1.3.2:jQuery代码的链式操作风格

本文档提供了一个详细的jQuery教程,包括从入门到精通所需的各项知识点。主要内容涵盖了jQuery的基础介绍、选择器的使用、DOM操作等方面,并通过实例讲解如何高效地利用jQuery简化网页开发。
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	#menu{
		width:300px;
		}
	.has_children{
		background:#555;
		color:#fff;
		cursor:pointer;
		}
	.highlight{
		color:#fff;
		background:green;
		}
	div{
		padding:0
		}
	div a{
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		float:left;
		width:300px;
		}
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		$(document).ready(function(){
			$(".has_children").click(function(){
				$(this).addClass("highlight").children("a").show().end().
				siblings().removeClass("highlight").children("a").hide();
			});
		});
</script>
<body>
	<div id="menu">
		<div class="has_children">
			<span>第1章-认识jQuery</span>
			<a>1.1-JavaScript和JavaScript库</a>
			<a>1.2-加入jQuery</a>
			<a>1.3-编写简单jQuery代码</a>
			<a>1.4-jQuery对象和DOM对象</a>
			<a>1.5-解决jQuery和其他库的冲突</a>
			<a>1.6-jQuery开发工具和插件</a>
			<a>1.7-小结</a>
		</div>
		<div class="has_children">
			<span>第2章-jQuery选择器</span>
			<a>2.1-jQuery选择器是什么</a>
			<a>2.2-jQuery选择器的优势</a>
			<a>2.3-jQuery选择器</a>
			<a>2.4-应用jQuery改写示例</a>
			<a>2.5-选择器中的一些注意事项</a>
			<a>2.6-案例研究-类似淘宝网品牌列表的效果</a>
			<a>2.7-还有其他选择器么?</a>
			<a>2.8-小结</a>
		</div>
		<div class="has_children">
			<span>第3章-jQuery中的DOM操作</span>
			<a>3.1-DOM操作的分类</a>
			<a>3.2-jQuery中的DOM操作</a>
			<a>3.3-案例研究-网站超链接和图片提示效果</a>
			<a>3.4-小结</a>
		</div>
	</div>
</body>
</html>

单击第一个:

单击第二个:

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本指南详细阐述基于Python编程语言结合OpenCV计算机视觉库构建实时眼部状态分析系统的技术流程。该系统能够准确识别眼部区域,并对眨眼动作与持续闭眼状态进行判别。OpenCV作为功能强大的图像处理工具库,配合Python简洁的语法特性与丰富的第三方模块支持,为开发此类视觉应用提供了理想环境。 在环境配置阶段,除基础Python运行环境外,还需安装OpenCV核心模块与dlib机器学习库。dlib库内置的HOG(方向梯度直方图)特征检测算法在面部特征定位方面表现卓越。 技术实现包含以下关键环节: - 面部区域检测:采用预训练的Haar级联分类器或HOG特征检测器完成初始人脸定位,为后续眼部分析建立基础坐标系 - 眼部精确定位:基于已识别的人脸区域,运用dlib提供的面部特征点预测模型准确标定双眼位置坐标 - 眼睑轮廓分析:通过OpenCV的轮廓提取算法精确勾勒眼睑边缘形态,为状态判别提供几何特征依据 - 眨眼动作识别:通过连续帧序列分析眼睑开合度变化,建立动态阈值模型判断瞬时闭合动作 - 持续闭眼检测:设定更严格的状态持续时间与闭合程度双重标准,准确识别长时间闭眼行为 - 实时处理架构:构建视频流处理管线,通过帧捕获、特征分析、状态判断的循环流程实现实时监控 完整的技术文档应包含模块化代码实现、依赖库安装指引、参数调优指南及常见问题解决方案。示例代码需具备完整的错误处理机制与性能优化建议,涵盖图像预处理、光照补偿等实际应用中的关键技术点。 掌握该技术体系不仅有助于深入理解计算机视觉原理,更为疲劳驾驶预警、医疗监护等实际应用场景提供了可靠的技术基础。后续优化方向可包括多模态特征融合、深度学习模型集成等进阶研究领域。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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