字体的故事之:Museo 字体设计者访谈录

Museo是一款2008年迅速走红的Web设计字体,由设计师Jos Buivenga创作。该字体灵感来源于字母“U”的独特形态,以其简约而有力的设计风格受到广泛欢迎。Buivenga最初仅发布了Museo的大写字母版本,后因需求增加推出了小写字母版本。

2008 年的 Web 设计领域,有一款全新设计的字体 Museo 迅速获得众多设计师的青睐,并一跃进入 MyFonts.com 2008 年10 大年度字体之列。这款字体的设计者名叫 Jos Buivenga, Webdesigner Depot 近日对他进行了访谈,谈到了这款字体的设计过程,及其在设计的领域的影响力。

能谈谈你自己吗?

我生于1965年,现居荷兰 Arnhem,在一家广告公司担任艺术指导,每周工作4天。我对设计字体的兴趣适于15年前,那时,我使用自己的第一台 Mac 机器玩 Quark Xpress,常常想,什么时候才能用自己设计的字体编排一段文字。

于是我的第一套字体 Delicious 浮出水面,每个周五(以及无数个周末),我潜心字体设计,每一款字体的设计都是一个忘我的过程。


Jos Buivenga

怎么想到设计 Museo 字体?

Museo 源自我对一个字母的热爱,这个字母是 U,我有时候看到关于这个字母的幻象,一个 U,它的两个端点向外弯曲延伸。


Jos Buivenga’s Museo

 

能告诉我们一些设计中的故事吗?

Museo 的设计并没有多少周折,Museo 看上去像一些掰弯的金属丝,我让笔触尽可能平缓,让字母的形状也尽可能简单。

因为笔画很粗,也因为我希望 Museo 是一种相对较粗的字体,因此,很难实现很粗的小写字母。这是为什么一开始 Museo 只有大写字母的原因,感谢我的博客,Museo 一开始就获得很多关注,人们希望我提供 Museo的小写版本。

为此,我必须在笔画的设计上做一些让步,后来觉得如果我必须做一些设计上的改变,那也是没有办法的事。


My studio

我为 Museo 计划了 5 种字型,一开始,我想以线性方式计算它们的粗度,一开始设计出3种中等粗体。通体看来,我发现那些不同程度的细体之间的差别(100-300)比不同程度 的粗体之间的差别(700-900)要大,于是,我决定手工调整它们的粗度并靠肉眼进行判断。

我做了重新测量,并重新计算以便用这些值生成不同的字体,最终发现,不同粗体类型之间的变化不是线性的,而是呈抛物线状。

Museo 在设计初期就定为一款显示字体,我尽可能让这款字体在现实中看上去更和谐一些。

你认为人们为什么这样喜欢这款字体?是什么让它与众不同?

这是个秘密,哦不,开玩笑,我也想知道,但我真的不知。

你会不会对这个字体进行扩展并加入更多字型?

没有计划,不过我打算设计一款 Museo 的 Sans 圆体。

为什么你对字型的称呼是用数字,如100,300, 而不是 Bold, Extra Bold?

在 FontLab 测量字体的时候,显示的原本就是数字,至于其它称呼,我估计是一些程序的称呼。

我喜欢数字,因此用数字来表示它们的类型,这就是我命名100到900的原因。我有个奇怪的想法,如果你用数字命名字型,人们会更乐意将这款字体收集齐全。

为什么你将部分字型免费推出?

一开始,我计划将 Museo 的某些字型出售,因为我那时一天工作4天,想通过这种方式补偿我时间上的损失。我尝试通过捐赠的方式获得收入,但行不太通,因为在那之前我所做的所有东西都是免费的,我决定推出更多免费字型。

在 Museo 即将发布的时候,我的网站每个月都是大量的独立访问者,我不想让那些通过我的免费字体的知道了我的人离开,这是一场赌博,很多朋友认为我疯了,尤其当他们知道我将最常用的几个字型(300, 500, 700)免费推出的时候。

 

你现在做什么?

我正努力工作于 CallunaCalluna Sans 两款字体。同时在做 Questa,以及前面提到的 Museo Sans 圆体。


Museo Sans Rounded - in development

 

网上的 Museo 字体


后记

Jos Buivenga 有一个自己的字体公司,叫 Exljbris,他还有一个个人字体博客,他设计的所有字体都可以在 MyFonts.com 购买。Museo 有 5 种字型,其中3种是免费的,可以从 MyFonts.com 下载,Museo Sans 有10种字型,其中两种免费。

下载地址: Museo | Museo Sans

延伸阅读

字体的故事之:Arial 无处不在

本文国际来源:http://www.webdesignerdepot.com/2009/04/meet-jos-buivenga-the-designer-of-the-museo-font/
中文翻译来源:COMSHARP CMS 官方网站

 

【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其与遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
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