
创建索引
```java
import org.apache.ignite.cache.*;
import org.apache.ignite.cache.query.annotations.*;
CacheConfiguration<Long, ClientImage> cacheCfg = new CacheConfiguration<>
("ClientImage"
);
// 1. 通过类注解定义
索引
cacheCfg.setIndexedTypes
(Long.class, ClientImage.class
); // 触发注解扫描
// 值对象类定义
public class ClientImage {
// 单字段
索引
@QuerySqlField
(index = true
)
private long userId;
// 复合
索引定义
@QuerySqlField
(
index = true,
groups = @QuerySqlField.Group
(name = "composite_idx", order = 0
)
)
private String status;
}
```
#### 动态
索引管理API
```java
// 检查
索引是否
存在
if
(!ignite.cache
("ClientImage"
).queryMetrics
().
indexes().containsKey
("idx_user"
)) {
// 异步重建
索引（避免阻塞）
ignite.sql
().execute
(
"ALTER INDEX ClientImage.idx_user REBUILD WITH
(ASYNC=true
)"
);
// 监控重建进度
QueryMetrics metrics = ignite.cache
("ClientImage"
).queryMetrics
();
System.out.println
("待重建
索引数量: " + metrics.broken
IndexesCount
());
}
```
#### 最佳实践
1. **
索引验证**：使用Affinity API检测
索引分布
```java
Affinity<Long> affinity = ignite.affinity
("ClientImage"
);
ClusterNode node = affinity.mapKeyToNode
(12345L
); // 测试键分布
```
[^3]
2. **配置一致性**：所有节点需使用相同Ignite版本（参考`ignite-core:2.11.0`）[^1]
3. **依赖配置**：
```xml
<!-- 需包含SQL模块 -->
<dependency>
<groupId>org.apache.ignite</groupId>
<artifactId>ignite-core</artifactId>
<version>2.17.0</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.apache.ignite</groupId>
<artifactId>ignite-indexing</artifactId>
<version>2.17.0</version>
</dependency>
```
---
### 性能优化建议
1. 使用`INLINE_SIZE`减少内存碎片
2. 对大表采用`PARALLEL`并行
创建
3. 避免在线DDL：使用`ASYNC=true`重建
索引
$$ \text{重建耗时} \approx \frac{\text{数据量}}{\text{节点数} \times \text{CPU核心数}} $$
4. 定期监控`QueryMetrics.indexRebuildTime`指标
---
本文深入探讨了SQL中自动与手动创建索引的策略，包括哪些列适合建索引及其存在意义，同时列举了导致索引用不了的情况及避免方法。重点突出通过合理利用索引来提升查询效率的重要性。
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