Gmail 实验室产品经理 Todd Jackson 访谈录

Gmail已走过五个年头,拥有1亿5000万用户。Gmail产品经理Todd Jackson分享了Gmail的发展历程,包括聊天和视频聊天功能的加入、Gmail实验室的创立及其发展情况,同时讨论了备受关注的Beta标签问题。Jackson还透露了Gmail未来的计划,如可能推出的iPhone客户端。

今天4月1日,Gmail 将满5岁,Gmail 大大丰富了我们的收件箱,它拥有1亿5000万用户,我们对一个基于 Web 的邮件客户端所能期待的所有功能,Gmail,这个 Google 的非主流项目都出色地提供给了我们,随着 Gmail 5周年纪念的来临,Ars Technica 对 Google Gmail 产品经理 Todd Jackson 做了访谈。

Gmail 的今与昔

Jackson 来 Google 已经5年,最近两年负责 Gmail 这个项目,他说,Gmail 的正在加速成长,事实上,其主要用户来自美国以外的地区,因此,任何一个版本升级都会同步推出50多个不同语种。

当被问及 Gmail 的几个里程碑,Jackson 表示,Gmail 聊天功能是他认为最重大的一个功能升级,在 Email 客户端集成聊天功能,是21世纪式的融合路线,他说,当你看到你的联系人在线的时候,即时聊天更迅捷。

另外,Jackson 还将 Gmail 最近推出的视频聊天功能视为另一个重大功能升级,这些功能让 Gmail 演变成一个完整的交流平台,Jackson 尤其对其高质量视频感到骄傲。

Gmail 实验室的现状

Gmail 实验室创办于大约九个月前, 初衷是应众多高级用户的请求实验一些新的想法,Jackson 说,当 Gmail 规模不大的时候,那时候很容易实现一些新想法,因为那时还没有庞大的用户基础,现在 Gmail 的用户量很大,他们的团队需要一种新的模式为 Gmail 增添新功能,Gmail 实验室应运而生。

Gmail 实验室2008年6月创办的时候,推出13项功能,现在已经超过40项,包括很多实用性的功能,如对所链接的 Youtube 视频, Picasa, Flickr 图片等提供内部预览,mail goggles,以及贪吃蛇游戏等。Jackson 说,他们每隔一到两周就会增添一项新功能。Gmail 实验室就像正式功能发布前的试验场。

Jackson 没有提及哪些 Gmail 实验室功能将被砍掉,但对一些被广泛赞誉和采用的功能津津乐道,不过现在一切都未确定,有一些功能,如离线 Gmail任务表邮件追回,聊天短消息,日历,Google Docs 饰件,聊天图片等是保证会保留的。

Ars Technica 的读者希望知道 Gmail 实验室是否有意向用户开放,以便用户自己编写他们需要的功能,Jackson 表示不会,但强调他们的团队乐于聆听各种意见。他说,我们从各种渠道获得反馈,包括论坛,留言版等。他还表示,他们的团队的决策过程在管理团队和工程师之 间非常条理,Gmail 实验室在引入某项功能的时候很少会遭到干涉,除非是安全,性能等方面的重要问题。

那个没完没了的 Beta 标签

虽然已经5岁,Gmail 仍没摘掉 Beta 标签,并在近几年遭到不少非议。人们对 Google 将 Beta 产品大规模推广或毁或誉,但如今的互联网时代,你很容易在任何初创公司的 Web 产品,甚至一些成熟产品的新推功能中看到这个标签。

尽管 Gmail 遭受了几次宕机事故,但多数人都认为这个产品已经成熟,可以摘去 Beta 标签。对于这个问题,Jackson 表示,我们对产品有非常高的标准,Gmail 还有一些功能在开发中,一旦我们达到一定的标准,自会结束它的 Beta 期。

Jackson 说, Gmail 显然已经足够稳定,甚至对企业用户来说也足够稳定,但他们还有一些内部标准没有达到。但 Jackson 没有说明这些内部标准是什么,不过他列举了一些重要的要实现的功能,如移动版 Gmail,POP 和 IMAP 服务等。最后,Jackson 说,如果我们真的摘掉了 Beta 标签,会有什么实质性的改变吗?我们还会以同样的频度推出新功能,甚至会更快。

Jackson 在访谈中给人留下这样的印象,他的团队似乎并不关心 Gmail 目前处于哪个版本,Jackson 推崇一种快速功能开发模式,在他的团队看来,Gmail 似乎永远没有头。Google 之外的 Web 对产品的版本十分在乎,Beta 给他们以不完整,不稳定的感觉,但 Jackson 他们觉得软件产品都在开发中,Google 对 Beta 有不同的定义。

Gmail 的未来

Jackson 没有说明 Gmail 未来会怎样,但表示可能会推出 iPhone 专用客户端,从访谈中可以看出他们在创新方面有着稳健的步幅。Google 清楚地知道他们拥有一批超级用户,而 Jackson 认为未来两年所有用户都会这样。Gmail 实验室会试验更多功能,Gmail 将进一步突破一个单纯的 Email 产品的疆界,并发展成为一个现代的交流工具。

本文国际来源:http://arstechnica.com/web/news/2009/03/interview-gmails-product-manager-on-labs-beta-the-future.ars
中文翻译来源:COMSHARP CMS 官方网站

提供了基于BP(Back Propagation)神经网络结合PID(比例-积分-微分)控制策略的Simulink仿真模型。该模型旨在实现对杨艺所著论文《基于S函数的BP神经网络PID控制器及Simulink仿真》中的理论进行实践验证。在Matlab 2016b环境下开发,经过测试,确保能够正常运行,适合学习和研究神经网络在控制系统中的应用。 特点 集成BP神经网络:模型中集成了BP神经网络用于提升PID控制器的性能,使之能更好地适应复杂控制环境。 PID控制优化:利用神经网络的自学习能力,对传统的PID控制算法进行了智能调整,提高控制精度和稳定性。 S函数应用:展示了如何在Simulink中通过S函数嵌入MATLAB代码,实现BP神经网络的定制化逻辑。 兼容性说明:虽然开发于Matlab 2016b,但理论上兼容后续版本,可能会需要调整少量配置以适配不同版本的Matlab。 使用指南 环境要求:确保你的电脑上安装有Matlab 2016b或更高版本。 模型加载: 下载本仓库到本地。 在Matlab中打开.slx文件。 运行仿真: 调整模型参数前,请先熟悉各模块功能和输入输出设置。 运行整个模型,观察控制效果。 参数调整: 用户可以自由调节神经网络的层数、节点数以及PID控制器的参数,探索不同的控制性能。 学习和修改: 通过阅读模型中的注释和查阅相关文献,加深对BP神经网络与PID控制结合的理解。 如需修改S函数内的MATLAB代码,建议有一定的MATLAB编程基础。
基于遗传算法的新的异构分布式系统任务调度算法研究(Matlab代码实现)内容概要:本文研究了一种基于遗传算法的新型异构分布式系统任务调度算法,并提供了Matlab代码实现。文章重点围绕异构环境中任务调度的优化问题,利用遗传算法进行求解,旨在提高资源利用率、降低任务完成时间并优化系统整体性能。文中详细阐述了算法的设计思路、编码方式、适应度函数构建、遗传操作流程及参数设置,并通过仿真实验验证了该算法相较于传统方法在调度效率和收敛性方面的优越性。此外,文档还列举了大量相关领域的研究案例和技术应用,涵盖电力系统、路径规划、车间调度、信号处理等多个方向,体现出较强的技术综合性与实践价值。; 适合人群:具备一定编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事智能优化、分布式系统调度、电力系统、自动化等相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①解决异构分布式系统中的任务调度优化问题;②学习遗传算法在实际工程问题中的建模与实现方法;③为科研项目提供算法参考与代码复现支持;④拓展多领域交叉应用的研究思路。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解算法实现细节,重点关注适应度函数设计与遗传操作流程,并尝试在不同场景下调整参数以观察性能变化。同时可参考文中列出的相关研究方向进行延伸探索,提升综合应用能力。
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