Charlie Rose 访谈 Twitter CEO Evan Williams

Evan Williams, Twitter的联合创始人,在Charlie Rose节目中分享了Twitter的发展历程及其背后的故事。Williams曾创办Pyra实验室并推出Blogger,后创建Odeo,最终孵化出Twitter。

Twitter CEO Evan Williams 上周曾在 Twitter 中发消息,说他即将参加 Charlie Rose 的访谈节目。2009年2月27日,该节目播出,访谈持续了20分钟,Williams 讲述了 Twitter 现象,谈到了 Twitter 的由来,也谈到 Twitter 如此成功的一些原因。视频如下:

Evan Williams 创办过多家 Internet 公司,他曾与 Meg Hourihan 共同创办 Pyra 实验室,从事项目管理软件的设计,该软件的一个功能后来成为 Blogger,Blogger 是 Internet 上的第一个博客系统。Williams 创造了 Blogger 这个词,在后来 Blog 这一词汇的流行上功不可没。Pyra 在 Hourihan 及其他员工离开之后并没有有倒下,于2003年2月17日被 Google 收购。

Williams 于 2004 年10月离开 Google,和其他人一起创办了 Odeo,在2006年末,Williams 伙同 Biz Stone 及 Odeo 的老员工创办了 Obvious 公司,并将前公司 Odeo 全部收购。Twitter 是 Odeo 的一个项目,被 Obvious 收购后,于 2007年4月成为一个独立公司,它的母公司 Odeo 则为 Sonic Mountain 于2007年5月收购。

本文国际来源:http://www.charlierose.com/guest/view/6575
中文翻译来源:COMSHARP CMS 官方网站

提供了基于BP(Back Propagation)神经网络结合PID(比例-积分-微分)控制策略的Simulink仿真模型。该模型旨在实现对杨艺所著论文《基于S函数的BP神经网络PID控制器及Simulink仿真》中的理论进行实践验证。在Matlab 2016b环境下开发,经过测试,确保能够正常运行,适合学习和研究神经网络在控制系统中的应用。 特点 集成BP神经网络:模型中集成了BP神经网络用于提升PID控制器的性能,使之能更好地适应复杂控制环境。 PID控制优化:利用神经网络的自学习能力,对传统的PID控制算法进行了智能调整,提高控制精度和稳定性。 S函数应用:展示了如何在Simulink中通过S函数嵌入MATLAB代码,实现BP神经网络的定制化逻辑。 兼容性说明:虽然开发于Matlab 2016b,但理论上兼容后续版本,可能会需要调整少量配置以适配不同版本的Matlab。 使用指南 环境要求:确保你的电脑上安装有Matlab 2016b或更高版本。 模型加载: 下载本仓库到本地。 在Matlab中打开.slx文件。 运行仿真: 调整模型参数前,请先熟悉各模块功能和输入输出设置。 运行整个模型,观察控制效果。 参数调整: 用户可以自由调节神经网络的层数、节点数以及PID控制器的参数,探索不同的控制性能。 学习和修改: 通过阅读模型中的注释和查阅相关文献,加深对BP神经网络与PID控制结合的理解。 如需修改S函数内的MATLAB代码,建议有一定的MATLAB编程基础。
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