Polldaddy 正式推出 API

全球领先在线投票系统Polldaddy发布API,允许第三方开发者在其应用中集成投票功能。已有多家公司采用此API,如IntenseDebate利用它让用户在评论中创建投票。

Polldaddy 是全球领先的在线投票系统服务商,目前每月访问量达到2亿,多数是通过从外部网站调用其饰件(widget)或其 API 进行的。今天 Polldaddy 正式公布其投票系统 API,第三方开发商可以直接使用该 API 在自己的程序中集成 Polldaddy 的投票功能。

目前已有多家公司使用 Polldaddy 的 API,包括 SproutBuilder, Seesmic 以及 Automattic 旗下的 IntenseDebate。IntenseDebate 使用 Polldaddy 的 API 开发了一个平台,允许用户在阅读博客时,在评论中创建投票。

2008年10月,WordPress 创始人 Matt Mullenweg 宣布收购 Polldaddy, Polldaddy 自此加入 Automattic。Polldaddy 还拥有一个 Wordpress 插件允许 Wordpress 用户在后台创建投票。

开发者要使用 Polldaddy 的 API 需要首先申请一个 API 密钥,API 详细文档可以在 http://polldaddy.pbwiki.com/XML+API+Documentation 获得。除了使用 API,最终用户还可以使用 Polldaddy 饰件,直接在自己的网页上放置投票,这里有一个简单教程

本文来源:http://mashable.com/2009/03/10/polldaddy-api/
中文翻译来源:COMSHARP CMS 官方网站

【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其与遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
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